5. Document Management ServiceThe D

5. Document Management Service
The Document Management Service (DMS) of our KMS
is a module capable of pre-processing documents, retrieving data, indexing texts and search engine managing. In ICT
companies the volume of documents produced during working
activities grows rapidly; as the volume of documents
increases, collecting them in traditional forms becomes
almost impractical, and searching them without automatic
search engines is a great waste of time. Documents contain
most of the information about projects, functionalities and so
on. Sumiya and Saito proposed [23] a technical instrument
to handle different kinds of documents and an easy to use
environment to store, collect and search documents. DM can
be considered as a set of tasks and processes for collecting,
managing and publishing documents and their contents, abstracting
and annotating data, enriching KBs with retrieved
information and realizing search engines to recover documents
from keywords. Our DMS allows the understanding
of documents by retrieving information to complete KB
instances. With the analysis of technical documents about
projects, Project Ontology instances are enriched capturing
information like project managers, founding, resources data,
keywords to use for research and also about the document
file itself, such as type of document, editing, author and so on. Moreover, the Domain Ontology instances are enriched
adding relation instances between project and offices that
will use the products realized, and which functionalities will
be automatized by the project described in the document.
Our platform uses Apache Lucene, an Information Retrieval
(IR) engine adapted for the insertion, indexing and retrieval
of documents in different formats. Lucene is an open-source,
high performance, scalable, full-featured text search engine
and information retrieval library written in Java and suitable
for any application requiring a full text search [24], through
which any piece of data convertible to a textual format can
be indexed and made searchable [25]. Lucene indexing is
constituted by three main phases, converting data to text,
analyzing extracted text and saving text to an index. Data
in Lucene are stored in the form of Documents. A Lucene
Document consists of a collection of Fields, identified by
a name and a value, that contain a piece of data queried
against or retrieved from the index during search. Searches
in Lucene are performed specifying one or more keywords
and one or more fields to search within. Search results
(in the form of Lucene Documents) are collected within
Lucene Hits. Each Document contained in the Hits, has a
score value (between 0 and 1) indicating its similarity to the search keys. Since the DMS is based on Lucene, it
