This paper deals with the applicati

This paper deals with the application of fast single-shot multiclass proximal support vector machine for
fault diagnosis of a gear box consisting of twenty four classes. The condition of an inaccessible gear in an
operating machine can be monitored using the vibration signal of the machine measured at some convenient
location and further processed to unravel the significance of these signals. The statistical feature
vectors from Morlet wavelet coefficients are classified using J48 algorithm and the predominant features
were fed as input for training and testing multiclass proximal support vector machine. The efficiency and
time consumption in classifying the twenty four classes all-at-once is reported.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์ของเครื่องอย่างเดียวยิงสนับสนุน proximal multiclass เวกเตอร์
วินิจฉัยของกล่องเกียร์ประกอบด้วยชั้นยี่สิบสี่ข้อบกพร่อง เงื่อนไขของตัวเกียร์ไม่เป็น
เครื่องปฏิบัติงานสามารถตรวจสอบได้โดยใช้สัญญาณการสั่นสะเทือนของเครื่องวัดที่สะดวก
ตำแหน่ง และประมวลผลเพิ่มเติม เพื่อคลี่คลายความสำคัญของสัญญาณเหล่านี้ได้ คุณลักษณะทางสถิติ
เวกเตอร์จากสัมประสิทธิ์ wavelet Morlet ประเภทการใช้อัลกอริทึม J48 และคุณสมบัติกัน
ถูกป้อนเป็นอินพุตสำหรับการฝึกอบรม และทดสอบเครื่องสนับสนุน multiclass proximal เวกเตอร์ ประสิทธิภาพ และ
เวลาปริมาณการใช้ในการจัดประเภทชั้นยี่สิบสี่รายงานทั้งหมดในครั้งเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสนอกระดาษนี้กับการประยุกต์ใช้เดี่ยวยิง multiclass เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์อย่างรวดเร็วใกล้ชิดสำหรับ
การวินิจฉัยความผิดของกล่องเกียร์ประกอบด้วยยี่สิบสี่ชั้น สภาพของเกียร์ไม่สามารถเข้าถึงได้ใน
การดำเนินงานเครื่องสามารถตรวจสอบได้โดยใช้สัญญาณการสั่นสะเทือนของเครื่องวัดที่บางสิ่งอำนวยความสะดวก
สถานที่และดำเนินการต่อไปในการคลี่คลายความสำคัญของสัญญาณเหล่านี้ คุณลักษณะสถิติ
เวกเตอร์จาก Morlet สัมประสิทธิ์เวฟที่จะจัดโดยใช้อัลกอริทึม J48 และคุณสมบัติเด่น
ได้รับการเลี้ยงดูเป็น input สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบ multiclass สนับสนุนใกล้เคียงเครื่องเวกเตอร์ ประสิทธิภาพและ
การใช้เวลาในการจัดยี่สิบสี่ชั้นเรียนทุกครั้งที่มีการรายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้อย่างรวดเร็วยิงนัดเดียวหลายการทำงานสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการวินิจฉัยข้อบกพร่องของเกียร์กล่อง
ประกอบด้วยยี่สิบสี่ชั้น อาการของเกียร์ไม่สามารถเข้าถึงได้ใน
ปฏิบัติการเครื่องสามารถตรวจสอบด้วยสัญญาณการสั่นสะเทือนของเครื่องวัดบางสะดวก
ที่ตั้งและเพิ่มเติมประมวลผลเพื่อคลี่คลายความสำคัญของสัญญาณเหล่านี้สถิติจาก morlet คุณลักษณะ
เวกเตอร์เวฟ ) จำแนกโดยใช้ขั้นตอนวิธี j48 และคุณลักษณะเด่น
ได้รับเข้าฝึกอบรมและทดสอบการทำงานหลายสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ประสิทธิภาพและเวลาในการคัดแยก
ยี่สิบสี่ชั้นเรียนทั้งหมดที่เคยมีรายงาน