Data for the calculation of these c

Data for the calculation of these correction factors are generally derived from tags deployed on individual animals.

Tag-derived data offers the opportunity to collect high resolution information on individual whales' diving behaviour continuously, over long periods of time and distances, accounts for diurnal variation and in many cases reduces the bias due to the presence of a research vessel in the vicinity.

Despite the disadvantage of having to recover archival tags to retrieve data, they provide fine-scale information about critical sub-surface behaviours such as foraging that cannot be collected through visual surveys (Johnson and Tyack, 2003).

The limitations associated with visually collecting dive data such as the necessity for calmweather, good visibility, the fact that data collection is limited to daylight hours and the short-term nature of the data sets likely biases correction factors as has been shown in studies that compared tag data vs visual data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสำหรับการคำนวณการแก้ไขปัจจัยเหล่านี้โดยทั่วไปมาจากแท็กที่ใช้ในสัตว์แต่ละ มาแท็กข้อมูลมีโอกาสที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลของปลาวาฬแต่ละพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง ดำน้ำมากกว่าระยะเวลาที่ยาวนานของเวลาและระยะทาง บัญชี สำหรับการเปลี่ยนแปลง diurnal และ ในหลายกรณีความละเอียดสูงช่วยลดอคติเนื่องจากสถานะของเรือวิจัยในบริเวณใกล้เคียง แม้ มีข้อเสียของการมีป้ายถาวรเพื่อดึงข้อมูลการกู้คืน จะให้ข้อมูลระดับ fine เกี่ยวกับพฤติกรรมย่อยผิวสำคัญเช่นพวกที่ไม่สามารถจะรวบรวมภาพสำรวจ (Johnson และ Tyack, 2003) ข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับเห็นรวบรวมข้อมูลการดำน้ำเช่นความจำเป็นสำหรับ calmweather มองเห็นได้ดี ความจริงที่เก็บรวบรวมข้อมูลมีจำกัดกาลเวลา และลักษณะของชุดข้อมูลแนวโน้มระยะสั้นยอมแก้ไขปัจจัยมากมีการศึกษาที่เปรียบเทียบแท็กข้อมูลเปรียบเทียบกับข้อมูลภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสำหรับการคำนวณของปัจจัยการแก้ไขเหล่านี้จะได้มาจากแท็กโดยทั่วไปนำไปใช้ในสัตว์แต่ละ. ข้อมูลแท็กที่ได้มามีโอกาสที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีความละเอียดสูงในพฤติกรรมของปลาวาฬดำน้ำแต่ละคนอย่างต่อเนื่องเป็นเวลานานของเวลาและระยะทางบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงรายวัน และในหลายกรณีช่วยลดอคติเพราะการปรากฏตัวของเรือวิจัยในบริเวณใกล้เคียง. แม้จะมีข้อเสียของการมีการกู้คืนแท็กจดหมายเหตุเพื่อดึงข้อมูลที่พวกเขาให้ Fi ข้อมูล NE-ระดับเกี่ยวกับพฤติกรรมผิวย่อยที่สำคัญเช่นการจับเหยื่อที่ไม่สามารถ ที่รวบรวมได้จากการสำรวจภาพ (จอห์นสันและ Tyack 2003). ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นการเก็บรวบรวมข้อมูลการดำน้ำเช่นความจำเป็นสำหรับ calmweather การมองเห็นที่ดีความจริงที่ว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลจะถูก จำกัด เวลากลางวันและธรรมชาติระยะสั้นของชุดข้อมูล อคติแนวโน้มปัจจัยการแก้ไขตามที่ได้รับการแสดงในการศึกษาว่าเมื่อเทียบข้อมูลแท็ก vs ข้อมูลภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลสำหรับการคำนวณของปัจจัยการแก้ไขเหล่านี้โดยทั่วไปได้มาจากแท็กที่ใช้งานบนสัตว์บุคคล

ติดตามกลุ่มตัวอย่างมีโอกาสที่จะรวบรวมข้อมูลในแต่ละความละเอียดสูงของปลาวาฬดําน้ําพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง ผ่านระยะเวลานานของเวลาและระยะทางบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงตามเวลาและในหลายกรณีลดอคติ เนื่องจากการแสดงของการวิจัยเรือในบริเวณใกล้เคียง

แม้จะมีข้อเสียของการแท็กกู้คืนข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลที่พวกเขาให้ข้อมูลเกี่ยวกับ วิกฤตจึงไม่ขนาดพื้นผิวย่อย เช่น การหาอาหาร พฤติกรรมที่ไม่สามารถเก็บรวบรวมผ่านการสำรวจภาพ ( จอห์นสัน และ ไทแอ็ก , 2003 )

ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล เช่น การดำน้ำ จำเป็นสำหรับ calmweather , การมองเห็นที่ดี เนื่องจากการเก็บข้อมูลจะถูก จำกัด ไปยังเวลากลางวันและธรรมชาติระยะสั้นของชุดข้อมูลอาจอคติการแก้ไขปัจจัยตามที่ได้รับการแสดงในการศึกษาเปรียบเทียบข้อมูลแท็กและข้อมูลภาพ