v) Triple exponential smoothing (Wi

v) Triple exponential smoothing (Winters)
This method is recommended when seasonality exists in the time series data. This method is based on three smoothing equations – one for the level, one for trend, and one for seasonality. It is similar to Holt’s method, with one additional equation to deal with seasonality. In fact there are two different Winter’s methods depending on whether seasonality is modeled in an additive or multiplicative way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

V) เรียบชี้แจง Triple (ฤดูหนาว)
วิธีนี้เป็นวิธีที่แนะนำเมื่อฤดูกาลที่มีอยู่ในข้อมูลอนุกรมเวลา วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับสามสมเรียบ - หนึ่งสำหรับระดับหนึ่งสำหรับแนวโน้มและหนึ่งสำหรับฤดูกาล มันคล้ายกับวิธีโฮลท์กับสมการเพิ่มเติมหนึ่งที่จะจัดการกับฤดูกาล ในความเป็นจริงมีสองวิธีที่แตกต่างกันของฤดูหนาวขึ้นอยู่กับว่าฤดูกาลเป็นแบบจำลองในสารเติมแต่งหรือวิธีการคูณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 ) ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ( ฤดูหนาว ) สามเท่าวิธีนี้เป็นวิธีที่แนะนำเมื่อฤดูกาลที่มีอยู่ในข้อมูลอนุกรมเวลา . วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับสามเรียบสมการ–สำหรับระดับหนึ่งสำหรับแนวโน้ม และอีกหนึ่งฤดูกาล มันคล้ายกับวิธีของโฮลท์ กับอีก 1 สมการเพื่อรับมือกับฤดูกาล ในความเป็นจริงมีฤดูหนาวที่แตกต่างกันสองวิธีขึ้นอยู่กับว่าฤดูกาลแบบในการบวกการคูณ หรือทาง