Data reduction is conducted by tran

Data reduction is conducted by translating a multiple attribute description of an object into k membership values, with respect to k classes which represent the fuzzy behaviour. For further details on the fuzzy k-means algorithm, readers are refer to Sulaiman et al. [33], Dehariya et al. [32], and Jain [34]. In general, the fuzzy k-means classifier uses an iterative procedure that starts with an initial random allocation of the objects to be classified into k clusters. Given the cluster allocation, the centre of each cluster is calculated as the weighted average of the attributes of the objects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลดข้อมูลจะดำเนินการคำอธิบายคุณลักษณะหลายวัตถุเป็นค่าสมาชิก k เกี่ยวกับระดับ k ซึ่งแสดงถึงพฤติกรรมชัดเจน สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึม k-หมายถึงเอิบ อ่านอ้างอิง Sulaiman et al. [33], Dehariya และ al. [32], และเจน [34] ทั่วไป classifier เอิบ k-วิธีใช้กระบวนการซ้ำที่เริ่มต้น ด้วยการจัดสรรแบบสุ่มเริ่มต้นวัตถุการแบ่งคลัสเตอร์ k ได้รับการจัดสรรคลัสเตอร์ ศูนย์กลางของแต่ละคลัสเตอร์จะคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของแอตทริบิวต์ของวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลดข้อมูลจะดำเนินการโดยแปลคำอธิบายหลายแอตทริบิวต์ของว​​ัตถุเข้าไป k ค่าสมาชิกที่เกี่ยวกับการเรียน k ซึ่งเป็นตัวแทนของพฤติกรรมเลือน สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีเลือน k หมายถึงผู้อ่านจะหมายถึงสุไลมานอัลเอต [33], et al, Dehariya [32] และเชน [34] โดยทั่วไปเลือนลักษณนาม k หมายถึงขั้นตอนการใช้ซ้ำที่เริ่มต้นด้วยการจัดสรรแบบสุ่มเริ่มต้นของวัตถุที่จะจำแนกออกเป็นกลุ่ม k ได้รับการจัดสรรคลัสเตอร์เป็นศูนย์กลางของแต่ละกลุ่มจะถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคุณลักษณะของวัตถุนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลดข้อมูลที่จัดทำโดยการแปล attribute หลายรายละเอียดของวัตถุลงในค่า K สมาชิกด้วยความเคารพกับ K ชั้นเรียนซึ่งเป็นตัวแทนของพฤติกรรมแบบฟัซซี่ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟัซซี k-means ขั้นตอนวิธี ผู้อ่านจะอ้างถึงสุไลมาน et al . [ 33 ] , dehariya et al . [ 32 ] และเชน [ 34 ] โดยทั่วไปฟัซซี่ k-means ลักษณนามใช้ซ้ำขั้นตอนที่เริ่มต้นด้วยการเริ่มต้นแบบสุ่ม การจัดสรรวัตถุออกเป็น k กลุ่ม ได้รับการจัดสรร ศูนย์ของแต่ละกลุ่มจะถูกคำนวณโดยเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของคุณลักษณะของวัตถุ