Ground-based hyperspectral remote s

Ground-based hyperspectral remote sensing was applied to rice plants a week before harvesting in order to estimate the protein content of brown rice. When the accuracy was predicted through a full cross-validation, a 2007 model was estimated with R2 = 0.626, RMSEP = 0.311%, REP = 3.95% and a 2008 model was estimated with R2 = 0.819, RMSEP = 0.188%, and REP = 2.68%. When one model was used for prediction using the other year's data, the prediction error increased twice or more because the tendencies of the regression coefficients were different between the 2007 and 2008 models. When model prediction accuracy using two years' data was calculated by full cross-validation, R2, RMSEP, and REP were 0.850, 0.247% and 3.32%, respectively.

Hello, I want you to know about me like, drink alcohol, don't go out at night, I go to a restaurant the day the evening go exercise. Then go home every day. I live in a small town, quiet, comfortable. I want you to know me more. But I can't speak to you. My sister doesn't believe you will love me? Just talk to thank you, still have us to get to know each other better, and be happy.

©2014 Baidu ข้อตกลงแปลภาษา|ส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น|ความช่วยเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคพื้น hyperspectral แชมพูใช้ข้าวพืชต่อสัปดาห์ก่อนเก็บเกี่ยวเพื่อประเมินเนื้อหาโปรตีนของข้าว เมื่อความถูกต้องถูกเพาะสอบข้ามเต็ม แบบ 2007 ถูกประเมินกับ R2 = 0.626, RMSEP = 0.311% ตัวแทน = 3.95% และ 2551 เป็นรุ่นที่ถูกประเมินกับ R2 = 0.819, RMSEP = 0.188 และตัวแทน = 2.68% เมื่อรูปแบบหนึ่งใช้สำหรับการพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลของปีอื่น ๆ ข้อผิดพลาดทายเพิ่มสอง หรือมากกว่าเนื่องจากแนวโน้มของค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยแตกต่างกันระหว่างโมเดล 2007 และ 2008 เมื่อคำนวณแบบจำลองทำนายแม่นยำใช้ข้อมูลสองปี โดยระหว่างตรวจสอบเต็ม R2, RMSEP และตัวแทนได้ 0.850, 0.247% และ 3.32% ตามลำดับสวัสดี ฉันต้องการรู้เกี่ยวกับผมเช่น ดื่ม อย่าออกไปในเวลากลางคืน ไปร้านอาหารตอนเย็นวันไปออกกำลังกาย จากนั้น กลับบ้านทุกวัน ฉันอาศัยอยู่ในเมือง เงียบสงบ สะดวกสบาย อยากรู้ผมเพิ่มเติม แต่ฉันไม่สามารถพูดคุยกับคุณ น้องสาวของฉันไม่เชื่อคุณจะรักฉันหรือไม่ เพียงพูดคุยขอบคุณ ยังคงมีเราได้รับรู้กันดีกว่า และมีความสุขข้อตกลงแปลภาษา|ส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น|ความช่วยเหลือ © 2014 Baidu

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาคพื้นดิน Hyperspectral ระยะไกลถูกนำไปใช้กับพืชข้าวสัปดาห์ก่อนเก็บเกี่ยวเพื่อประเมินปริมาณโปรตีนของข้าวกล้อง เมื่อความถูกต้องเป็นที่คาดการณ์ผ่านการตรวจสอบข้ามเต็มรูปแบบ 2007 เป็นที่คาดกันกับ R2 = 0.626, RMSEP = 0.311% REP = 3.95% และรุ่นปี 2008 เป็นที่คาดกันกับ R2 = 0.819, RMSEP = 0.188% และ REP = 2.68% เมื่อหนึ่งในรูปแบบที่ใช้สำหรับการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลปีอื่น ๆ ของข้อผิดพลาดคาดการณ์เพิ่มขึ้นสองครั้งหรือมากขึ้นเพราะแนวโน้มของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่แตกต่างกันระหว่างปี 2007 และ 2008 รุ่น เมื่อถูกต้องทำนายรูปแบบการใช้สองปีที่ผ่านมาข้อมูลที่คำนวณได้จากการตรวจสอบข้ามเต็ม R2, RMSEP และ REP เป็น 0.850, 0.247% และ 3.32% ตามลำดับ. สวัสดีฉันต้องการให้คุณรู้เกี่ยวกับฉันชอบดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์สวม ' เสื้อออกไปในเวลากลางคืนผมไปที่ร้านอาหารวันตอนเย็นไปออกกำลังกาย จากนั้นไปที่บ้านทุกวัน ฉันอาศัยอยู่ในเมืองเล็ก ๆ ที่เงียบสงบและสะดวกสบาย ผมอยากให้คุณรู้ว่าฉันมากขึ้น แต่ฉันไม่สามารถพูดคุยกับคุณ น้องสาวของฉันไม่เชื่อว่าคุณจะรักฉันหรือไม่ เพียงแค่พูดคุยกับขอขอบคุณคุณยังคงมีให้เราได้รับรู้ซึ่งกันและกันได้ดีขึ้นและมีความสุข. © 2014 Baidu