In a search for an appropriate mode

In a search for an appropriate model specification, various MNL models with different combinations of generic and alternative specific taste parameters for cost, time, quality and flexibility were analysed. A consistent pattern revealed during this exploratory work was that of surprisingly weak significance in the parameters associated with cost and travel time attributes, compared with generally strong significance in the parameters associated with quality and flexibility. A similar finding was reported in the original analysis performed on these data by Norojono and Young (2003) where, based on their HEV model specification, they noted that the cost and time parameters were typically only significant at the 10% and 20% level respectively. In general terms the explanation for this finding may be either substantive or methodological. That is, either Indonesian shippers truly are relatively insensitive to time and cost (at least over the range of variation presented in the stated preference exercise) or some aspect of the stated preference exercise and/or the model of analysis of the data is generating
this outcome as an artefact. Norojono and Young (2003) did not pursue this point empirically in their paper instead hypothesising that the low significance of these parameters was likely to be due to the limited range of variation presented in the cost and time attributes in the stated preference exercise (20% higher to 10% lower) being insufficient to trigger significant
trading behaviour around times and costs in this sample. Norojono and Young’s hypothesis is plausible but difficult to corroborate directly, since strictly speaking this would require
knowledge of the true underlying population parameter values. An alternative approach which we decided to follow in this paper is to investigate alternative potential explanations for the relative insignificance of the time and cost parameters, to corroborate or refute these potential explanations. To this end, a number of diagnostic analyses were undertaken:
Colinearity: The attribute data were checked for potentially problematic levels of correlation between cost, time and other attributes. The cost-time correlations for small truck, large truck and train were found to be 0.0242, 0.0216 and 0.3565

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการค้นหารูปแบบที่เหมาะสมเปครุ่น MNL ต่างๆที่มีแตกต่างกันของทั่วไปและทางเลือกพารามิเตอร์รสชาติที่เฉพาะเจาะจงสำหรับค่าใช้จ่ายในเวลาที่มีคุณภาพและมีความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ รูปแบบที่สอดคล้องเปิดเผยในระหว่างการทำงานสำรวจนี้คือการที่มีความสำคัญที่น่าแปลกใจที่อ่อนแอในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายและเวลาในการเดินทางแอตทริบิวต์เมื่อเทียบกับความสำคัญที่แข็งแกร่งโดยทั่วไปในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการที่มีคุณภาพและมีความยืดหยุ่น การค้นพบที่คล้ายกันคือรายงานในการวิเคราะห์เดิมดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้โดย Norojono และหนุ่ม (2003) ที่ขึ้นอยู่กับสเปครุ่น HEV พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าพารามิเตอร์ต้นทุนและเวลาโดยทั่วไปเพียงอย่างมีนัยสำคัญที่ 10% และระดับ 20% ตามลำดับ . ในแง่ทั่วไปคำอธิบายเกี่ยวกับการค้นพบนี้อาจเป็นได้ทั้งเนื้อหาสาระหรือวิธีการ นั่นคือไม่ว่าจะส่งสินค้าทางเรืออินโดนีเซียอย่างแท้จริงมีความรู้สึกที่เวลาและค่าใช้จ่าย (อย่างน้อยในช่วงของการเปลี่ยนแปลงที่นำเสนอในการออกกำลังกายการตั้งค่าที่ระบุไว้) หรือแง่มุมของการออกกำลังกายการตั้งค่าที่ระบุไว้บางส่วนและ / หรือรูปแบบของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการสร้าง
นี้ ผลเป็นสิ่งประดิษฐ์ Norojono และหนุ่ม (2003) ไม่ได้ติดตามประเด็นนี้สังเกตุในกระดาษของพวกเขาแทน hypothesising ที่ต่ำอย่างมีนัยสำคัญของพารามิเตอร์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเป็นเพราะช่วง จำกัด ของรูปแบบที่นำเสนอในค่าใช้จ่ายและเวลาคุณลักษณะในการออกกำลังกายการตั้งค่าดังกล่าว (20% ที่สูงขึ้นถึง 10% ต่ำกว่า) เป็นไม่เพียงพอที่จะเรียกอย่างมีนัยสำคัญ
พฤติกรรมการซื้อขายรอบเวลาและค่าใช้จ่ายในตัวอย่างนี้ สมมติฐาน Norojono และหนุ่มสาวจะเป็นไปได้ แต่ยากที่จะยืนยันได้โดยตรงเนื่องจากพูดอย่างเคร่งครัดนี้จะต้องมี
ความรู้ของประชากรพื้นฐานที่แท้จริงของค่าพารามิเตอร์ วิธีทางเลือกที่เราตัดสินใจที่จะปฏิบัติตามในบทความนี้คือการตรวจสอบคำอธิบายที่มีศักยภาพทางเลือกสำหรับเล็กน้อยญาติของเวลาและค่าใช้จ่ายค่าพารามิเตอร์ที่จะยืนยันหรือหักล้างคำอธิบายที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้จำนวนของการวิเคราะห์วินิจฉัยกำลังดำเนินการ:
Colinearity: ข้อมูลแอตทริบิวต์ถูกตรวจสอบในระดับที่มีปัญหาอาจเกิดขึ้นจากความสัมพันธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายเวลาและคุณลักษณะอื่น ๆ ความสัมพันธ์ค่าใช้จ่ายเวลาสำหรับรถบรรทุกขนาดเล็กรถบรรทุกขนาดใหญ่และรถไฟพบว่ามี 0.0242, 0.0216 และ? 0.3565

