PURPOSE:To develop a questionnaire

PURPOSE:
To develop a questionnaire (in Spanish) to measure computer-related visual and ocular symptoms (CRVOS).
METHODS:
A pilot questionnaire was created by consulting the literature, clinicians, and video display terminal (VDT) workers. The replies of 636 subjects completing the questionnaire were assessed using the Rasch model and conventional statistics to generate a new scale, designated the Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17). Validity and reliability were determined by Rasch fit statistics, principal components analysis (PCA), person separation, differential item functioning (DIF), and item-person targeting. To assess construct validity, the CVSS17 was correlated with a Rasch-based visual discomfort scale (VDS) in 163 VDT workers, this group completed the CVSS17 twice in order to assess test-retest reliability (two-way single-measure intraclass correlation coefficient [ICC] and their 95% confidence intervals, and the coefficient of repeatability [COR]).
RESULTS:
The CVSS17 contains 17 items exploring 15 different symptoms. These items showed good reliability and internal consistency (mean square infit and outfit 0.88-1.17, eigenvalue for the first residual PCA component 1.37, person separation 2.85, and no DIF). Pearson's correlation with VDS scores was 0.60 (P < 0.001). Intraclass correlation coefficient for test-retest reliability was 0.849 (95% confidence interval [CI], 0.800-0.887), and COR was 8.14.
CONCLUSIONS:
The Rasch-based linear-scale CVSS17 emerged as a useful tool to quantify CRVOS in computer workers. : Spanish Abstract.
Copyright 2014 The Association for Research in Vision and Ophthalmology, Inc.
KEYWORDS:
VDT; asthenopia; computer; questionnaire; scale

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์:การพัฒนาแบบสอบถาม (ในสเปน) วัดคอมพิวเตอร์แนว และแสดงอาการ (CRVOS)วิธีการ:สร้างแบบสอบถามนำร่อง โดยให้คำปรึกษาประกอบการ clinicians และเทอร์มินัลแสดงวิดีโอ (VDT) ผู้ปฏิบัติงาน ตอบเรื่อง 636 กรอกแบบสอบถามมีประเมินใช้รุ่น Rasch และสถิติทั่วไปเพื่อสร้างระดับใหม่ กำหนดมาตราส่วนอาการของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CVSS17) ความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ถูกกำหนด โดย Rasch พอดีสถิติ วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), แยกบุคคล สินค้าที่แตกต่างทำงาน (DIF), และสินค้าบุคคลเป้าหมาย การประเมินตั้งแต่ก่อสร้าง CVSS17 ถูก correlated กับแบบ Rasch ตามสบายภาพมาตราส่วน (VDS) ใน 163 VDT คน กลุ่มนี้เสร็จ CVSS17 สองประเมิน retest ทดสอบความน่าเชื่อถือ (สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบสองเดียววัด intraclass [ICC] และช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขา และสัมประสิทธิ์ของการทำซ้ำใน [COR])ผลลัพธ์:CVSS17 ประกอบด้วย 17 รายการสำรวจอาการแตกต่างกัน 15 รายการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าดีน่าเชื่อถือและความสอดคล้องภายใน (ค่าเฉลี่ยกำลังสอง infit และเครื่องแต่งกายความ 1.17 0.88, eigenvalue เหลือ PCA ส่วนประกอบแรกที่ 1.37 แยกบุคคล 2.85 และไม่ DIF) สหสัมพันธ์ของเพียร์สันกับ VDS คะแนนถูก 0.60 (P < 0.001) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Intraclass สำหรับทดสอบ retest 0.849 (95% ช่วงความเชื่อมั่น [CI], 0.800 0.887), และ COR เป็น 8.14บทสรุป:CVSS17 สเกลเชิงเส้นตาม Rasch เกิดเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อกำหนดปริมาณ CRVOS ในงานคอมพิวเตอร์ : บทคัดย่อสเปน2014 ลิขสิทธิ์สมาคมเพื่อการวิจัยด้านวิสัยทัศน์และจักษุ incคำสำคัญ:VDT asthenopia คอมพิวเตอร์ สอบถาม มาตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ :
พัฒนาแบบสอบถาม ( ในภาษาสเปน ) วัดคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับภาพและตาอาการ ( crvos )
:
นักบินวิธีการแบบสอบถามสร้างขึ้นโดยปรึกษาแพทย์ และวรรณกรรม อาคารแสดงวิดีโอ ( vdt ) คนงาน คำตอบจากทางวิชาการศึกษา ประเมินโดยใช้แบบราชและสถิติทั่วไปเพื่อสร้างระดับใหม่กำหนดวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อาการ Scale ( cvss17 ) ความตรงและความเที่ยงของเครื่องมือโดยวิธีวิเคราะห์สถิติแบบการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) , การแยก , ความแตกต่างของรายการทำงาน ( DIF ) และรายการบุคคลเป้าหมาย เพื่อประเมินความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้าง , cvss17 มีความสัมพันธ์กับวิธีตามภาพ ขนาดไม่สบาย ( VDS ) 163 vdt คนงานกลุ่มนี้เสร็จ cvss17 สองครั้งเพื่อประเมินความเชื่อถือได้ ( สองทางเดียววัดที่แสดงความสัมพันธ์ [ ICC ] และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น และสัมประสิทธิ์การ [ สี ] )

ผล : cvss17 มี 17 รายการสำรวจ 15 อาการแตกต่างกัน รายการเหล่านี้มีความน่าเชื่อถือและความสอดคล้องภายใน ( หมายถึง infit ตารางและชุด 0.88-1 .17 , ค่าครั้งแรกที่เหลือ PCA ส่วนประกอบ 1.37 คนแยก 2.85 และไม่มี DIF ) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ด้วยคะแนน VDS เป็น 0.60 ( p < 0.001 ) สัมประสิทธิ์ที่แสดงสำหรับความเชื่อถือได้เป็น 0.849 ( 95% ช่วงความเชื่อมั่น [ CI ] , 0.800-0.887 ) และสีคือ 8.14 .

สรุปการใช้วิธีแบบเชิงเส้น cvss17 ชุมนุมเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่จะหา crvos ในงานคอมพิวเตอร์ บทคัดย่อของ สเปน ในปี 2014
ลิขสิทธิ์สมาคมเพื่อการวิจัยในวิสัยทัศน์และตา , Inc .
,
vdt ; ชะลอตัว ; คอมพิวเตอร์ ; แบบสอบถาม มาตราส่วน