The normality of all data sets was

The normality of all data sets was tested using the
Kolmogorov–Smirnov test and visual examination of histograms.
Consequently, aggregate size distribution (ASD), potassium (K),
phosphate (P), magnesium (Mg), penetration resistance and
respiration were log-transformed, and calcium (Ca) was
inversion-transformed, to improve their normality. Multivariate
analysis of variance (MANOVA) and univariate analysis of variance
(ANOVA), least significant difference (LSD), and all statistical
analysis for selecting TDS, MDS and validating indices were
performed using SPSS v. 18.0 (SPSS Inc.) with a 95% confidence
interval. Scoring and indexing were performed using Microsoft
Excel v. 2007. Data redundancy analysis was by correlation matrix
and principal component analysis (PCA) on the standardized
values of indicators to determine the MDS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องของชุดข้อมูลทั้งหมดได้รับการทดสอบโดยใช้การคอลโมโกรอฟ – Smirnov ทดสอบและฮิสโตแกรมการตรวจดังนั้น รวมกระจายขนาด (ASD), โพแทสเซียม (K),ฟอสเฟต (P), แมกนีเซียม (Mg), ต้านทานการเจาะ และหายใจเปลี่ยนล็อก และแคลเซียม (Ca)กลับเปลี่ยน การปรับปรุงเครื่องของพวกเขา หลายตัวแปรการวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA) และไร univariate วิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA), ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD), และสถิติทั้งหมดวิเคราะห์เลือก TDS, MDS และการตรวจสอบดัชนีได้ดำเนินการโดยใช้ SPSS v. 18.0 (SPSS Inc.) ด้วยความเชื่อมั่นที่ 95%ช่วง เกณฑ์การให้คะแนน และการทำดัชนีถูกดำเนินการโดยใช้ MicrosoftExcel v. 2007 การวิเคราะห์ความซ้ำซ้อนข้อมูลแก้ไข โดยเมทริกซ์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ในมาตรฐานการค่าของตัวชี้วัดเพื่อกำหนด MDS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกติของชุดข้อมูลทั้งหมดได้รับการทดสอบโดยใช้
การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov และการตรวจสอบภาพของ histograms.
ดังนั้นการกระจายรวมขนาด (ASD) โพแทสเซียม (K),
ฟอสเฟต (P) แมกนีเซียม (Mg), ความต้านทานการรุกและ
การหายใจที่ถูกล็อก -transformed และแคลเซียม (Ca) เป็น
ผกผัน-เปลี่ยนเพื่อปรับปรุงปกติของพวกเขา หลายตัวแปร
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบ
(ANOVA) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อย (LSD) และทุกสถิติ
การวิเคราะห์สำหรับการเลือก TDS, MDS และดัชนีการตรวจสอบได้รับการ
ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS v. 18.0 (SPSS อิงค์) กับ 95 % ความเชื่อมั่นของ
ช่วงเวลา เกณฑ์การให้คะแนนและการสร้างดัชนีได้ดำเนินการใช้ Microsoft
Excel v. 2007 การวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำซ้อนโดยสัมพันธ์เมทริกซ์
และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) บนมาตรฐาน
ค่าของตัวชี้วัดเพื่อตรวจสอบ MDS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปกติวิสัยของข้อมูลชุดทดสอบโดยใช้แอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง การทดสอบ และตรวจสอบภาพจากฮิสโตแกรม .ดังนั้น การกระจายของขนาดมวลรวม ( ASD ) โพแทสเซียม ( K )ฟอสเฟต ( P ) , แมกนีเซียม ( Mg ) ทะลุ ความต้านทาน และการหายใจที่ถูกบันทึก แปลง และแคลเซียม ( Ca ) คือการเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงปกติของพวกเขา ตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( MANOVA ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนของประชากร( 4 ) Least Significant Difference ( LSD ) และสถิติการวิเคราะห์เพื่อเลือก TDS , MDS และตรวจสอบดัชนีการใช้โปรแกรม SPSS V . 18.0 ( SPSS Inc . ) กับความเชื่อมั่น 95%ช่วง คะแนนและดัชนีการใช้ไมโครซอฟท์โวลต์ Excel 2007 การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซ้ำซ้อน โดยเมทริกซ์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) บนมาตรฐานค่าของตัวบ่งชี้การตรวจสอบ MDS .