1. INTRODUCTIONLand evaluation and

1. INTRODUCTION
Land evaluation and land use planning are often handicapped by a lack of suitable information on the
performance of candidate species (or cultivars, provenances, etc.) under different climates, soil types, and
management strategies. Often the problem is not so much the absence of information but rather deficiencies
within available decision support systems that rely on empirical models calibrated to plot-based data. Such
decision support systems are unable to utilize alternate sources of information, such as informal data and
expert knowledge. However, expert systems and other approaches enable such data to be incorporated into
models that are compatible with prevailing planning systems.
Systems approaches are an appropriate means for meeting the complex challenges facing managers of
agricultural systems. Crop modelling can play a significant part in systems approaches, by providing a
powerful capability for scenario analyses. Crop modelling has developed extensively over the past 30 years
such that a diverse range of crop models is now available. However, it is argued that the tendency to
distinguish between so-called “scientific” and “engineering” challenges and approaches in crop modelling
has constrained the maturation of model development and application. Consideration is therefore given here
to effective crop modelling that combines a scientific approach that enhances understanding with an
applications orientation that retains a focus on prediction and problem-solving. The major issue in effective
crop modelling is therefore seen as how to achieve the appropriate balance between simplicity and
complexity in combining the biological, physical, and prediction requirements for each specific task.
Avoidance of unnecessary complexity and maintaining transparency of design are considered as guiding
principles.
Given a comprehensive crop model with robust predictive capability, there are many opportunities for
applications ranging from research into management practices to crop improvement. In a controlled
environment of protected cultivation, seeking optimal combinations of environmental control and crop
management strategies to maximize profitability is feasible, using optimization algorithms in conjunction
with controlled experiments including climate and soil controlled with crop models. It is argued that a
participatory approach that includes managers as partners in this process is required to effect change.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำประเมินที่ดินและการวางแผนการใช้ที่ดินจะมักคนทุพพลภาพ โดยขาดข้อมูลที่เหมาะสมกับการประสิทธิภาพของสายพันธุ์ผู้สมัคร (หรือพันธุ์ provenances ฯลฯ) ภายใต้สภาพอากาศที่แตกต่างกัน ชนิดของดิน และกลยุทธ์การจัดการ มักจะปัญหาไม่ขาดมากของข้อมูลแต่ยังค่อนข้างภายในระบบสนับสนุนการตัดสินใจมีที่พึ่งประจักษ์รุ่นปรับเทียบข้อมูลตามแผน ดังกล่าวระบบสนับสนุนการตัดสินใจไม่ใช้แหล่งข้อมูล เช่นเป็นข้อมูลสำรอง และความรู้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบและวิธีอื่นใช้ข้อมูลดังกล่าวจะรวมอยู่ในรูปแบบที่เข้ากันได้กับระบบการวางแผนเป็นวิธีระบบเป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับความท้าทายที่ซับซ้อนซึ่งผู้จัดการของที่ประชุมระบบเกษตร