Figure 2: Network Routing OptionsOt

Figure 2: Network Routing Options
Other OR topics requiring mathematical analysis are inventory control (when to reorder material to avoid shortages under demand uncertainty), manufacturing operations (what size of production run will minimize sum of inventory and production setup costs), location planning (where to locate the hub to serve markets with minimal travel distances), and facility layout (how to design airport terminals to minimize walking distances, maximize number of gates, allow for future expansion, and conform to government regulations).

OR analysts can model difficult practical problems and offer valuable solutions and policy guidance for decision-makers. Constraints involving budgets, capital investments, and organizational considerations can make the successful implementation of results as challenging as the development of mathematical models and solution methods.

In general, Operations Research requires use of mathematics to model complex systems, analyze trade-offs between key system variables, identify robust solutions, and develop decision support tools. Students of mathematics can be sure there are plenty of uses for the knowledge and skills they are developing. As the world becomes more complex and more dependent on new technology, mathematics applied to business problems is likely to play an increasingly important role in decision-making in industry.

On a personal note?

All three of us developed an interest in the mathematical sciences early on, and took undergraduate degrees in math, or math and physics. We each got into the field of Operations Research as a result of looking for practical ways to use our math training. Below, we each answer the question: ?How did you decide on a career in math and decide to join GM??

Dennis Blumenfeld: The math courses I liked best were the ones on applied topics. I found Operations Research an especially appealing subject, since it uses basic mathematical principles in clever ways to solve all kinds of complex problems in everyday life ? such as queueing, reliability, scheduling, and optimization. I was intrigued by applications of OR models to traffic flow and congestion, and as a graduate student at University College London I focused on modeling of transportation systems. I continued research on this topic in engineering school faculty positions at Princeton University and University College London. I knew of the traffic studies and other research at GM R & D through meetings and their publications, and was interested to gain experience of applied research in industry. I joined GM R & D, where I have had the opportunity to work in a variety of research areas, including traffic safety, logistics, inventory control, and production system design, and to see results used in practice. It always impresses me how powerful even simple mathematical models can be in providing insight into system behavior.

Debra Elkins: I took a lot of classes in math, computer science, physics, and chemistry, and finally realized I liked sport computing and slick mathematics applied to real world industrial problems. I ended up in Operations Research, which lets me combine my interests in probability, super computing and high performance computing, simulation, and so forth. As a graduate student in the Industrial Engineering/Operations Research Program at Texas A&M University, I found out about working at GM R&D when I was at a technical conference. I decided to interview out of curiosity. I was really surprised and delighted with the people and the caliber of research going on within GM. My first major research project was to explore financial implications of agile machining systems for GM. While working on that project, I was poking around in risk analysis work, and connected with GM Corporate Risk Management, a group that wanted some help with probabilistic modeling of risks. Now I?m working on strategic supply chain risk analysis. I?m examining how to model the GM manufacturing enterprise, exploring the frequency and severity of business interruption events? anything that interrupts production operations?and considering strategic mitigation options that can reduce GM?s risk exposure. What excites me about my research is combining ideas from different subject areas, like math, computer science, statistics, and operations research, to develop novel modeling approaches and solutions for large-scale problems.

