Wind climate analysis and modelling

Wind climate analysis and modelling is of most importance during site selection for offshore wind farm
development. In this regard, reliable long-term wind data are required. Buoy measurements are
considered as a reference source in relevant applications including evaluation and calibration of wind
data obtained from less reliable sources, combined assessment, blending and homogenization of multisource
wind data, etc. Most of these applications are based on regression techniques elaborated by using
the principle of ordinary least squares (OLS). However, wind data usually contain several outliers, which
may question the validity of the regression analysis, if not properly considered. This study is focused on
the implementation of the most important robust regression methods, which can identify and reveal
outliers, and retain at the same time their efficiency. Long-term reference wind data series obtained from
buoys at six locations in the Mediterranean Sea are used to calibrate hindcast (model) wind data by
applying robust methods and OLS. The obtained results are compared according to several statistical
measures. The effects of the calibration methods are also assessed with respect to the available wind
power potential. The results clearly suggest that least trimmed squares and L1-estimator perform in all
respects better than OLS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์สภาพอากาศลมและสร้างแบบจำลองที่มีความสำคัญมากที่สุดระหว่างเลือกไซต์สำหรับฟาร์มกังหันลมนอกชายฝั่งการพัฒนา ในเรื่องนี้ ข้อมูลลมระยะยาวจำเป็นต้องใช้ มีทุ่นวัดถือว่าเป็นแหล่งอ้างอิงในงานที่เกี่ยวข้องรวมทั้งการประเมินผลและการสอบเทียบของลมข้อมูลที่ได้จากแหล่งที่เชื่อถือได้น้อย รวมประเมิน การผสม และ homogenization ของปเพลงจากแหล่งต่าง ๆข้อมูลลม ฯลฯ ส่วนใหญ่ของโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้จะอิง elaborated โดยใช้เทคนิคการถดถอยหลักการของสี่เหลี่ยมธรรมดาน้อยที่สุด (OLS) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลลมมักจะประกอบด้วย outliers หลาย ซึ่งอาจถามความถูกต้องของการวิเคราะห์การถดถอย ถ้าพิจารณาไม่ถูกต้อง การศึกษานี้มุ่งเน้นการดำเนินการของวิธีถดถอยทนทานสำคัญที่สุด ซึ่งสามารถระบุ และเปิดเผยoutliers และรักษาประสิทธิภาพของพวกเขาในเวลาเดียวกัน ชุดข้อมูลลมอ้างอิงระยะยาวได้จากที่สถานหกในทะเลเมดิเตอร์เรเนียนหนำปรับเทียบข้อมูลลม hindcast (รุ่น) โดยใช้วิธีการแข็งแกร่งและ OLS มีการเปรียบเทียบได้รับผลตามหลายทางสถิติมาตรการ นอกจากนี้ประเมินผลกระทบของวิธีการสอบเทียบเกี่ยวกับลมมีอยู่ศักยภาพพลังงาน ผลลัพธ์ชัดเจนแนะนำว่า อย่างน้อยสี่เหลี่ยมและ L1 ประมาณดำเนินการในทุกเคารพดีกว่า OLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สภาพอากาศลมและการสร้างแบบจำลองที่มีความสำคัญมากที่สุดในระหว่างการเลือกสถานที่สำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่ง
พัฒนา ในเรื่องนี้มีความน่าเชื่อถือข้อมูลลมในระยะยาวจะต้อง วัดทุ่นจะ
ถือว่าเป็นแหล่งอ้างอิงในการใช้งานที่เกี่ยวข้องรวมทั้งการประเมินผลและการสอบเทียบของลม
ข้อมูลที่ได้จากแหล่งที่เชื่อถือได้น้อยกว่าการประเมินรวมกันผสมและเป็นเนื้อเดียวกันของ multisource
ข้อมูลลม ฯลฯ ส่วนใหญ่ของการใช้งานเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับเทคนิคการถดถอยเพิ่มเติมโดยใช้
หลักการของสี่เหลี่ยมน้อยสามัญ (OLS) อย่างไรก็ตามข้อมูลลมมักจะมีค่าผิดปกติหลายอย่างซึ่ง
อาจตั้งคำถามกับความถูกต้องของการวิเคราะห์การถดถอยหากไม่ได้รับการพิจารณาอย่างถูกต้อง การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่
การดำเนินการที่สำคัญที่สุดวิธีการถดถอยที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถระบุและเปิดเผย
ค่าผิดปกติและรักษาในเวลาเดียวกันประสิทธิภาพของพวกเขา ระยะยาวชุดข้อมูลอ้างอิงลมที่ได้จาก
ทุ่นที่หกสถานที่ในทะเลเมดิเตอร์เรเนียนจะใช้ในการสอบเทียบข้อมูล hindcast (Model) ลมโดย
ใช้วิธีการที่แข็งแกร่งและ OLS ผลที่ได้รับจะเทียบตามสถิติหลาย
มาตรการ ผลของวิธีการสอบเทียบที่มีการประเมินยังมีความเคารพต่อลม
ที่มีศักยภาพพลังงาน ผลอย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยสี่เหลี่ยมตัดแต่งและ L1-ประมาณการการดำเนินการในทุก
ประการดีกว่า OLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สภาพอากาศลมและแบบจำลองเป็นสำคัญที่สุดในการเลือกไซต์สำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่งการพัฒนา ในการนี้ , ข้อมูลลมในระยะยาวได้เป็นอย่างดี ทุ่นวัดเป็นถือว่าเป็นแหล่งอ้างอิงในงานที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งการประเมินและการสอบเทียบของลมข้อมูลที่ได้จากการประเมินแหล่งรวมเชื่อถือได้น้อยกว่าการผสมและการ multisource ของข้อมูลลม ฯลฯ ส่วนใหญ่ของโปรแกรมเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับการอธิบายโดยใช้เทคนิคหลักการของวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลลมมักจะมีหลายระดับ ซึ่งอาจถามความถูกต้องของการวิเคราะห์การถดถอย ถ้าไม่ถูกพิจารณา การศึกษานี้เน้นการดำเนินงานที่สำคัญที่สุดวิธีการถดถอยที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถระบุ และเปิดเผยผิดปกติ และรักษาในเวลาเดียวกัน ประสิทธิภาพของพวกเขา ระยะยาว อ้างอิงได้จากข้อมูลลมชุดทุ่นที่ 6 ที่ตั้งอยู่ในทะเลเมดิเตอร์เรเนียน ใช้ในการปรับ hindcast ( นางแบบ ) ข้อมูลลมโดยการประยุกต์ใช้วิธีการที่แข็งแกร่งและ OLS . ผลการทดลองเปรียบเทียบจากหลายสถิติมาตรการ ผลของวิธีการปรับเทียบยังประเมินเทียบกับลมพร้อมศักยภาพพลังงาน ผลอย่างชัดเจน แนะนำว่าอย่างน้อยตัดสี่เหลี่ยม L1 ประมาณการแสดงทั้งหมดเคารพดีกว่าวิธี OLS .