การสร้างแบบจำลองพืชสามารถเล่นเป็นส่วนสำคัญในระบบวิธี ให้เป็นความสามารถที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ การสร้างแบบจำลองพืชได้พัฒนาอย่างกว้างขวางมากกว่า 30 ปีที่หลากหลายรูปแบบตัดได้ทันที อย่างไรก็ตาม มันจะโต้เถียงที่แนวโน้มการแยกแยะ "วิทยาศาสตร์" และ "วิศวกรรมศาสตร์" เรียกว่าท้าทายและแนวทางในการสร้างแบบจำลองพืชมีจำกัดพ่อแม่พัฒนารูปแบบและโปรแกรมประยุกต์ ให้พิจารณาดังนั้นที่นี่การครอบตัดที่มีประสิทธิภาพ แบบจำลองที่รวมวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจด้วยการแนวประยุกต์ที่ยังคงเน้นการคาดเดาและการแก้ปัญหา ปัญหาใหญ่ในการมีผลบังคับใช้การสร้างแบบจำลองพืชจึงถือเป็นการสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความเรียบง่าย และความซับซ้อนในการรวมความต้องการทางชีวภาพ กายภาพ และการคาดเดาสำหรับงานเฉพาะแต่ละหลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นและการรักษาความโปร่งใสของการออกแบบถือเป็นการแนะนำหลักการกำหนดแบบจำลองพืชคลุม มีความสามารถในการคาดการณ์ที่แข็งแกร่ง มีหลายโอกาสใช้งานตั้งแต่การวิจัยเป็นวิธีบริหารจัดการเพื่อปรับปรุงการครอบตัด ในการควบคุมสภาพแวดล้อมของการเพาะปลูกป้องกัน หาชุดที่เหมาะสมด้านสิ่งแวดล้อมและพืชกลยุทธ์การจัดการเพื่อเพิ่มผลกำไรจะเป็นไป โดยใช้อัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกับการทดลองควบคุมอุณหภูมิและควบคุมได้ ด้วยแบบจำลองพืชดิน ไม่โต้เถียงที่มีวิธีการมีส่วนร่วมที่มีผู้จัดการเป็นหุ้นส่วนในกระบวนการนี้จะต้องเปลี่ยนแปลงมีผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
บทนำประเมินที่ดินและวางแผนการใช้ที่ดินจะพิการมักจะมาจากการขาดข้อมูลที่เหมาะสมในการปฏิบัติงานของสายพันธุ์ผู้สมัคร
(หรือสายพันธุ์ถิ่นกำเนิด ฯลฯ )
ภายใต้สภาพอากาศที่แตกต่างกันชนิดดินและกลยุทธ์การจัดการ มักจะมีปัญหาไม่มากกรณีที่ไม่มีข้อมูล
แต่ข้อบกพร่องค่อนข้างภายในระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถใช้ได้ที่อาศัยในรูปแบบเชิงประจักษ์สอบเทียบพล็อตตามข้อมูล เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจไม่สามารถที่จะใช้ประโยชน์จากแหล่งอื่นของข้อมูลเช่นข้อมูลทางการและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ แต่ระบบผู้เชี่ยวชาญและวิธีการอื่น ๆ ช่วยให้ข้อมูลดังกล่าวจะรวมอยู่ในรูปแบบที่เข้ากันได้กับระบบการวางแผนแลกเปลี่ยน. วิธีระบบจะเป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับการประชุมความท้าทายที่ซับซ้อนหันหน้าไปทางผู้จัดการของระบบการเกษตร การสร้างแบบจำลองพืชสามารถเล่นเป็นส่วนสำคัญในแนวทางระบบโดยการให้ความสามารถที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ การสร้างแบบจำลองพืชได้มีการพัฒนาอย่างกว้างขวางมากกว่าที่ผ่านมา 30 ปีดังกล่าวที่มีความหลากหลายของรูปแบบการเพาะปลูกอยู่ในขณะนี้ แต่ก็เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่ามีแนวโน้มที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เรียกว่า "วิทยาศาสตร์" และ "วิศวกรรม" ความท้าทายและวิธีการในการสร้างแบบจำลองการเพาะปลูกได้จำกัด การเจริญเติบโตของการพัฒนารูปแบบและการประยุกต์ใช้ ดังนั้นการพิจารณาจะได้รับที่นี่ในการสร้างแบบจำลองการปลูกพืชที่มีประสิทธิภาพที่ผสมผสานวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจที่มีการวางแนวทางการใช้งานที่ยังคงมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์และการแก้ปัญหา