Jeff Alden: I basically pursued areas that I liked, excelled in, and seemed good for a future career. Since I really enjoy problem solving, math modeling, and helping people make better decisions, I naturally migrated to Operations Research. So I was sure what I wanted to do, but not sure where to work. Well, I attended a presentation about the research opportunities at GM R &D given by Larry Burns (now a VP at GM). It seemed like an ideal place to work, so I gave him my resume and soon accepted a research position at GM R&D. For the next decade, I researched production systems looking at throughput, maintenance, leveling, stability, agility, and cost-drivers. I?m now on a two-year rotation in GM Engineering managing development of decision-support tools and methods for engineering in a variety of areas that include test-scheduling, warranty cost drivers, and work load planning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2: เครือข่ายตัวเลือกเส้นทางหัวข้ออื่น ๆ หรือต้องการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์มีการควบคุมสินค้าคงคลัง (เมื่อสั่งวัสดุเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนภายใต้ความไม่แน่นอนของความต้องการ), ผลิต (ขนาดของการผลิตที่รันจะลดผลรวมของต้นทุนการตั้งค่าสินค้าคงคลังและการผลิต) ที่ตั้งการวางแผน (ตำแหน่งที่จะค้นหาฮับเพื่อตลาด มีระยะทางการเดินทางน้อยที่สุด), และสิ่งอำนวยความสะดวก (วิธีการออกแบบสนามบินเทอร์มินัลเพื่อลดระยะทางเดิน เพิ่มจำนวนประตู อนุญาตให้สำหรับการขยายในอนาคต และสอดคล้องกับระเบียบทางราชการ)นักวิเคราะห์หรือสามารถจำลองปัญหาทางปฏิบัติยาก และโซลูชั่นที่มีคุณค่าและแนวทางนโยบายสำหรับผู้ผลิตตัดสินใจ ข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณ การลงทุนเงินทุน และพิจารณาองค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานประสบความสำเร็จของผลลัพธ์ความท้าทายที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหาทั่วไป การดำเนินการวิจัยจำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์เพื่อรูปแบบระบบที่ซับซ้อน วิเคราะห์ทางเลือกระหว่างตัวแปรระบบคีย์ โซลูชั่นที่แข็งแกร่ง และพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ นักเรียนคณิตศาสตร์สามารถให้แน่ใจว่า มีการใช้ความรู้และทักษะที่มีการพัฒนา โลก จะซับซ้อนมากขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่ คณิตศาสตร์กับปัญหาทางธุรกิจเป็นแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรมบนบันทึกย่อส่วนบุคคลทั้งสามของเราพัฒนาความสนใจในวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ช่วงต้น และเอาองศาตรีใน คณิตศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์ และฟิสิกส์ เราละได้ลงในเขตข้อมูลของการดำเนินงานวิจัยผลการค้นหาวิธีปฏิบัติในการใช้อบรมคณิตศาสตร์ ด้านล่าง เราละตอบคำถาม: วิธีไม่ตัดสินใจประกอบอาชีพในทางคณิตศาสตร์ และตัดสินใจที่จะเข้าร่วมกรัม??เดนนิส Blumenfeld: หลักสูตรคณิตศาสตร์ผมชอบสุดมีคนใช้หัว พบการดำเนินงานวิจัยหัวข้อน่าสนใจโดยเฉพาะ เนื่องจากมันใช้หลักการทางคณิตศาสตร์พื้นฐานด้วยวิธีที่ฉลาดในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวันทุกชนิด จัดคิว ความน่าเชื่อถือ วางแผน และเพิ่มประสิทธิภาพการ ฉันไม่ประหลาดใจ โดยใช้แบบจำลองหรือการจราจรแออัด และเป็นนักศึกษาบัณฑิตศึกษาที่มหาวิทยาลัยลอนดอนวิทยาลัย ฉันมุ่งเน้นในการสร้างโมเดลของระบบการขนส่ง ฉันยังคงวิจัยในหัวข้อนี้ในตำแหน่งอาจารย์โรงเรียนวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัย Princeton และลอนดอนวิทยาลัยมหาวิทยาลัย ฉันรู้ศึกษาจราจรและงานวิจัยอื่น ๆ ที่ GM R & D ผ่านการประชุมและสิ่งพิมพ์ของพวกเขา และไม่สนใจที่จะได้รับประสบการณ์ของการวิจัยที่ใช้ในอุตสาหกรรม ฉันเข้าร่วมกรัม R & D การที่ผมได้มีโอกาสทำงานในหลากหลายงานวิจัย รวมทั้งการจราจร และความปลอดภัย โลจิสติกส์ ควบคุมสินค้าคงคลัง ระบบการผลิตออก แบบ และดูผลใช้ในทางปฏิบัติ มันมักจะประทับใจฉันแม้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ง่าย ๆ ว่ามีประสิทธิภาพสามารถให้ความเข้าใจถึงลักษณะการทำงานของระบบนโปเลียน Elkins: ฉันเอามากสอน ในคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ เคมี และสุดท้าย รู้ชอบกีฬาคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์รีดกับปัญหาอุตสาหกรรมโลก ฉันสิ้นสุดขึ้นในการดำเนินงานวิจัย ซึ่งช่วยให้ผมรวมของฉันสนใจในความน่าเป็น ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ และประสิทธิภาพสูงที่ใช้งาน การจำลอง และอื่นๆ เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในโปรแกรมวิจัยวิศวกรรมอุตสาหการ/การดำเนินงานที่เท็กซัสเอแอนด์เอ็มมหาวิทยาลัย ฉันพบเกี่ยวกับการทำงานที่จีเอ็ม R & D เมื่อที่ประชุมทางเทคนิค ฉันตัดสินใจไม่อยากสัมภาษณ์ ผมประหลาดใจจริง ๆ และยินดีกับคนและ caliber ของงานวิจัยที่เกิดขึ้นภายในจีเอ็ม โครงการวิจัยหลักแรกของฉันคือการ สำรวจผลกระทบทางการเงินระบบคล่องตัวชิ้นสำหรับกรัม ในขณะที่ทำงานในโครงการที่ ฉัน poking รอบในการทำงานวิเคราะห์ความเสี่ยง และเชื่อมต่อกับกรัมความเสี่ยงบริหาร กลุ่มที่ต้องการความช่วยเหลือบางโมเดล probabilistic ความเสี่ยง ตอนนี้ฉัน? m ทำงานวิเคราะห์ความเสี่ยงของห่วงโซ่อุปทานเชิงกลยุทธ์ ฉัน? m ตรวจสอบวิธีการโมเดลกรัมผลิตองค์กร การสำรวจความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์การหยุดชะงักทางธุรกิจ สิ่งที่ขัดจังหวะการดำเนินงานผลิตหรือไม่ และพิจารณาเลือกกลยุทธ์ลดที่สามารถลดกรัม? s เสี่ยง อะไรตื่นเต้นฉันเกี่ยวกับการวิจัยของจะรวมความคิดจากเรื่องต่าง ๆ พื้นที่ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถิติ และการดำเนินงาน วิจัย พัฒนาวิธีสร้างโมเดลนวนิยายและปัญหาขนาดใหญ่เจฟ Alden: ฉันโดยทั่วไปติดตามพื้นที่ที่ฉันชอบ นนท์ใน และดูเหมือนดีสำหรับการประกอบอาชีพในอนาคต เนื่องจากอาหารการแก้ปัญหา สร้างโมเดลคณิตศาสตร์ และช่วยทำให้ตัดสินใจได้ดีคน ฉันธรรมชาติย้ายการดำเนินงานวิจัย ดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าสิ่งที่ฉันอยากทำ แต่ไม่แน่ใจว่าตำแหน่งที่จะทำงาน ดี ฉันเข้าร่วมนำเสนอเกี่ยวกับโอกาสวิจัยที่ GM R & D โดย Larry ไหม้ (ตอนนี้เป็นวีที่กรัม) เหมือนต้องการทำงาน ดังนั้นฉันให้เขาประวัติการทำงาน และยอมรับตำแหน่งวิจัยจีเอ็มอาร์แอนด์ดีเร็ว ๆ นี้ ในทศวรรษถัดไป ฉันวิจัยระบบสามารถประมวลผลได้ บำรุงรักษา ปรับระดับ ความมั่นคง รวดเร็ว และโปรแกรม ควบคุมต้นทุนการผลิต ฉัน? m ตอนนี้ในวาระ 2 ปีในจีเอ็มวิศวกรรมการจัดการสนับสนุนการตัดสินใจพัฒนา เครื่องมือและวิธีการสำหรับวิศวกรรมในหลากหลายพื้นที่ที่รวมการจัดกำหนดการทดสอบ โปรแกรมควบคุมต้นทุนรับประกัน และทำงาน โหลดการวางแผนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2: เครือข่ายตัวเลือกเส้นทาง
อื่น ๆ หรือหัวข้อที่ต้องใช้การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์มีการควบคุมสินค้าคงคลัง (เมื่อมีการเรียงลำดับของวัสดุที่จะหลีกเลี่ยงการขาดแคลนภายใต้ความไม่แน่นอนของความต้องการ) ดำเนินการผลิต (สิ่งที่ขนาดของการผลิตจะลดผลรวมของต้นทุนสินค้าคงคลังและการตั้งค่าการผลิต) การวางแผนตั้ง ( ตำแหน่งที่จะค้นหาศูนย์กลางการให้บริการตลาดที่มีระยะทางในการเดินทางน้อยที่สุด) และรูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวก (วิธีการออกแบบสนามบินเพื่อลดระยะทางเดินเพิ่มจำนวนประตูอนุญาตให้มีการขยายตัวในอนาคตและสอดคล้องกับกฎระเบียบของรัฐบาล). หรือนักวิเคราะห์สามารถจำลองยาก ปัญหาในทางปฏิบัติและนำเสนอโซลูชั่นที่มีค่าและคำแนะนำนโยบายให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณการลงทุนและการพิจารณาขององค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จผลเป็นความท้าทายที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหา. โดยทั่วไปการวิจัยการดำเนินงานต้องใช้คณิตศาสตร์ในการจำลองระบบที่ซับซ้อนวิเคราะห์ไม่ชอบการค้าระหว่างระบบที่สำคัญ ตัวแปรที่ระบุการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ นักเรียนของคณิตศาสตร์สามารถมั่นใจได้ว่ามีความอุดมสมบูรณ์ของการใช้ความรู้และทักษะที่พวกเขากำลังพัฒนา ในขณะที่โลกจะกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่คณิตศาสตร์มาประยุกต์ใช้กับปัญหาทางธุรกิจที่มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรม. ในบันทึกส่วนตัว? ทั้งสามของเราสนใจในการพัฒนาวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ในช่วงต้น บนและเอาระดับปริญญาตรีในวิชาคณิตศาสตร์หรือคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ เราแต่ละคนได้เข้าไปในเขตของการวิจัยการดำเนินงานที่เป็นผลมาจากการมองหาวิธีการปฏิบัติที่จะใช้การฝึกอบรมคณิตศาสตร์ของเรา ด้านล่างนี้เราแต่ละคนตอบคำถาม: คุณไม่ได้ตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพในวิชาคณิตศาสตร์และตัดสินใจที่จะเข้าร่วมจีเอ็ม ?? เดนนิส Blumenfeld: หลักสูตรคณิตศาสตร์ผมชอบมากที่สุดคือคนในหัวข้อที่นำมาใช้ ผมพบว่าการดำเนินงานวิจัยเรื่องที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะมันใช้หลักการทางคณิตศาสตร์พื้นฐานในวิธีที่ฉลาดในการแก้ทุกปัญหาที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวัน? เช่นการเข้าคิวความน่าเชื่อถือการจัดตารางเวลาและการเพิ่มประสิทธิภาพ ผมรู้สึกทึ่งกับการประยุกต์ใช้หรือรูปแบบการไหลของการจราจรและความแออัดและเป็นนักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอนฉันมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองของระบบการขนส่ง ฉันยังคงวิจัยในหัวข้อนี้ในตำแหน่งอาจารย์โรงเรียนวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน ผมรู้ว่าการศึกษาการจราจรและงานวิจัยอื่น ๆ ที่จีเอ็ม R & D ผ่านการประชุมและสิ่งพิมพ์ของพวกเขาและมีความสนใจที่จะได้รับประสบการณ์ในการวิจัยนำไปใช้ในอุตสาหกรรม ผมได้เข้าร่วมจีเอ็ม R & D ที่ผมได้มีโอกาสในการทำงานในความหลากหลายของพื้นที่การวิจัยรวมทั้งความปลอดภัยการจราจร, การขนส่ง, การควบคุมสินค้าคงคลังและการออกแบบระบบการผลิตและการเห็นผลที่ใช้ในการปฏิบัติ มันก็จะสร้างความประทับใจให้ผมวิธีที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายสามารถในการให้ความเข้าใจในพฤติกรรมของระบบ. เดบร้าเอลกินส์: ผมเอามากของการเรียนในวิชาคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ฟิสิกส์และเคมีและตระหนักในที่สุดฉันชอบกีฬาคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์เนียนใช้ ปัญหาอุตสาหกรรมโลกแห่งความจริง ฉันสิ้นสุดขึ้นในการดำเนินงานวิจัยซึ่งจะช่วยให้ผมรวมความสนใจของฉันในความน่าจะเป็นคอมพิวเตอร์สุดและประมวลผลประสิทธิภาพสูง, การจำลองและอื่น ๆ ในฐานะที่เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในวิศวกรรมอุตสาหการ / การดำเนินงานโครงการวิจัยที่ Texas A & M University ผมพบเกี่ยวกับการทำงานที่จีเอ็ม R & D เมื่อผมอยู่ที่ประชุมทางวิชาการ ฉันตัดสินใจที่จะสัมภาษณ์จากความอยากรู้ ฉันรู้สึกประหลาดใจมากและยินดีกับผู้คนและความสามารถของการวิจัยที่เกิดขึ้นภายในของจีเอ็ม โครงการวิจัยที่สำคัญครั้งแรกของฉันคือการสำรวจผลกระทบทางการเงินของระบบเครื่องจักรกลเปรียวสำหรับจีเอ็ม ขณะที่การทำงานในโครงการที่ผมได้ poking รอบในการทำงานการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการเชื่อมต่อกับจีเอ็มบาลการบริหารความเสี่ยงกลุ่มที่ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นของความเสี่ยง ตอนนี้ฉัน? m ทำงานในการจัดหาเชิงกลยุทธ์การวิเคราะห์ความเสี่ยงในห่วงโซ่ อิ่มตรวจสอบวิธีการรูปแบบองค์กรการผลิตจีเอ็มสำรวจความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์ที่เกิดการหยุดชะงักทางธุรกิจ สิ่งที่ขัดจังหวะการผลิต? และพิจารณาตัวเลือกการบรรเทาผลกระทบเชิงกลยุทธ์ที่สามารถลดจีเอ็มได้หรือไม่เสี่ยง สิ่งที่ฉันตื่นเต้นเกี่ยวกับการวิจัยของฉันคือการรวมความคิดจากสาขาวิชาที่แตกต่างกันเช่นคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สถิติและวิจัยการดำเนินงานในการพัฒนาวิธีการสร้างแบบจำลองที่แปลกใหม่และการแก้ปัญหาสำหรับปัญหาขนาดใหญ่. เจฟฟ์ Alden: ฉันเป็นพื้นไล่ตามพื้นที่ที่ฉันชอบ เก่งในและดูเหมือนที่ดีสำหรับการประกอบอาชีพในอนาคต ตั้งแต่ผมสนุกกับการแก้ปัญหาการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคนที่ช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นผมอพยพตามธรรมชาติที่ดำเนินงานวิจัย ดังนั้นผมจึงแน่ใจว่าสิ่งที่ฉันอยากจะทำ แต่ไม่แน่ใจว่าจะทำงาน ดีฉันได้เข้าร่วมนำเสนอเกี่ยวกับโอกาสในการวิจัยที่จีเอ็ม R & D ที่กำหนดโดยแลร์รีเบิร์นส์ (ตอนนี้ VP ที่จีเอ็ม) มันดูเหมือนว่าสถานที่ที่เหมาะที่จะทำงานเพื่อให้ฉันให้เขางานของฉันและเป็นที่ยอมรับในเร็ว ๆ นี้ตำแหน่งการวิจัยที่จีเอ็ม R & D สำหรับทศวรรษหน้าฉันวิจัยระบบการผลิตที่กำลังมองหาที่ผ่านการบำรุงรักษา, การปรับระดับความมั่นคง, ความคล่องตัวและค่าใช้จ่ายไดรเวอร์ I? m ขณะนี้อยู่ในการหมุนสองปีในจีเอ็มวิศวกรรมการจัดการการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจและวิธีการวิศวกรรมในหลายพื้นที่ที่มีการทดสอบการตั้งเวลา, ขับค่าใช้จ่ายการรับประกันและการทำงานการวางแผนการโหลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 : เครือข่ายเส้นทางอื่นหรือหัวข้อที่ต้องการตัวเลือก
การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์มีการควบคุมสินค้าคงคลัง ( เมื่อสั่งซื้อวัสดุเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนอยู่ภายใต้ความต้องการที่ไม่แน่นอน ) , การดำเนินการผลิต ( อะไรจะลดขนาดการผลิตรวมของสินค้าคงคลังและต้นทุนการผลิตการติดตั้ง ) , การวางแผนสถานที่ ( ที่หาฮับเพื่อรองรับตลาดกับระยะทางการเดินทางน้อยที่สุด ) ,และรูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวก ( วิธีการออกแบบอาคารสนามบิน เพื่อลดระยะทางเดิน ขยายจำนวนประตู อนุญาตให้สำหรับการขยายตัวในอนาคต และสอดคล้องกับกฎระเบียบของรัฐบาล )