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการค้นหารูปแบบที่เหมาะสมของรูปแบบ mnl ต่างๆที่มีชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของทางเลือกและรสนิยมทั่วไปพารามิเตอร์เฉพาะสำหรับค่าใช้จ่าย , เวลา , คุณภาพและความยืดหยุ่นวิเคราะห์ . เป็นรูปแบบที่สอดคล้องกัน เปิดเผยระหว่างงานสำรวจนี้ที่จู่ ๆอ่อนแอ ความสำคัญในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนและคุณลักษณะเวลาเดินทางเมื่อเทียบกับที่แข็งแรงโดยทั่วไปความสำคัญในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพและความยืดหยุ่น การค้นหาที่คล้ายกันในการรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เดิม ) โดย norojono และหนุ่ม ( 2546 ) ซึ่งตามสเปคแบบยานพาหนะไฟฟ้าไฮบริดของพวกเขา พวกเขากล่าวว่า ต้นทุน และเวลา ค่าโดยทั่วไปเพียง แต่แตกต่างกันที่ระดับ 10% และ 20% ตามลำดับในแง่ทั่วไปคำอธิบายสำหรับการค้นหานี้อาจเป็นได้ทั้งคำนาม หรือวิธีการ . นั่นคือ ให้ผู้ขนส่งอินโดนีเซียอย่างแท้จริงค่อนข้างกระแสเวลาและค่าใช้จ่าย ( อย่างน้อยก็ผ่านช่วงของการเปลี่ยนแปลงที่เสนอในวิธี Stated Preference ออกกำลังกาย ) หรือบางแง่มุมของระบุความต้องการการออกกำลังกายและ / หรือรูปแบบของการวิเคราะห์ข้อมูลสร้าง
ผลนี้เป็นสิ่งประดิษฐ์ .norojono และหนุ่ม ( 2546 ) ไม่ได้ติดตามในจุดนี้ใช้กระดาษแทน hypothesising ที่ความสำคัญต่ำของพารามิเตอร์เหล่านี้อาจมีสาเหตุจากช่วง จำกัด ของการเปลี่ยนแปลงที่เสนอในราคาและคุณลักษณะเวลาในการออกกำลังกายด้วยวิธี Stated Preference ( 20% สูงกว่า 10% ลด ) ไม่เพียงพอที่จะกระตุ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การซื้อขายตามรอบเวลา และค่าใช้จ่าย ในตัวอย่างนี้ norojono และหนุ่มเป็นสมมติฐานที่เป็นไปได้ แต่ยากที่จะยืนยันโดยตรงตั้งแต่อย่างเคร่งครัดพูดนี้จะต้องมีความรู้พื้นฐานของประชากร
จริงพารามิเตอร์ทางเลือกในวิธีการที่เราตัดสินใจที่จะติดตามในบทความนี้เพื่อศึกษาศักยภาพคำอธิบายทางเลือกสำหรับความสำคัญสัมพัทธ์ของเวลาและค่าพารามิเตอร์เพื่อยืนยันหรือหักล้างคำอธิบายที่มีศักยภาพเหล่านี้ ทั้งนี้ ตัวเลขของการวิเคราะห์วินิจฉัยการทางการศึกษา :
colinearity :ข้อมูลคุณลักษณะที่ถูกตรวจสอบอาจเกิดปัญหาระดับความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนเวลาและคุณลักษณะอื่น ๆ เวลาต้นทุนความสัมพันธ์สำหรับรถบรรทุกเล็ก รถบรรทุกขนาดใหญ่ และ รถไฟ พบว่ามี 0.0242 0.0216  0.3565 , และ