possesses similar advantages: very fast response time and
almost hidden complexity to users. The main functionalities
of the DM Service are: pre-processing of documents and
their content to obtain a text representation without any
lexical or sematic redundance; document indexing to store
information about files in an ordered structure to use for
the search phase; searching for documents using keywords,
calculating the degree of satisfaction of the requirements
expressed in the query. These requirements are fulfilled by three modules: pre-processing, indexing and searching.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5 บริการการจัดการเอกสาร
บริการจัดการเอกสาร (DMS) ของ
กิโลเมตรของเราเป็นโมดูลที่มีความสามารถของเอกสารก่อนการประมวลผล, การดึงข้อมูลตำราการจัดทำดัชนีและเครื่องมือค้นหาการจัดการ ในไอซีที บริษัท
ปริมาณของเอกสารที่ผลิตในระหว่างการทำงานกิจกรรม
เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในขณะที่ปริมาณของเอกสารที่เพิ่มขึ้น
เก็บไว้ในรูปแบบดั้งเดิมกลายเป็น
ทำไม่ได้เกือบและการค้นหาข้อมูลได้โดยไม่ต้องเครื่องมือค้นหา
อัตโนมัติเป็นของเสียที่ยิ่งใหญ่ของเวลา มีเอกสารที่มี
ที่สุดของข้อมูลเกี่ยวกับโครงการฟังก์ชันการทำงานและอื่น ๆ
เมื่อ Sumiya และไซโตะที่นำเสนอ [23]
เครื่องมือทางเทคนิคในการจัดการกับชนิดที่แตกต่างจากเอกสารและใช้งานง่ายสภาพแวดล้อม
เพื่อเก็บรวบรวมและค้นหาเอกสาร DM
สามารถได้รับการพิจารณาเป็นชุดของงานและกระบวนการในการเก็บรวบรวม
การจัดการและการเผยแพร่เอกสารและเนื้อหาของพวกเขา, วาจา
และ annotating ข้อมูลสมบูรณ์ KBS มีข้อมูล
ดึงและตระหนักว่าเครื่องมือค้นหาที่จะกู้คืน
เอกสารจากคำหลัก DMS ของเราช่วยให้
ความเข้าใจของเอกสารโดยการดึงข้อมูลที่จะเสร็จสมบูรณ์กรณี
กิโลไบต์ ด้วยการวิเคราะห์เอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับโครงการ
กรณีอภิปรัชญาโครงการที่อุดมจับ
ข้อมูลเช่นผู้จัดการโครงการก่อตั้งข้อมูลทรัพยากร
คำหลักที่จะใช้สำหรับการวิจัยและยังเกี่ยวกับเอกสาร
ไฟล์ตัวเองเช่นประเภทของเอกสารการแก้ไขผู้เขียนและอื่น ๆ นอกจากนี้กรณีอภิปรัชญาโดเมนที่อุดม
เพิ่มกรณีความสัมพันธ์ระหว่างโครงการและสำนักงานที่
จะใช้ผลิตภัณฑ์ตระหนักและฟังก์ชันการทำงานซึ่งจะ
จะ automatized โดยโครงการที่อธิบายไว้ในเอกสาร.
แพลตฟอร์มของเราจะใช้ Apache Lucene, การดึงข้อมูล
(IR) เครื่องยนต์เหมาะสำหรับการแทรกการจัดทำดัชนีและ
การดึงเอกสารในรูปแบบที่แตกต่างกัน lucene เป็นโอเพนซอร์ส-
ประสิทธิภาพสูงสามารถปรับขนาดได้ค้นหาข้อความที่เต็มรูปแบบของเครื่องยนต์และ
ห้องสมุดการดึงข้อมูลที่เขียนใน Java และเหมาะสม
สำหรับการใช้งานที่ต้องใช้การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบ [24] ใด ๆ ผ่าน
ซึ่งชิ้นส่วนของข้อมูลแปลงเป็นรูปแบบข้อความใด ๆ
สามารถจะจัดทำดัชนีและทำให้สามารถค้นหา [25]
มีการจัดทำดัชนี lucene ขึ้นโดยสามขั้นตอนหลักของการแปลงข้อมูลไปยังข้อความ
ข้อความการวิเคราะห์ข้อความสกัดและบันทึกไปยังหน้าเว็บ ข้อมูล
ใน lucene จะถูกเก็บไว้ในรูปแบบของเอกสาร เอกสาร
lucene ประกอบด้วยคอลเลกชันของเขตข้อมูล,ระบุโดย
