Student’s t test was used to compar

Student’s t test was used to compare continuous vari-
ables between groups, while the chi-square test was used
to compare categorical variables. To evaluate the risk of
preeclampsia in the second pregnancy, a model of multi-
variate logistic regression analysis was performed with
preeclampsia as the final outcome among the entire
study population. We then conducted a sub-analysis
stratified by preeclampsia status in the first pregnancy.
A P value < .05 was considered statistically significant.
Statistical analyses were performed using SPSS software,
version 12.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ t ของนักเรียนใช้ในการเปรียบเทียบปรับต่อเนื่อง-ables ระหว่างกลุ่ม ในขณะที่มีใช้การทดสอบ chi-squareการเปรียบเทียบตัวแปรที่แน่ชัด การประเมินความเสี่ยงของpreeclampsia ในหญิงตั้งครรภ์ที่สอง รูปแบบของ multi-ทำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก variate ด้วยpreeclampsia เป็นผลลัพธ์สุดท้ายจากทั้งหมดศึกษาประชากร เราได้ดำเนินการวิเคราะห์ย่อยแล้วstratified ตามสถานะ preeclampsia ในหญิงตั้งครรภ์แรกค่า P < .05 ถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์รุ่น 12.0 (โปรแกรม Inc ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบค่าทีนักศึกษาที่ถูกใช้ในการเปรียบเทียบตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
Ables
ระหว่างกลุ่มในขณะที่การทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบตัวแปรเด็ดขาด เพื่อประเมินความเสี่ยงของ
preeclampsia
ในการตั้งครรภ์ที่สองรูปแบบของหลายการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกตัวแปรได้ดำเนินการกับ
preeclampsia
เป็นผลสุดท้ายทั้งในหมู่ประชากรที่ศึกษา จากนั้นเราจะดำเนินการวิเคราะห์การย่อยแบ่งตามสถานะ preeclampsia ในการตั้งครรภ์ครั้งแรก. ค่า AP <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ. การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS, รุ่น 12.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักเรียนทดสอบใช้เปรียบเทียบอย่างต่อเนื่อง vari -
บิล ระหว่างกลุ่ม ขณะที่ไคสแควร์ทดสอบใช้
เปรียบเทียบตัวแปรเชิงคุณภาพ เพื่อประเมินความเสี่ยงของ
preeclampsia ในการตั้งครรภ์ที่สองแบบ Multi -
variate logistic regression การวิเคราะห์กับ
preeclampsia เป็นสุดท้ายผลในหมู่ทั้งหมด
ประชากรศึกษา จากนั้นเราก็ทำการย่อยการวิเคราะห์
แบ่งตามสถานภาพ preeclampsia ในการตั้งครรภ์แรก
< ค่า P . 05 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติการใช้โปรแกรม

รุ่น 12.0 ( SPSS SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA )