UNDERSTANDING GLOBAL SUPPLY CHAINSo

UNDERSTANDING GLOBAL SUPPLY CHAINS


of data (so it can identify two complete seasonal patterns) to begin forecasting effectively. Open model time-series (OMTS) techniques typically need at least four years of data, whereas regression typically needs at least five periods of data for each variable in the regression equation (so if we had sales as one variable and advertis- ing, price, and trade promotions as the three independent variables, we would need at least 4 variables times 5, or 20 periods of data). Of course, many companies have such a short life cycle for their products that many of these techniques are simply never practical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก


ของข้อมูล (ดังนั้นจึงสามารถระบุสองรูปแบบตามฤดูกาลที่สมบูรณ์แบบ) ที่จะเริ่มต้นการคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รูปแบบอนุกรมเวลาเทคนิค (omts) เปิดมักจะต้องอย่างน้อยสี่ปีของข้อมูลในขณะที่การถดถอยมักจะต้องการอย่างน้อยห้ารอบระยะเวลาของข้อมูลสำหรับตัวแปรในสมการถดถอยแต่ละครั้ง (ดังนั้นหากเรามียอดขายเป็นหนึ่งในตัวแปรและ advertis ไอเอ็นจีราคา ,และโปรโมชั่นการค้าขณะที่ทั้งสามตัวแปรอิสระที่เราจะต้องไม่น้อยกว่า 4 ตัวแปร 5 เท่าหรือ 20 ระยะเวลาของข้อมูล) แน่นอนหลาย บริษัท ดังกล่าวมีวงจรชีวิตสั้นสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนว่าหลายเทคนิคเหล่านี้เป็นเพียงไม่จริง.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โซ่อุปทานสากลเข้าใจ


ข้อมูล (เพื่อให้มันสามารถกำหนดรูปแบบตามฤดูกาลสมบูรณ์สอง) จะเริ่มคาดการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปกติเทคนิครุ่นเปิดลำดับเวลา (OMTS) จะต้องน้อยกว่าสี่ปีของข้อมูล ในขณะที่ถดถอยโดยปกติต้องน้อยห้ารอบระยะเวลาของข้อมูลสำหรับแต่ละตัวแปรในสมการการถดถอย (นั้นถ้าเรามีขายเป็นตัวแปรหนึ่ง และ advertis-ไอเอ็นจี ราคา และค้าส่งเสริมการขายเป็นตัวแปรอิสระ 3 เราต้องแปรน้อย 4 ครั้งระยะเวลา 5 หรือ 20 ข้อมูล) แน่นอน หลายบริษัทได้เช่นการย่อวงจรชีวิตสำหรับผลิตภัณฑ์ของเทคนิคเหล่านี้ไม่เพียงปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับซัพพลายเชน ทั่วโลก


ของข้อมูล(ดังนั้นจึงสามารถระบุสองรูปแบบตามฤดูกาล)เพื่อเริ่มการประมาณการได้อย่างมี ประสิทธิภาพ เปิดให้บริการรุ่นเวลา - Series ( omts )โดยปกติแล้วต้องใช้เทคนิคที่อย่างน้อย 4 ปีของข้อมูล( Log โดยทั่วไปแล้วในขณะที่ความต้องการอย่างน้อยห้าช่วงเวลาของข้อมูลสำหรับตัวแปรแต่ละตัวในสมการ( Log (ซึ่งหากเรามีการขายหนึ่งตัวแปรและ advertis - ไอเอ็นจีประกันชีวิตราคาการส่งเสริมการขายและการค้าเป็นสามตัวแปรเป็นอิสระที่เราจะต้องใช้อย่างน้อย 4 ตัวแปรเวลา 5 หรือ 20 ช่วงเวลาของข้อมูล) แน่นอนว่าบริษัทจำนวนมากมีวงจรชีวิตสั้นสำหรับ ผลิตภัณฑ์ ของตนจำนวนมากของเทคนิคเหล่านี้มีความเรียบง่ายไม่เคยใช้งานได้จริง.