ชื่อและค่าที่มีชิ้นส่วนของข้อมูลสอบถาม
ต่อต้านหรือเรียกข้อมูลจากดัชนีในระหว่างการค้นหา ค้นหา
ใน lucene จะดำเนินการระบุหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคำหลัก
และหนึ่งหรือหลายเขตข้อมูลเพื่อค้นหาภายใน ผลการค้นหา
(ในรูปแบบของเอกสาร lucene) จะถูกเก็บรวบรวมภายใน
ฮิต lucene แต่ละเอกสารที่มีอยู่ในความนิยมมี
ค่าคะแนน (ระหว่าง 0 และ 1) แสดงให้เห็นความคล้ายคลึงกันในการค้นหากุญแจ ตั้งแต่ DMS จะขึ้นอยู่กับ lucene มันมีข้อได้เปรียบ
คล้ายกัน: เวลาตอบสนองที่รวดเร็วมากและซับซ้อนซ่อน
เกือบจะให้กับผู้ใช้ ฟังก์ชันหลักของ
บริการของ DM คือการประมวลผลของ pre-
เอกสารและเนื้อหาของตนที่จะได้รับการแสดงข้อความโดยไม่ต้อง
ความซ้ำซากศัพท์หรือ sematic ใดดัชนีเอกสารเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับไฟล์
ในโครงสร้างสั่งที่จะใช้สำหรับขั้นตอนการค้นหา
; ค้นหาเอกสารโดยใช้คำหลัก
คำนวณระดับของความพึงพอใจของความต้องการ
แสดงในแบบสอบถาม ข้อกำหนดเหล่านี้ตามที่สามโมดูล: ก่อนการประมวลผลการจัดทำดัชนีและการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. เอกสารการจัดการบริการ
เอกสารการจัดการบริการ (DMS) ของเรากิโลเมตร
เป็นโมดูลความสามารถในการประมวลผลล่วงหน้าเอกสาร เรียกข้อมูล การทำดัชนีข้อความและค้นหาเครื่องมือการจัดการ ใน ICT
บริษัทผลิตปริมาณของเอกสารในระหว่างทำงาน
กิจกรรมเติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นปริมาตรของเอกสาร
เพิ่ม เก็บรวบรวมในรูปแบบดั้งเดิมกลายเป็น
เกือบทำไม่ได้ และการค้นหาให้ โดยอัตโนมัติ
เครื่องมือค้นหาเป็นการเสียเวลามากขึ้น ประกอบด้วยเอกสาร
ส่วนใหญ่ของรายละเอียดเกี่ยวกับโครงการ ฟังก์ชัน และให้
บน Sumiya และ Saito เสนอ [23] เครื่องมือเทคนิค
จัดการชนิดเอกสารและการใช้งานง่าย
สภาพแวดล้อมการเก็บ รวบรวม และค้นหาเอกสาร DM สามารถ
ถือได้ว่าเป็นชุดของงานและกระบวนการเก็บรวบรวม,
การจัดการ และการเผยแพร่เอกสารและเนื้อหา abstracting
และทำหมายเหตุในข้อมูล ค่า KBs กับเรียก
ข้อมูลและตระหนักถึงการค้นหาเครื่องมือการกู้คืนเอกสาร
จากคำสำคัญ DMS ของเราช่วยให้ความเข้าใจ
เอกสารโดยการดึงข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ KB
อินสแตนซ์ ด้วยการวิเคราะห์เอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับ
โครงการ โครงการภววิทยาอินสแตนซ์อุดมไปจับ
ข้อมูลเช่นผู้จัดการโครงการ ก่อตั้ง ข้อมูลทรัพยากร,
คำสำคัญที่ใช้ ในการวิจัย และ เกี่ยวกับเอกสาร
แฟ้มตัวเอง เช่นชนิด ของเอกสาร แก้ไข ผู้เขียน นอกจากนี้ การอุดมไปอินสแตนซ์ภววิทยาโดเมน
เพิ่มอินสแตนซ์ของความสัมพันธ์ระหว่างโครงการและสำนักงานที่
จะใช้ผลิตภัณฑ์รับรู้ และฟังก์ชันที่จะ
มี automatized ตามอธิบายไว้ในเอกสารโครงการ
Lucene Apache, Retrieval
(IR) ข้อมูลเครื่องยนต์ดัดแปลงแทรก การจัดทำดัชนี และเรียกใช้แพลตฟอร์มของเรา
เอกสารในรูปแบบต่าง ๆ Lucene เป็นการเปิดแหล่ง ,
ประสิทธิภาพสูง โปรแกรมค้นหาข้อความปรับสเกล เต็ม
และไลบรารีการเรียกข้อมูลที่เขียน ใน Java และเหมาะ
สำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ต้องการค้นหาข้อความทั้งหมด [24], ผ่าน
ซึ่งชิ้นส่วนของการแปลงข้อมูลไปเป็นรูปแบบข้อความสามารถ
ถูกทำดัชนี และทำยาก [25] Lucene ดัชนีเป็น
