Fig. 3 shows a NCM obtained after a

Fig. 3 shows a NCM obtained after application of the sequencing algorithms. These algorithms are applied within each of the high-level production process, so that the non-conformities remain within their production process. Furthermore, type of the sequencing algorithm applied is the lower block triangular matrix algorithm that organizes most of the NCs below the diagonal. The NCs that remained above the diagonal show complex feedback relations Moreover, these mathematical algorithms identified four important clusters of NCs. Varnishing and Printing NCs are influenced mainly by primary cutting NCs. Secondary cutting NCs are influenced mainly by varnishing and printing NCs and also Secondary cutting NCs. Flanging and seaming NCs are mainly influenced by themselves, which is called modularity. Finally, it can also be seen that the output quality parameters, which logically appear at the matrix end, are influenced by NCs generated all along the production process

Among the four key areas highlighted, the most influenced area C output quality parameters) was further analyzed through Pareto Chart analysis. The analysis, which is made hidden due to confidentiality clause, has shown that the high majority of aerosol can defects is due to problems related with the welding process. Therefore, welding process was elected as the primary area of analysis to further improve the final quality of the process

The second step of DoE is to select the right factors to analyze, as well as their levels and ranges. In the case under analysis, this step involved a complete understanding of the welding process. In fact after a careful analysis of this process, experimenters found that the current operating conditions of the welding process could be significantly improved, thus enabling a finer control of the process Furthermore, due to the presence of a considerably number of noise

factors, it was not possible to replicate similar operating conditions each time the production is run and it was not possible to define the correct ranges of the selected welding factors unambiguously

In order to solve this problem, an approach of pre-experimental runs was put in place, enabling a better definition of the ranges of the factors. As to what should be the correct levels of the factors they were initially set based on expert opinion and process knowledge. In the next sections, the approach used is further explained

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 3 แสดง NCM ที่ได้รับหลังจากแอพลิเคชันของอัลกอริทึมการจัดลำดับ อัลกอริทึมเหล่านี้จะใช้ในแต่ละระดับกระบวนการผลิต เพื่อให้อยู่ไม่สอดคล้องในการผลิต นอกจากนี้ ชนิดของลำดับขั้นตอนวิธีใช้คือ อัลกอริธึมเมตริกซ์สามเหลี่ยมบล็อกต่ำที่สุดของ NCs เส้นทแยงมุมด้านล่าง ของ NCs ที่อยู่เหนือความสัมพันธ์ซับซ้อนติชมแสดงแนวทแยง Moreover เหล่านี้ระบุอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์สี่สำคัญ clusters ของ NCs Varnishing พิมพ์ NCs และได้รับอิทธิพลจากหลักตัด NCs ตัด NCs มัธยมส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่ varnishing และพิมพ์ NCs และยังตัดรอง NCs NCs Flanging และ seaming ส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพล ด้วยตัวเอง ซึ่งเรียกว่าต้นแบบ ในที่สุด นอกจากนี้จะเห็นได้ว่า พารามิเตอร์คุณภาพผลลัพธ์ ซึ่งปรากฏในตอนท้ายเมทริกซ์ตรรกะ ได้รับอิทธิพลจาก NCs ที่สร้างตามกระบวนการผลิตทั้งหมด หมู่สี่คีย์พื้นที่เน้น พื้นที่ได้รับอิทธิพลมากที่สุด C คุณภาพพารามิเตอร์ขา) ได้วิเคราะห์เพิ่มเติมผ่านการวิเคราะห์แผนภูมิ Pareto การวิเคราะห์ ซึ่งทำซ่อนไว้เนื่องจากอนุประโยคของลับ ได้แสดงว่า ส่วนสูงของข้อบกพร่องสามารถสเปรย์เป็น เพราะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเชื่อม ดังนั้น กระบวนการเชื่อมได้รับเลือกเป็นพื้นที่หลักของการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงคุณภาพขั้นสุดท้ายของกระบวนการ ขั้นตอนสองของ DoE จะเลือกปัจจัยเหมาะสมเพื่อวิเคราะห์ รวมทั้งระดับและช่วง ในกรณีภายใต้การวิเคราะห์ ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับความเข้าใจที่สมบูรณ์ของกระบวนการเชื่อม ในความเป็นจริงด้วยการวิเคราะห์ของกระบวนการนี้ หลังจากวิจัยพบว่า สภาพการดำเนินงานของกระบวนการเชื่อมอย่างมีนัยสำคัญมาก จึง ทำให้การควบคุมของกระบวนการนอกจากนี้ เนื่องจากตัวเลขที่มากของเสียงตัวปัจจัย ไม่ได้ในการจำลองสภาพการใช้งานที่คล้ายกันแต่ละครั้งที่มีการเรียกใช้การผลิต และไม่สามารถกำหนดช่วงของปัจจัยเชื่อมที่เลือกถูกต้องไม่กำกวม เพื่อแก้ปัญหานี้ วิธีการทดลองก่อนรันถูกวางในสถาน เปิดให้่ช่วงของปัจจัย เป็นสิ่งที่ควรจะระดับความถูกต้องของปัจจัยที่พวกเขาเริ่มตั้งตามความเห็นผู้เชี่ยวชาญและความรู้กระบวนการ ในส่วนถัดไป วิธีใช้จะอธิบายต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 3 แสดงให้เห็นถึง NCM ได้รับหลังจากการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการลำดับ ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในแต่ละขั้นตอนการผลิตระดับสูงเพื่อให้ conformities ไม่ใช่ยังคงอยู่ในขั้นตอนการผลิตของพวกเขา นอกจากนี้ประเภทของขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่ใช้เป็นกลุ่มที่ต่ำกว่าขั้นตอนวิธีเมทริกซ์สามเหลี่ยมที่จัดงานส่วนใหญ่ของ NCs ด้านล่างเส้นทแยงมุม NCs ที่ยังคงสูงกว่าการแสดงในแนวทแยงซับซ้อนความสัมพันธ์ความคิดเห็นนอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ระบุสี่กลุ่มที่สำคัญของ NCs ขัดเงาและการพิมพ์ NCs ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดย NCs ตัดหลัก NCs ตัดรองได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยการเคลือบเงาและการพิมพ์ NCs และ NCs ตัดยังรอง จับเจ่าและ seaming NCs ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่ด้วยตัวเองซึ่งเรียกว่าต้นแบบ สุดท้ายก็ยังสามารถเห็นได้ว่าพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพส่งออกซึ่งมีเหตุผลปรากฏที่ส่วนท้ายเมทริกซ์ได้รับอิทธิพลจาก NCs สร้างขึ้นตลอดกระบวนการผลิต

หนึ่งในพื้นที่ที่สำคัญสี่เน้นพื้นที่พารามิเตอร์คุณภาพผลผลิต C อิทธิพลมากที่สุด) คือการวิเคราะห์ต่อไป ผ่านการวิเคราะห์แผนภูมิพาเรโต การวิเคราะห์ซึ่งทำซ่อนไว้เนื่องจากข้อความลับได้แสดงให้เห็นว่าส่วนสูงของสเปรย์สามารถข้อบกพร่องเป็นเพราะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อม ดังนั้นกระบวนการเชื่อมได้รับเลือกเป็นพื้นที่หลักของการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงคุณภาพขั้นสุดท้ายของกระบวนการ

ขั้นตอนที่สองของ DoE คือการเลือกปัจจัยที่เหมาะสมในการวิเคราะห์เช่นเดียวกับระดับและช่วงของพวกเขา ในกรณีที่อยู่ภายใต้การวิเคราะห์ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับความเข้าใจที่สมบูรณ์ของกระบวนการเชื่อม ในความเป็นจริงหลังจากการวิเคราะห์ระมัดระวังของกระบวนการนี้ทดลองพบว่าสภาพการดำเนินงานในปัจจุบันของกระบวนการเชื่อมอาจจะดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจึงทำให้การควบคุมปลีกย่อยของกระบวนการนอกจากนี้เนื่องจากการปรากฏตัวของจำนวนมากของเสียง

ปัจจัยก็คือ เป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำสภาพการใช้งานที่คล้ายกันในแต่ละครั้งการผลิตมีการเรียกใช้และมันเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดช่วงที่ถูกต้องของปัจจัยการเชื่อมเลือกมั่น

