Line loss calculation data adopted

Line loss calculation data adopted in the previous
distribution network reconfiguration was historical
load data or real-time data. And that reduced the
realistic significance of distribution network
reconfiguration. A new method is presented. At first
forecast the load, then apply the load data forecasted
to the line loss calculation. By do so the decision can
be made in advance that if the distribution network
reconfiguration is needed at some time of the future.
Load forecasting adopted genetic programming
algorithm (GP). Distribution network reconfiguration
adopted partheno-genetic algorithm (PGA). And the
partheno-genetic algorithm was improved according to
the features of the distribution network reconfiguration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บรรทัดการคำนวณข้อมูลในก่อนหน้านี้การกระจายเครือข่ายกำหนดค่าใหม่เป็นประวัติศาสตร์โหลดข้อมูลหรือแบบเรียลไทม์ และที่ลดลงและการเหตุผลสำคัญของการกระจายสินค้าการกำหนดค่าใหม่ มีการนำเสนอวิธีการใหม่ ในตอนแรกโหลดการคาดการณ์ แล้วใช้โหลดข้อมูลคาดการณ์การคำนวณขาดทุนของสายการ โดยทำให้สามารถตัดสินใจจะทำล่วงหน้าว่าถ้าเครือข่ายการกระจายจำเป็นต้องมีการกำหนดค่าใหม่ในบางเวลาในอนาคตโหลดการคาดการณ์นำโปรแกรมทางพันธุกรรมอัลกอริทึม (GP) การกระจายเครือข่ายกำหนดค่าใหม่นำขั้นตอนวิธีพันธุ partheno (PGA) และการปรับปรุงอัลกอริทึม partheno ทางพันธุกรรมตามคุณลักษณะของการกระจายเครือข่ายกำหนดค่าใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการคำนวณการสูญเสียเส้นนำมาใช้ในก่อนหน้านี้
เสียใหม่เครือข่ายการกระจายเป็นประวัติศาสตร์
โหลดข้อมูลหรือข้อมูลแบบ real-time และลดลง
อย่างมีนัยสำคัญที่เป็นจริงของเครือข่ายการกระจาย
เสียใหม่ วิธีใหม่ที่จะนำเสนอ ตอนแรก
คาดการณ์โหลดแล้วใช้โหลดข้อมูลคาดการณ์
ในการคำนวณการสูญเสียเส้น โดยไม่ดังนั้นการตัดสินใจที่สามารถ
ทำล่วงหน้าว่าถ้าเครือข่ายการกระจาย
เสียใหม่เป็นสิ่งจำเป็นที่บางครั้งในอนาคต.
พยากรณ์โหลดนำมาใช้โปรแกรมทางพันธุกรรม
อัลกอริทึม (GP) เครือข่ายการกระจายเสียใหม่
นำมาใช้อัลกอริทึม partheno ทางพันธุกรรม (พีจีเอ) และ
อัลกอริทึม partheno ทางพันธุกรรมได้รับการปรับปรุงตาม
คุณสมบัติของการปรับโครงสร้างเครือข่ายการกระจาย