ทะลักตามระยะหลักสาม แปลงข้อมูลเป็นข้อความ,
วิเคราะห์แยกข้อความ และบันทึกข้อความลงในดัชนี ข้อมูล
Lucene จะเก็บในรูปแบบของเอกสาร ตัว Lucene
เอกสารประกอบด้วยชุดของเขตข้อมูล ระบุ
ชื่อและค่า ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนของข้อมูลที่สอบถาม
กับ หรือดึงข้อมูลจากดัชนีในระหว่างค้นหา ค้นหา
Lucene ปฏิบัติระบุสิ่ง
และอย่าง น้อยหนึ่งเขตข้อมูลการค้นหาภายใน ผลลัพธ์การค้นหา
(ในรูปแบบของเอกสาร Lucene) จะรวบรวมภายใน
Lucene ชม แต่ละเอกสารที่มีอยู่ในบางส่วน มีการ
คะแนนค่า (ระหว่าง 0 และ 1) แสดงความคล้ายคลึงกับคีย์ค้นหา ตั้งแต่ DMS ที่ยึด Lucene มัน
มีข้อดีเหมือนกัน: เวลาตอบสนองรวดเร็วมาก และ
เกือบซ่อนความซับซ้อนผู้ใช้ ฟังก์ชันหลัก
บริการ DM เป็น: ก่อนการประมวลผลเอกสาร และ
เนื้อหาสามารถแสดงข้อความโดยไม่ต้องมี
เกี่ยวกับคำศัพท์ หรือ sematic redundance ดัชนีการเก็บเอกสาร
ข้อมูลเกี่ยวกับแฟ้มในโครงสร้างการสั่งการใช้
ระยะค้นหา ค้นหาเอกสารโดยใช้คำสำคัญ,
คำนวณระดับความพึงพอใจของความต้องการ
แสดงในแบบสอบถาม ข้อกำหนดเหล่านี้จะดำเนินการ โดยโมดูล 3: ประมวลผลล่วงหน้า การทำดัชนี และการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . เอกสารบริการด้านการบริหารจัดการ
ซึ่งจะช่วยให้การจัดการเอกสารบริการ( DMS :)
กิโลเมตรของเรามีโมดูลที่มีความสามารถของเอกสารก่อน - การประมวลผลการดึงข้อมูลการจัดการเครื่องมือค้นหาข้อมูลและข้อความการจัดทำดัชนีหรือไม่ ในบริษัทพีทีทีไอซีที
ซึ่งจะช่วยลดระดับเสียงของเอกสารผลิตในระหว่างการทำงาน
กิจกรรมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นระดับเสียงของเอกสาร
ซึ่งจะช่วยเพิ่มการรวบรวมไว้ในรูปแบบดั้งเดิมจะกลายเป็น
เกือบจะไม่ได้ผลจริงและการค้นหาไม่มีเครื่องยนต์
การค้นหาอัตโนมัติที่เป็นขยะที่ดีเยี่ยมของเวลา เอกสารประกอบด้วย
มากที่สุดของข้อมูลที่เกี่ยวกับโครงการระบบจัดการโพรไฟล์และ
บน sumiya และเสนอการเดินและใช้[ 23 ]เครื่องมือทางเทคนิค
ซึ่งจะช่วยในการจัดการกับชนิดแตกต่างกันของเอกสารและความสะดวกในการใช้งานเพื่อใช้
สิ่งแวดล้อมเพื่อจัดเก็บรวบรวมและการค้นหาเอกสาร สามารถ DM
ได้รับการพิจารณาให้เป็นที่ตั้งของกระบวนการและงานสำหรับการรวบรวม
เอกสารการเผยแพร่และการจัดการและเนื้อหาของข้อมูล
ซึ่งจะช่วยเพิ่มสีสันให้กับชีวิตและ annotating ลักษณะ Kbs หรือไม่มีเครื่องยนต์
ข้อมูลและตระหนักถึงการค้นหาเพื่อกู้คืนเอกสารเรียก
จากคีย์เวิร์ด. DMS :ของเราช่วยให้ความรู้ความเข้าใจ
ของเอกสารได้ด้วยการดึงข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์บางกรณี KB
พร้อมด้วยการวิเคราะห์ของเอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับ
โครงการโครงการ Capitalism )กรณีมีการถ่ายเพิ่ม
ข้อมูลเช่นผู้จัดการโครงการข้อมูลทรัพยากรผู้ก่อตั้ง
คีย์เวิร์ดเพื่อใช้สำหรับการวิจัยและนอกจากนั้นยังเกี่ยวกับเอกสาร
ไฟล์ได้เองเช่น ประเภท ของผู้เขียนการแก้ไขเอกสารและที่จะเป็นไปได้ ยิ่งไปกว่านั้นยังโดเมน Capitalism )กรณีที่มีการเพิ่มกรณี
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างโครงการและสำนักงานที่
ซึ่งจะช่วยจะใช้สินค้าที่เป็นจริงและฟังก์ชันที่จะตอบแทน
เป็น automatized โดยโครงการที่ได้อธิบายไว้ในเอกสารนี้.