ในการที่จะแก้ปัญหานี้วิธีการของการทำงานก่อนการทดลองได้รับการวางในสถานที่ที่เปิด ความหมายที่ดีขึ้นของช่วงของปัจจัย เป็นสิ่งที่ควรจะเป็นระดับที่ถูกต้องของปัจจัยที่พวกเขาได้รับการตั้งค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญและความรู้กระบวนการ ในหัวข้อถัดไปวิธีการที่ใช้จะมีการอธิบายเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 แสดง NCM ได้รับหลังจากโปรแกรมประยุกต์ของลำดับขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะใช้ในแต่ละกระบวนการผลิตพื้นฐาน เพื่อให้ไม่ conformities ยังคงอยู่ภายในกระบวนการผลิตของพวกเขา นอกจากนี้ประเภทของลำดับขั้นตอนวิธีที่ใช้บล็อกเมตริกซ์สามเหลี่ยมล่างขั้นตอนวิธีที่จัดที่สุดของ NCS ด้านล่างเส้นทแยงมุม The NCS ที่ยังคงอยู่เหนือระดับความสัมพันธ์ซับซ้อนแสดงความคิดเห็นและขั้นตอนวิธีทางคณิตศาสตร์ที่ระบุสี่กลุ่มที่สำคัญของ NCS . การเคลือบเงาและการพิมพ์ NCS ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยการตัด NCS . NCS ตัดที่มีอิทธิพลส่วนใหญ่โดยการเคลือบเงาและการพิมพ์ NCS และมัธยมตัด NCS . flanging seaming NCS และส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลจากตนเอง ซึ่งเรียกว่าต้นแบบ . ในที่สุด , มันยังสามารถเห็นได้ว่า คุณภาพส่งออกพารามิเตอร์ ซึ่งเหตุผลที่ปรากฏในเมทริกซ์จบได้รับอิทธิพลโดย NCS สร้างขึ้นตลอดกระบวนการผลิตในพื้นที่สี่ที่สำคัญเน้นมากที่สุดอิทธิพลพื้นที่ C พารามิเตอร์คุณภาพผลผลิต ) คือเพิ่มเติมวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์แผนภูมิพาเรโต การวิเคราะห์ที่ทำไว้ เนื่องจากการรักษาความลับทางการค้า พบว่าส่วนใหญ่สูงสามารถสเปรย์ข้อบกพร่องเนื่องจากปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเชื่อม . ดังนั้น กระบวนการเชื่อมถูกเลือกให้เป็นพื้นที่หลักของการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงคุณภาพขั้นสุดท้ายของกระบวนการขั้นตอนที่สองของโดคือการเลือกปัจจัยที่เหมาะสมวิเคราะห์เช่นเดียวกับระดับของช่วง ในกรณีภายใต้การวิเคราะห์ ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับความเข้าใจที่สมบูรณ์ของกระบวนการเชื่อม . ในความเป็นจริงหลังจากการวิเคราะห์ระมัดระวังของกระบวนการนี้ ผู้ทดลองพบว่าปัจจุบันสภาวะของกระบวนการเชื่อมอาจจะดีขึ้นอย่างมาก จึงทำให้การควบคุมอย่างเข้มงวดของกระบวนการ นอกจากนี้ เนื่องจากการแสดงของจำนวนเสียงมากปัจจัย , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำเหมือนกันเงื่อนไขแต่ละครั้งที่ผลิต และมันเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดช่วงที่ถูกต้องของปัจจัยการเชื่อมกันเลือกเพื่อที่จะแก้ไขปัญหานี้ได้ วิธีการทดลองวิ่งก่อนถูกวางในสถานที่ที่ช่วยให้ความละเอียดที่ดีของช่วงของปัจจัย เป็นสิ่งที่ควรเป็นระดับที่ถูกต้องของปัจจัยที่จะถูกตั้งค่าเริ่มต้นตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญและกระบวนการความรู้ ในส่วนถัดไป วิธีการที่ใช้คือ อธิบาย ต่อไป