A confidence interval is a range of

A confidence interval is a range of values that is likely to contain an unknown population parameter. If you draw a random sample many times, a certain percentage of the confidence intervals will contain the population mean. This percentage is the confidence level. Most frequently, you’ll use confidence intervals to bound the mean or standard deviation, but you can also obtain them for regression coefficients, proportions, rates of occurrence (Poisson), and for the differences between populations. Just as there is a common misconception of how to interpret P values, there’s a common misconception of how to interpret confidence intervals. In this case, the confidence level is not the probability that a specific confidence interval contains the population parameter. The confidence level represents the theoretical ability of the analysis to produce accurate intervals if you are able to assess many intervals and you know the value of the population parameter. For a specific confidence interval from one study, the interval either contains the population value or it does not—there’s no room for probabilities other than 0 or 1. And you can't choose between these two possibilities because you don’t know the value of the population parameter. Therefore, I choose confidence intervals (CI) because you can use either P values or confidence intervals to determine whether your results are statistically significant. If a hypothesis test produces both, these results will agree. The confidence level is equivalent to 1 – the alpha level. So, if your significance level is 0.05, the corresponding confidence level is 95%.- If the P value is less than your significance (alpha) level, the hypothesis test is statistically significant.- If the confidence interval does not contain the null hypothesis value, the results are statistically significant.- If the P value is less than alpha, the confidence interval will not contain the null hypothesis value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงความเชื่อมั่นเป็นช่วงของค่าที่มีแนวโน้มว่าจะมีพารามิเตอร์ของประชากรที่ไม่รู้จัก ถ้าคุณวาดสุ่มกลุ่มตัวอย่างหลายครั้งร้อยละหนึ่งของช่วงความเชื่อมั่นจะมีประชากรเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์นี้คือระดับความเชื่อมั่น บ่อยที่สุดที่คุณจะใช้ช่วงความเชื่อมั่นที่จะผูกพันค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยหรือ แต่คุณยังสามารถได้รับพวกเขาสำหรับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสัดส่วนอัตราการเกิด (Poisson) และสำหรับความแตกต่างระหว่างประชากร เช่นเดียวกับที่มีความเข้าใจผิดกันของวิธีการตีความค่า P มีความเข้าใจผิดกันของวิธีการตีความช่วงความเชื่อมั่น ในกรณีนี้ระดับความเชื่อมั่นที่ไม่น่าจะเป็นที่ช่วงความเชื่อมั่นที่เฉพาะเจาะจงมีพารามิเตอร์ประชากร ระดับความเชื่อมั่นหมายถึงความสามารถในทางทฤษฎีของการวิเคราะห์ในการผลิตช่วงเวลาที่ถูกต้องถ้าคุณมีความสามารถที่จะประเมินช่วงหลายและคุณรู้ค่าของพารามิเตอร์ประชากร สำหรับช่วงความเชื่อมั่นจากการศึกษาช่วงเวลาที่ทั้งสองมีค่าประชากรหรือมันไม่ได้-มีห้องสำหรับความน่าจะเป็นอื่นที่ไม่ใช่ 0 หรือ 1 ไม่มีและคุณไม่สามารถเลือกระหว่างทั้งสองเป็นไปได้เพราะคุณไม่ทราบค่า พารามิเตอร์ของประชากร ดังนั้นผมจึงเลือกช่วงความเชื่อมั่น (CI) เพราะคุณสามารถใช้ค่า P หรือช่วงความเชื่อมั่นเพื่อตรวจสอบว่าผลของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ หากมีการทดสอบสมมติฐานผลิตทั้งผลลัพธ์เหล่านี้จะเห็น ระดับความเชื่อมั่นเท่ากับ 1 - ระดับอัลฟา ดังนั้นถ้าระดับความสำคัญของคุณเป็น 0.05, ระดับความเชื่อมั่นที่สอดคล้องกันคือ 95%
- ถ้าค่า P น้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญของคุณ (alpha) ระดับการทดสอบสมมติฐานที่เป็นนัยสำคัญทางสถิติ