ปัญหาที่สำคัญในการที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองการเพาะปลูกจะเห็นจึงเป็นวิธีการที่จะบรรลุความสมดุลระหว่างความเรียบง่ายและความซับซ้อนในการรวมทางชีวภาพทางกายภาพและความต้องการการคาดการณ์สำหรับแต่ละงานที่เฉพาะเจาะจง. หลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นและการรักษาความโปร่งใสของการออกแบบถือเป็นแนวทางหลักการ. กำหนดรูปแบบการปลูกพืชที่ครอบคลุมกับความสามารถในการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งมีโอกาสมากมายสำหรับการใช้งานตั้งแต่การวิจัยในการบริหารจัดการในการปรับปรุงการเพาะปลูก ในการควบคุมสภาพแวดล้อมของการเพาะปลูกการป้องกันที่กำลังมองหาชุดที่ดีที่สุดของการควบคุมด้านสิ่งแวดล้อมและพืชกลยุทธ์การจัดการเพื่อเพิ่มผลกำไรเป็นไปได้โดยใช้ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการร่วมกับการทดสอบการควบคุมรวมถึงสภาพภูมิอากาศและดินที่มีการควบคุมที่มีรูปแบบการเพาะปลูก มันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่าวิธีการแบบมีส่วนร่วมที่มีผู้จัดการเป็นพันธมิตรในขั้นตอนนี้จะต้องทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
การประเมินที่ดินและการวางแผนการใช้มักจะเป็นพิการ โดยขาดข้อมูลที่เหมาะสมในการทำงานของผู้สมัคร (
ชนิดหรือสายพันธุ์ ถิ่นกำเนิด ฯลฯ ) ภายใต้สภาพอากาศที่แตกต่างกัน ชนิดของดินและ
กลยุทธ์การจัดการ มักจะมีปัญหาไม่มาก ขาดข้อมูล แต่ข้อบกพร่อง
ภายในของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงประจักษ์ที่อาศัยแบบจำลองปรับแผนตามข้อมูล ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเช่น
ไม่สามารถใช้ทดแทนแหล่งของข้อมูลเช่นข้อมูลที่ไม่เป็นทางการและ
ความรู้ผู้เชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตามระบบผู้เชี่ยวชาญ และวิธีอื่น ๆช่วยให้ข้อมูลดังกล่าวจะรวมอยู่ในรุ่นที่เข้ากันได้กับ

มีการวางแผนระบบวิธีระบบเป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับความท้าทายที่ซับซ้อนผู้จัดการ
ระบบการเกษตรประชุม เพาะปลูกพืชสามารถเล่นเป็นส่วนสำคัญในแนวทางของระบบ โดยการให้
ความสามารถที่มีประสิทธิภาพการวิเคราะห์สถานการณ์ เพาะปลูกพืชได้มีการพัฒนาอย่างกว้างขวางในช่วง 30 ปี
เช่นที่หลากหลายของแบบจำลองอยู่ในขณะนี้ อย่างไรก็ตามมันเป็นที่ถกเถียงกันว่าแนวโน้ม
แยกแยะระหว่างสิ่งที่เรียกว่า " วิทยาศาสตร์ " และ " วิศวกรรม " ความท้าทายและแนวทางในการกำหนดเป็นพืช
มีการพัฒนารูปแบบและโปรแกรม การพิจารณาจึงให้ที่นี่
มีประสิทธิภาพเพาะปลูกพืชที่ผสมผสานวิทยาศาสตร์วิธีการที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจด้วย
งานปฐมนิเทศที่ยังคงมุ่งเน้นในการทำนายและการแก้ปัญหา ปัญหาหลักในการปลูกพืชที่มีประสิทธิภาพ จึงเห็น
เป็นวิธีการเพื่อให้บรรลุความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความเรียบง่ายและ
ความซับซ้อนในรวมทางชีวภาพ กายภาพ และความต้องการใช้สำหรับงานแต่ละงานที่เฉพาะเจาะจง .
การหลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นและการรักษาความโปร่งใสของการออกแบบถือว่าเป็นแนวทาง

ให้หลักการ รูปแบบพืชที่ครอบคลุมกับความสามารถในการทำนายที่แข็งแกร่ง มีโอกาสมากมายสำหรับ
การใช้งานตั้งแต่การวิจัยในการจัดการการปฏิบัติเพื่อปรับปรุงการผลิต ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม
ป้องกันการเพาะปลูกการรวมกันที่เหมาะสมของการควบคุมสิ่งแวดล้อม และกลยุทธ์การจัดการพืช
เพื่อเพิ่มผลตอบแทนที่เป็นไปได้โดยใช้ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมการทดลองรวมทั้ง
กับภูมิอากาศและดินควบคุมด้วยแบบจำลอง . มันเป็นที่ถกเถียงกันว่า การสื่อสารแบบมีส่วนร่วมรวมถึงผู้จัดการ
เป็นพันธมิตรในกระบวนการนี้จะต้องมีผลการเปลี่ยนแปลง