Low yields of East African highland

Low yields of East African highland bananas (Musa spp. AAA-EA) are often attributed to poor and declining soil fertility, which outweighs other biophysical factors and management practices. We investigated the influence of planting density on nutrient mass fractions and nutrient imbalance indices in bananas under small-scale, low-input systems using the compositional nutrient diagnosis (CND) approach. Boundary line functions were developed to identify yield limiting factors and quantify their contribution to the yield gap. Soil, plant, yield and water data were collected in plant density experiments conducted in three contrasting agro-ecological sites of Rwanda (i.e. Kibungo low rainfall with medium soil fertility, Rubona high rainfall but low soil fertility and Ruhengeri high rainfall with high soil fertility). Effects of site × cultivar and site × density on bunch yield were significant (p < 0.05). Annual yields (t ha−1 yr−1) ranged from 6.1 to 9.2 at Kibungo, 9.5 to 21.5 at Rubona and 7.0 to 25.0 at Ruhengeri. Similar trends were registered for the above ground dry matter yield. CND indices showed that K, Mg and P were the most deficient elements in areas with low inherent soil fertility (Kibungo and Rubona). The yield gap analysis also confirmed that K was the most limiting factor, contributing to a predicted yield gap of 55.3% at Kibungo while P and Mg collectively contributed to a 35% yield gap at Rubona. An increase in plant density resulted in an increase in average yield gap from 45.6 to 70.2% at Kibungo, whilst the average yield gap decreased significantly with increases in plant density from 47.5 to 30.2% at Rubona and 76.6 to 53.7% at Ruhengeri. The study confirmed that soil fertility is a more limiting factor than water, but both CND norms and boundary line analysis showed that predicted yield gaps seem to be higher for plant density than soil fertility. Therefore, plant density management is an entry point to optimize yield of East African highland bananas

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราผลตอบแทนต่ำสุดที่ราบสูงแอฟริกาตะวันออกกล้วย (Musa โอเอ AAA) มักจะมาจากดินลดลง และไม่ดีความอุดมสมบูรณ์ ซึ่งลูกชิ้น biophysical ปัจจัยและแนวทางการจัดการอื่น ๆ เราตรวจสอบอิทธิพลของการปลูกความหนาแน่นบนส่วนธาตุอาหารโดยรวมและดัชนีความไม่สมดุลของธาตุอาหารในกล้วยภายใต้ระบุ ต่ำเข้าระบบโดยใช้วิธีการวินิจฉัยธาตุอาหาร compositional (CND) ฟังก์ชันบรรทัดขอบได้รับการพัฒนาเพื่อระบุปัจจัยที่จำกัดผลผลิต และกำหนดปริมาณเงินสมทบของพวกเขาช่องว่างผลผลิต มีการรวบรวมข้อมูลดิน พืช ผลผลิต และน้ำในโรงงานความหนาแน่นทดลองดำเนินการในสามห้องไซต์ระบบนิเวศเกษตรของรวันดา (เช่น Kibungo ต่ำปริมาณน้ำฝน มีความอุดมสมบูรณ์ของดินปานกลาง Rubona สูงปริมาณน้ำฝนความอุดมสมบูรณ์ของดินต่ำ) และปริมาณน้ำฝนสูง Ruhengeri มีความอุดมสมบูรณ์ของดินสูง ผลของ cultivar ฟิลด์ไซต์และความหนาแน่น×ไซต์พวงผลตอบแทนได้อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) รายปีอัตราผลตอบแทน (t ha−1 yr−1) อยู่ในช่วงจาก 6.1 การ 9.2 ที่ Kibungo, 9.5 การ 21.5 Rubona และ 7.0 ไป 25.0 ที่ Ruhengeri แนวโน้มที่คล้ายกันถูกลงทะเบียนสำหรับจากข้างล่างแห้งเรื่องผลตอบแทน CND ดัชนีแสดงให้เห็นว่า K, Mg และ P มีองค์ประกอบส่วนใหญ่ขาดสารในพื้นที่ที่มีความอุดมสมบูรณ์ของดินโดยธรรมชาติต่ำ (Kibungo และ Rubona) วิเคราะห์ช่องว่างของผลตอบแทนยืนยันว่า K เป็นตัวจำกัดมากที่สุด ให้เกิดช่องว่างผลผลิตคาดการณ์ของ 55.3% ที่ Kibungo ในขณะที่ P และ Mg โดยรวมส่วนช่องว่างของผลตอบแทน 35% ที่ Rubona การเพิ่มความหนาแน่นของพืชผลในการเพิ่มช่องว่างของผลตอบแทนเฉลี่ยจาก 45.6% 70.2 ที่ Kibungo ในขณะที่ช่องว่างผลผลิตเฉลี่ยลดลงอย่างมีนัยสำคัญกับการเพิ่มขึ้นในโรงงานความหนาแน่นจาก 47.5% 30.2 76.6 53.7% ที่ Ruhengeri และ Rubona การศึกษายืนยันว่า ความอุดมสมบูรณ์ของดินเป็นปัจจัยจำกัดยิ่งกว่าน้ำ แต่บรรทัดฐาน CND และขอบบรรทัดวิเคราะห์พบว่าคาดการณ์ผลตอบแทนช่องว่างที่ดูเหมือนจะมากกว่าสำหรับความหนาแน่นของพืชความอุดมสมบูรณ์ของดิน ดังนั้น การจัดการโรงงานความหนาแน่นเป็นจุดเข้าใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตของกล้วยที่ราบสูงแอฟริกาตะวันออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราผลตอบแทนต่ำตะวันออกกล้วยสูงแอฟริกัน (Musa spp. AAA-EA) จะมีการบันทึกมักจะยากจนและอุดมสมบูรณ์ของดินลดลงซึ่งเมื่อเทียบกับปัจจัยทางชีวกายภาพอื่น ๆ และวิธีการบริหารจัดการ เราตรวจสอบอิทธิพลของความหนาแน่นของการปลูกเรื่องเศษส่วนมวลสารอาหารและดัชนีความไม่สมดุลของสารอาหารในกล้วยภายใต้ขนาดเล็กระบบต่ำการป้อนข้อมูลโดยใช้การวินิจฉัยสารอาหาร compositional (CND) วิธีการ ฟังก์ชั่นเส้นเขตแดนถูกพัฒนาขึ้นเพื่อหาปัจจัย จำกัด ผลผลิตและปริมาณการมีส่วนร่วมของพวกเขาที่จะทำให้เกิดช่องว่างผลผลิต ดิน, พืชผลผลิตและข้อมูลน้ำที่ถูกเก็บรวบรวมในการทดลองความหนาแน่นของพืชดำเนินการในสามตัดกันเว็บไซต์เกษตรในระบบนิเวศของรวันดา (เช่น Kibungo ปริมาณน้ำฝนต่ำที่มีความอุดมสมบูรณ์ของดินปานกลางปริมาณน้ำฝน Rubona สูง แต่อุดมสมบูรณ์ของดินต่ำและ Ruhengeri ปริมาณน้ำฝนสูงที่มีความอุดมสมบูรณ์ของดินสูง) . ผลกระทบของเว็บไซต์×พันธุ์และเว็บไซต์×ความหนาแน่นต่อผลผลิตพวงอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) อัตราผลตอบแทนประจำปี (ตันต่อเฮกตาร์ 1 ปี-1) อยู่ในช่วง 6.1-9.2 ที่ Kibungo, 9.5-21.5 ที่ Rubona และ 7.0-25.0 ที่ Ruhengeri แนวโน้มที่คล้ายกันได้รับการจดทะเบียนสำหรับบนพื้นดินผลผลิตน้ำหนักแห้ง ดัชนี CND แสดงให้เห็นว่า K, Mg และ P เป็นองค์ประกอบที่ขาดมากที่สุดในพื้นที่ที่มีความอุดมสมบูรณ์ของดินโดยธรรมชาติต่ำ (Kibungo และ Rubona) การวิเคราะห์ช่องว่างผลผลิตยังยืนยันว่า K เป็นปัจจัย จำกัด ส่วนใหญ่ที่เอื้อต่อการมีช่องว่างผลผลิตที่คาดคะเนของ 55.3% ในขณะที่ Kibungo P และแมกนีเซียมรวมมีส่วนทำให้เกิดช่องว่างให้ผลตอบแทน 35% ที่ Rubona การเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นของพืชผลในการเพิ่มขึ้นในช่องว่างผลผลิตเฉลี่ย 45.6-70.2% ที่ Kibungo ขณะที่ช่องว่างผลผลิตเฉลี่ยลดลงอย่างมีนัยสำคัญกับการเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นของพืช 47.5-30.2% ที่ Rubona และ 76.6-53.7% ที่ Ruhengeri การศึกษายืนยันว่าอุดมสมบูรณ์ของดินเป็นปัจจัย จำกัด มากขึ้นกว่าน้ำ แต่ทั้งสองบรรทัดฐาน CND และการวิเคราะห์แนวแสดงให้เห็นว่าช่องว่างผลผลิตที่คาดคะเนดูเหมือนจะสูงขึ้นสำหรับความหนาแน่นของพืชกว่าอุดมสมบูรณ์ของดิน ดังนั้นการจัดการความหนาแน่นของพืชเป็นจุดเริ่มต้นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิตของกล้วยแอฟริกาตะวันออกที่สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลผลิตต่ำของกล้วยสูงแอฟริกาตะวันออก ( Musa spp . aaa-ea ) มักเกิดจากยากจนและความอุดมสมบูรณ์ของดินที่ลดลง ซึ่งเมื่อเทียบกับปัจจัยทางชีวกายภาพอื่น ๆ และวิธีการจัดการ ศึกษาอิทธิพลของความหนาแน่นของต้นพืชในเศษส่วนมวลธาตุไม่สมดุล สารอาหารในกล้วยและดัชนีในขนาดเล็กระบบข้อมูลการวินิจฉัยส่วนประกอบธาตุอาหารต่ำ ( CND ) วิธีการ ฟังก์ชันเส้นขอบเขตได้รับการพัฒนาเพื่อระบุปัจจัยที่จำกัดปริมาณผลผลิตและผลผลิตของพวกเขามีส่วนร่วมในช่องว่าง ดิน น้ำ พืช ผลผลิต และเก็บรวบรวมข้อมูลในความหนาแน่นการทดลองสามตัดเกษตรนิเวศเว็บไซต์ของรวันดา ( เช่น kibungo ต่ำฝนกับความอุดมสมบูรณ์ของดินปานกลางrubona สูงปริมาณน้ำฝน แต่ความอุดมสมบูรณ์ของดินต่ำ และสูง มีความอุดมสมบูรณ์ของดินสูง Ruhengeri ปริมาณน้ำฝน ) ผลของพันธุ์×เว็บไซต์และเว็บไซต์×ความหนาแน่นต่อผลผลิตกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.05 ) ผลผลิตประจำปี ( −− 1 T ฮา 1 ปี ) ค่า 6.1 ถึง 9.2 ที่ kibungo 9.5 21.5 ที่ rubona และ 7.0 ถึง 25.0 ใน Ruhengeri . แนวโน้มที่คล้ายกันลงทะเบียนสำหรับผลผลิตพื้นดินแห้ง ข้างต้นพบว่าดัชนี CND K , Mg และ P เป็นองค์ประกอบที่ขาดมากที่สุดในพื้นที่ที่มีความอุดมสมบูรณ์ของดินต่ำโดยธรรมชาติ ( kibungo และ rubona ) ผลผลิตการวิเคราะห์ช่องว่าง ยังยืนยันว่า เค มากที่สุดคือ ปัจจัยจำกัด ให้เกิดเป็นช่องว่างที่คาดการณ์ผลผลิตร้อยละ 55.3 kibungo ในขณะที่ P Mg รวมส่วน 35 เปอร์เซ็นต์ช่องว่างที่ rubona .การเพิ่มความหนาแน่นของพืช มีผลทำให้มีการเพิ่มช่องว่างผลผลิตเฉลี่ย 45.6 70.2 ล้านบาท kibungo ในขณะที่ช่องว่างผลผลิตเฉลี่ยลดลงด้วยการเพิ่มความหนาแน่นของพืชจาก 47.5 30.2 % ที่ rubona 76.6 ถึง 53.7 % และใน Ruhengeri . การศึกษายืนยันว่า ความอุดมสมบูรณ์ของดินเป็นอีกปัจจัยจำกัดกว่าน้ำแต่ทั้งสอง CND บรรทัดฐานและการวิเคราะห์แนวเขต พบว่าช่องว่างผลผลิตคาดการณ์ดูเหมือนจะสูงกว่าความหนาแน่นกว่าความอุดมสมบูรณ์ของดิน ดังนั้น การจัดการความหนาแน่นเป็นจุดเริ่มต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตของกล้วยไฮแลนด์ตะวันออกแอฟริกา