- หากช่วงความเชื่อมั่นไม่ได้มีค่า Null สมมติฐานผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
- ถ้าค่า P น้อยกว่าอัลฟา, ช่วงความเชื่อมั่นจะไม่ได้มีค่าสมมติฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงของค่าที่มีแนวโน้มที่จะประกอบด้วยพารามิเตอร์ของประชากรที่ไม่รู้จัก ถ้าคุณวาดตัวอย่างสุ่มหลายครั้งเปอร์เซ็นต์ของช่วงเวลาความเชื่อมั่นจะประกอบด้วยความหมายของประชากร เปอร์เซ็นต์นี้เป็นระดับความเชื่อมั่น บ่อยครั้งที่คุณจะใช้ช่วงความเชื่อมั่นเพื่อผูกมัดค่าเฉลี่ยหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแต่คุณยังสามารถได้รับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสัดส่วนอัตราการเกิดขึ้น (Poisson) และความแตกต่างระหว่างประชากร เช่นเดียวกับที่มีความเข้าใจผิดเกี่ยวกับวิธีการตีความค่า P, มีความเข้าใจทั่วไปของวิธีการแปลช่วงความเชื่อมั่น. ในกรณีนี้ระดับความเชื่อมั่นไม่ได้เป็นความน่าจะเป็นที่ช่วงเวลาความเชื่อมั่นเฉพาะมีพารามิเตอร์ประชากร ระดับความเชื่อมั่นแสดงให้เห็นถึงความสามารถทางทฤษฎีของการวิเคราะห์ในการผลิตช่วงเวลาที่ถูกต้องถ้าคุณสามารถที่จะประเมินหลายช่วงและคุณทราบคุณค่าของพารามิเตอร์ประชากร สำหรับช่วงความเชื่อมั่นเฉพาะจากการศึกษาหนึ่งช่วงเวลาที่มีค่าประชากรหรือไม่—ไม่มีห้องพักสำหรับความน่าจะเป็นอื่นที่ไม่ใช่0หรือ1 และคุณไม่สามารถเลือกระหว่างสองความเป็นไปได้เพราะคุณไม่ทราบค่าของพารามิเตอร์ประชากร ดังนั้นฉันจึงเลือกช่วงความเชื่อมั่น (CI) เนื่องจากคุณสามารถใช้ค่า P หรือช่วงความเชื่อมั่นเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ หากการทดสอบสมมติฐานผลิตทั้งสองผลลัพธ์เหล่านี้จะเห็นด้วย ระดับความเชื่อมั่นจะเทียบเท่ากับ1–ระดับอัลฟา ดังนั้นถ้าระดับความสำคัญของคุณคือ๐.๐๕ระดับความเชื่อมั่นที่สอดคล้องกันคือ๙๕%
-ถ้าค่า P น้อยกว่าระดับความสำคัญ (alpha) ของคุณการทดสอบสมมติฐานมีนัยสำคัญทางสถิติ
-หากช่วงความเชื่อมั่นไม่มีค่าสมมติฐานผลลัพธ์จะมีนัยสำคัญสถิติ
-ถ้าค่า P น้อยกว่า alpha ช่วงความเชื่อมั่นจะไม่มีค่าสมมติฐานที่เป็น null

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงของค่าที่อาจประกอบด้วยค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักของประชากร ช่วงความเชื่อมั่นของเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนจะประกอบด้วยค่าเฉลี่ยโดยรวมถ้าสุ่มตัวอย่างหลายๆครั้ง เปอร์เซ็นต์นี้คือระดับความเชื่อมั่น โดยทั่วไปแล้วคุณจะใช้ช่วงความเชื่อมั่นเพื่อจำกัดค่าเฉลี่ยหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแต่คุณยังสามารถได้รับช่วงความเชื่อมั่นของสัมประสิทธิ์การถดถอยสัดส่วนอุบัติการณ์และความแตกต่างโดยรวม เช่นเดียวกับความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการตีความค่า P มีความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการตีความช่วงความเชื่อมั่น ในกรณีนี้ระดับความเชื่อมั่นไม่ใช่ความน่าจะเป็นของช่วงความเชื่อมั่นที่เฉพาะเจาะจงที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมด ระดับความเชื่อมั่นหมายถึงความสามารถในการวิเคราะห์เพื่อสร้างช่วงที่แน่นอนถ้าคุณสามารถประเมินช่วงหลายและคุณรู้ว่าค่าของพารามิเตอร์โดยรวม สำหรับช่วงความเชื่อมั่นที่เฉพาะเจาะจงของการศึกษาช่วงที่ประกอบด้วยค่าทั้งหมดหรือไม่มีพื้นที่ความน่าจะเป็นยกเว้น 0 หรือ 1 คุณไม่สามารถเลือกระหว่างสองความเป็นไปได้เพราะคุณไม่ทราบค่าของพารามิเตอร์โดยรวม ดังนั้นผมจึงเลือกช่วงความเชื่อมั่นเพราะคุณสามารถใช้ค่า P หรือช่วงความเชื่อมั่นเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ของคุณอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลลัพธ์เหล่านี้จะเหมือนกันถ้าการทดสอบสมมติว่าทั้งสองผลิตพร้อมกัน ระดับความเชื่อมั่นเท่ากับ 1-αระดับ ดังนั้นถ้าระดับความสําคัญของคุณคือ 0.05 ระดับความเชื่อมั่นที่สอดคล้องกันคือ 95 เปอร์เซ็นต์
การทดสอบสมมติฐานมีความสัมพันธ์ทางสถิติถ้า P น้อยกว่าอัลฟา
ถ้าช่วงความเชื่อมั่นไม่ประกอบด้วยศูนย์สมมติฐานผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ถ้า P มีค่าน้อยกว่าอัลฟาช่วงความเชื่อมั่นจะไม่รวมสมมติฐานที่ว่างเปล่า