หรือนักวิเคราะห์สามารถรูปแบบปัญหาในทางปฏิบัติยากและเสนอโซลูชั่นที่มีคุณค่าและแนวทางนโยบายการเงิน . ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณ การลงทุน เงินทุนและการพิจารณาขององค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของผลลัพธ์ที่ท้าทายเช่นการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหา

ในทั่วไป , การวิจัยการดำเนินงานต้องใช้คณิตศาสตร์แบบจำลองระบบซับซ้อน วิเคราะห์การทดแทนกันระหว่างตัวแปรระบบที่ระบุประสิทธิภาพโซลูชั่น และพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจนักเรียนของคณิตศาสตร์สามารถแน่ใจว่า มีมากมายของการใช้ความรู้และทักษะที่พวกเขาจะพัฒนา ในขณะที่โลกจะกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและมากขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่ๆ คณิตศาสตร์ประยุกต์กับปัญหาทางธุรกิจมีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรม .

โดยส่วนตัว ?

เราทั้งสามคนเริ่มสนใจวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ ในช่วงต้นและเอาตรีองศาในคณิตศาสตร์ หรือ คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ เราเข้าไปในเขตของการวิจัยการดำเนินงานเป็นผลจากการมองหาวิธีปฏิบัติเพื่อใช้ฝึกคณิตศาสตร์ของเรา ด้านล่างที่เราแต่ละคนตอบคำถามได้ : ? ทำไมคุณตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพในทางคณิตศาสตร์ และตัดสินใจที่จะเข้าร่วม ( gmt ) ?

เดนนิสบลอมินเฟลด์ :คณิตศาสตร์หลักสูตรที่ผมชอบมากที่สุดคือ คนที่ใช้หัวข้อ ผมพบงานวิจัยที่น่าสนใจอย่างยิ่ง เรื่อง การดำเนินงาน เนื่องจากมันใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ในวิธีที่ฉลาดเพื่อแก้ทุกปัญหาที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวัน ? เช่น คุณภาพ ความน่าเชื่อถือ การตั้งเวลาและปรับให้เหมาะสม ฉันถูก intrigued โดยการประยุกต์ใช้หรือแบบจำลองการจราจร congestionและเป็นนักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยวิทยาลัยลอนดอน ผมเน้นการสร้างแบบจำลองของระบบการขนส่ง ฉันยังคงวิจัยในหัวข้อนี้ในงานโรงเรียนที่พรินซ์ตันและคณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน มหาวิทยาลัย ฉันรู้เกี่ยวกับการศึกษาและการวิจัยอื่น ๆที่& ( R D ผ่านการประชุมและสิ่งพิมพ์ของพวกเขาและมีความสนใจที่จะได้รับประสบการณ์ของการวิจัยประยุกต์ในอุตสาหกรรม ผมได้เข้าร่วม& ( R D ที่ผมได้มีโอกาสทำงานในความหลากหลายของพื้นที่วิจัย รวมถึงการจราจร ขนส่ง การควบคุมสินค้าคงคลังและการผลิต การออกแบบระบบ และ เห็นผล ใช้ในการปฏิบัติงานมันก็ทำให้ผมประทับใจได้ง่ายวิธีที่มีประสิทธิภาพแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในพฤติกรรมของระบบ

) คือเอลกิ้นส์ : ฉันใช้เวลามากของการเรียนคณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ ฟิสิกส์ และเคมี และก็คิดได้ว่า ฉันชอบคณิตศาสตร์ประยุกต์คอมพิวเตอร์กีฬาและเนียนจริงโลกอุตสาหกรรมปัญหา ฉันสิ้นสุดขึ้นในการวิจัยการดำเนินงานซึ่งจะช่วยให้ฉันรวมผลประโยชน์ในความน่าจะเป็นการจำลองคอมพิวเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง , , และอื่น ๆ เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในงานวิศวกรรม / อุตสาหกรรม โครงการวิจัยที่เท็กซัสเป็น& M มหาวิทยาลัย ผมพบเรื่องทำงานที่ GM R & D เมื่อฉันมีประชุมวิชาการ ฉันตัดสินใจที่จะให้สัมภาษณ์ด้วยความสงสัยฉันประหลาดใจจริงๆ และดีใจกับคนและความสามารถในการวิจัยขึ้นภายในกรัม โครงการวิจัยสาขาแรกของฉันเพื่อสำรวจผลกระทบทางการเงินของระบบเครื่องจักรว่องไวกรัม ในขณะที่ทำงานในโครงการที่ผมเข้าไปยุ่งในงานวิเคราะห์ความเสี่ยง และเกี่ยวข้องกับ GM ของการบริหารความเสี่ยงขององค์กร กลุ่มที่ต้องการความช่วยเหลือกับ แบบจำลองความน่าจะเป็นของความเสี่ยงตอนนี้ฉัน ? ทำงานบนกลยุทธ์โซ่อุปทาน การวิเคราะห์ความเสี่ยง ฉัน ? มตรวจสอบวิธีการแบบกรัมผลิตองค์กรสำรวจความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์การหยุดชะงักทางธุรกิจ อะไรที่ขัดขวางการดำเนินงานการผลิต และพิจารณาการบรรเทาผลกระทบเชิงกลยุทธ์ที่สามารถลด ( gmt ) ของความเสี่ยง สิ่งที่ฉันตื่นเต้นเกี่ยวกับการวิจัยของฉันคือการรวมแนวคิดจากสาขาวิชาที่แตกต่างกันเช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ สถิติ วิจัย และการพัฒนาวิธีการใหม่และโซลูชั่นสำหรับปัญหาขนาดใหญ่

เจฟฟ์ Alden : ฉันไล่ตามพื้นที่ที่ผมชอบ เก่ง และดูดีสำหรับอาชีพในอนาคต เพราะผมสนุกกับการแก้ปัญหา แบบจำลองคณิตศาสตร์ และช่วยให้ประชาชนตัดสินใจดีกว่า ฉันจึงอพยพเพื่อการวิจัยการดำเนินงานดังนั้นฉันแน่ใจว่าสิ่งที่ฉันต้องการจะทำ แต่ไม่แน่ใจว่าจะทำงาน ผมเข้าร่วมนำเสนองานวิจัยโอกาสที่ GM R & D ให้แลร์รี่ เบิร์นส์ ( ตอนนี้เป็น VP ที่ gm มันดูเหมือนเป็นสถานที่ที่เหมาะที่จะทำงาน ดังนั้นผมก็ให้เค้าประวัติส่วนตัวของฉันและเร็ว ๆนี้ได้รับการยอมรับตำแหน่งวิจัยที่ GM R & D สำหรับทศวรรษถัดไป ฉันวิจัยระบบการผลิตมองสูง บำรุงรักษา ระดับมีความคล่องตัว และควบคุมต้นทุน ฉัน ? M แล้วหมุนสองปี ) วิศวกรรมการจัดการการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจและวิธีการทางวิศวกรรมในความหลากหลายของพื้นที่ที่ประกอบด้วยตารางการทดสอบไดรเวอร์ต้นทุนการรับประกัน และการวางแผนการโหลดงาน