ใช้แพลตฟอร์มของเรา The Apache lucene ข้อมูล,การเรียกข้อมูลจากเครื่องยนต์
( IR )ที่ปรับให้เหมาะสำหรับการทำดัชนีการใส่และการกู้คืน
เอกสารในรูปแบบที่แตกต่างกัน lucene เป็นแบบเปิดโล่งที่มาที่
ประสิทธิภาพ สูงเครื่องยนต์การค้นหาข้อความแบบพร้อมสรรพและสามารถปรับขนาดได้
และไลบรารีการกู้คืนข้อมูลเป็นลายลักษณ์อักษรในเกาะชวาและเหมาะสม
สำหรับแอปพลิเคชันใดๆที่ต้องมีการค้นหาข้อความทั้งหมดที่[ 24 ]ผ่าน
ซึ่งชิ้นใดของข้อมูลแบบปรับเปลี่ยนได้ในรูปแบบหนังสือ
ซึ่งจะช่วยให้สามารถจัดทำดัชนีสำหรับเป็นและทำให้สามารถค้นหาได้[ 25 ] การทำดัชนี lucene คือ
ก่อตั้งขึ้นโดยทั้งสามส่วนหลักการแปลงข้อมูลไปยังข้อความ
การวิเคราะห์ข้อความถูกแยกออกมาและการบันทึกข้อความเพื่อดัชนีที่ ข้อมูล
ใน lucene จะถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบของเอกสาร lucene
เอกสารประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลในฟิลด์ระบุด้วยชื่อ
และมอบความคุ้มค่าที่ประกอบด้วยส่วนของข้อมูลได้ถาม
ซึ่งจะช่วยป้องกันหรือเรียกดูได้จากดัชนีในระหว่างการค้นหา
ซึ่งจะช่วยในการค้นหา lucene จะทำการระบุหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคำ
และฟิลด์หรือมากกว่าในการค้นหา ภายใน ผลการค้นหา
(ในรูปแบบของเอกสาร lucene )ถูกเก็บรวบรวมไว้ ภายใน Hits
lucene เอกสารที่มีอยู่ใน Hits มี
ตามมาตรฐานค่าคะแนน(ระหว่าง 0 และ 1 )ซึ่งแสดงถึงความเหมือนของคีย์การค้นหา นับตั้งแต่ DMS :ที่อยู่บนพื้นฐาน lucene
ซึ่งจะช่วยให้มีความได้เปรียบเหมือนเวลาตอบสนองที่รวดเร็วเป็นอย่างมากและความซับซ้อนซ่อนอยู่
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้
ฟังก์ชันหลักของการให้บริการ DM ที่มี pre - การประมวลผลเอกสารและข้อมูลของตน
ซึ่งจะช่วยให้การแสดงข้อความที่ไม่มีเหลือเฟือ
closure หรือ sematic ใดๆเอกสารการทำดัชนีในการจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับไฟล์
ในโครงสร้างสั่งซื้อที่จะใช้สำหรับขั้นตอนการค้นหา
ซึ่งจะช่วยให้สำหรับการค้นหาเอกสารโดยใช้คีย์เวิร์ด
การคำนวณระดับของความพึงพอใจของความต้องการที่
ซึ่งจะช่วยในการสืบค้นได้. ข้อกำหนดเหล่านี้จะจัดหาโดยสามโมดูลก่อนการประมวลผลการทำดัชนีและการค้นหา