Good control charts for high qualit

Good control charts for high quality processes are often based on the number of successes between failures. Geometric charts are simplest in this respect, but slow in recognizing moderately increased failure rates p . Improvement can be achieved by waiting until r>1 failures have occurred, i.e. by using negative binomial charts. In this paper we analyze such charts in some detail. On the basis of a fair comparison, we demonstrate how the optimal r is related to the degree of increase of p. As in practice p will usually be unknown, we also analyze the estimated version of the charts. In particular, simple corrections are derived to control the nonnegligible effects of this estimation step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิควบคุมดีสำหรับกระบวนการคุณภาพมักจะอยู่กับจำนวนของความสำเร็จระหว่างความล้มเหลว แผนภูมิรูปทรงเรขาคณิตง่ายที่สุดในนี้ แต่ช้าในการจดจำค่อนข้างเพิ่มขึ้น p อัตราความล้มเหลว ปรับปรุงสามารถทำได้ โดยรอจนกว่า r > 1 ความล้มเหลวเกิดขึ้น เช่น โดยใช้แผนภูมิทวินามลบ ในเอกสารนี้ เราวิเคราะห์แผนภูมิดังกล่าวในรายละเอียดบางอย่าง โดยการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม เราแสดงให้เห็นว่าสัมพันธ์กับระดับการเพิ่มขึ้นของพีอาร์สุด ในแบบฝึกหัด p มักจะไม่รู้จัก เรายังวิเคราะห์ประเมินรุ่นของแผนภูมิ โดยเฉพาะ แก้ไขง่ายได้รับการควบคุมผลของขั้นตอนนี้ประมาณ nonnegligible

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภูมิการควบคุมที่ดีสำหรับกระบวนการที่มีคุณภาพสูงมักจะขึ้นอยู่กับจำนวนของความสำเร็จระหว่างความล้มเหลว แผนภูมิทางเรขาคณิตที่ง่ายที่สุดในแง่นี้ แต่ช้าในการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นในระดับปานกลางอัตราความล้มเหลวพี ปรับปรุงสามารถทำได้โดยรอจนกว่า R> 1 ความล้มเหลวที่เกิดขึ้นเช่นโดยใช้แผนภูมิทวินามลบ ในบทความนี้เราจะวิเคราะห์ชาร์ตดังกล่าวในรายละเอียดบาง บนพื้นฐานของการเปรียบเทียบเป็นธรรมที่เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่อาร์ที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับระดับของการเพิ่มขึ้นของ p ขณะที่ในทางปฏิบัติมักจะพีจะไม่รู้จักเรายังวิเคราะห์รุ่นโดยประมาณของชาร์ต โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแก้ไขที่ง่ายจะได้มาในการควบคุมผลกระทบ nonnegligible ของขั้นตอนการประเมินนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภูมิควบคุมสำหรับกระบวนการที่มีคุณภาพสูงมักจะขึ้นอยู่กับจำนวนของความสำเร็จกับความล้มเหลว แผนภูมิเรขาคณิตเป็นง่ายที่สุดในส่วนนี้ แต่ช้าในการเพิ่มอัตราความล้มเหลวใน P . การปรับปรุงสามารถทำได้โดยรอจนกระทั่ง r > 1 ความล้มเหลวที่เกิดขึ้น , เช่นโดยการใช้แผนภูมิลบแบบ . ในกระดาษนี้เราการวิเคราะห์แผนภูมิดังกล่าวในรายละเอียดบนพื้นฐานของการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เหมาะสม R จะเกี่ยวข้องกับระดับของการเพิ่มหน้าในการปฏิบัติ P มักจะไม่ทราบ เรายังวิเคราะห์ประมาณรุ่นของแผนภูมิ โดยเฉพาะการแก้ไขที่ง่ายจะได้มาเพื่อควบคุมผลกระทบของการ nonnegligible นี้ขั้นตอน