A general vehicle logo system consi

A general vehicle logo system consists of two major parts, i.e.
the logo detection module and the logo recognition module.
In this paper, the main focus is the classification and recognition of vehicle logo.
The proposed method uses moment invariants for feature extraction of vehicle logo images.
Two types of moment invariants namely Tchebichef and Legendre moment invariants are compared and analyzed
in terms of their recognition accuracy.
The coarse segmented vehicle logo images are obtained from a public dataset of [3] while the fine logo images are manually segmented from the original dataset.
Features from both input vehicle logo image types are extracted by moment invariants and subsequently
classified using Minimum-Mean Distance (MMD).
The outline of the proposed system is shown in Figure 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบโลโก้รถยนต์ทั่วไปประกอบด้วยสองส่วนหลัก เช่น โมดูลตรวจจับโลโก้และโมดูจดจำโลโก้ ในกระดาษนี้ สิ่งสำคัญคือ การจัดประเภทและการรับรู้ของโลโก้รถ วิธีการนำเสนอใช้เวลา invariants สำหรับคุณลักษณะของรูปภาพโลโก้รถ สองประเภทของช่วงเวลา invariants คือ Tchebichef invariants เลอฌ็องดร์ช่วงเวลาเปรียบเทียบ และวิเคราะห์ในแง่ของความถูกต้องของการรู้จำ ภาพโลโก้รถแบ่งหยาบจะได้รับจากชุดข้อมูลที่สาธารณะ [3] ในขณะที่ภาพโลโก้ที่ดีจะแบ่งส่วนด้วยตนเองจากชุดข้อมูลต้นฉบับ คุณสมบัติจากทั้งสองชนิดภาพโลโก้รถป้อนข้อมูลถูกแยก โดยช่วงเวลา invariants และต่อมาจำแนกโดยใช้ระยะทางเฉลี่ยต่ำสุด (MMD) โครงร่างของระบบที่นำเสนอจะแสดงในรูปที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบโลโก้รถทั่วไปประกอบด้วยสองส่วนสำคัญคือ
โมดูลการตรวจสอบโลโก้และโมดูลการรับรู้โลโก้.
ในกระดาษนี้เน้นหลักคือการจัดหมวดหมู่และการรับรู้ของโลโก้รถ.
วิธีที่เสนอใช้ค่าคงที่ช่วงเวลาในการสกัดคุณลักษณะของโลโก้รถ ภาพ.
สองประเภทของค่าคงที่ช่วงเวลาคือ Tchebichef และช็คงที่ช่วงเวลาที่มีการเปรียบเทียบและวิเคราะห์
ในแง่ของความถูกต้องการรับรู้ของพวกเขา.
หยาบแบ่งภาพโลโก้รถจะได้รับจากชุดข้อมูลของประชาชน [3] ในขณะที่ภาพโลโก้ปรับเป็นหมวดหมู่ด้วยตนเองจาก ชุดเดิม.
คุณสมบัติจากการป้อนข้อมูลประเภททั้งภาพโลโก้ยานพาหนะมีการสกัดโดยค่าคงที่ช่วงเวลาและต่อมา
จำแนกโดยใช้ขั้นต่ำ-Mean ระยะทาง (MMD).
สรุปของระบบที่นำเสนอมีการแสดงในรูปที่ 1