Two key issues in local search algo

Two key issues in local search algorithms are the definition of a neighborhood and the way to examine it. In this chapter we consider techniques for examining very large neighborhoods, in particular, ways for exactly searching them. We first illustrate such techniques using three paradigmatic examples. In the largest part of the chapter, we focus on the development and experimental study of very large scale neighborhood search algorithms for two coloring problems. The first example concerns the well-known (vertex) graph coloring problem. Despite initial promising results on the use of very large-scale neighborhoods, our final conclusion was negative: the usage of the proposed very large-scale neighborhoods did not help to improve the performance of effective stochastic local search algorithms. The second example, the graph set T-coloring problem, yielded more positive results. In this case, a very large-scale neighborhood that was specially tailored for this problem and that can be efficiently searched, resulted to be an essential component of a new state-of-the-art algorithm for various instance classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองปัญหาที่สำคัญในอัลกอริทึมค้นหาท้องถิ่นมีการกำหนดย่านการและวิธีการตรวจสอบ ในบทนี้ เราพิจารณาเทคนิคการตรวจสอบมากท่องราตรี โดยเฉพาะ วิธีหาว่าพวกเขา เราอธิบายเทคนิคดังกล่าวโดยใช้ตัวอย่าง paradigmatic สามก่อน ในส่วนที่ใหญ่ที่สุดของบท เรามุ่งเน้นในการพัฒนาและศึกษาขนาดใหญ่มากใกล้เคียงค้นหาอัลกอริทึมสำหรับปัญหาสองสี ตัวอย่างแรกเกี่ยวข้องกับปัญหาการระบายสีกราฟรู้จัก (จุดยอด) แม้จะเริ่มต้นแนวโน้มผลการใช้ของละแวกใกล้เคียงขนาดใหญ่มาก บทสรุปสุดท้ายของเราถูกลบ: การใช้ละแวกใกล้เคียงขนาดใหญ่มากที่นำเสนอไม่ได้ช่วยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมค้นหาท้องถิ่นสโทแคสติกที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างที่สอง ตั้งค่ากราฟ T สีปัญหา หาผลบวกมากขึ้น ในกรณีนี้ ย่านขนาดใหญ่มากที่ถูกเป็นพิเศษเหมาะสำหรับปัญหานี้ และการที่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพการค้น หา ผลเป็น ส่วนประกอบสำคัญของขั้นตอนวิธีของทันสมัยใหม่เรียนอินสแตนซ์ต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองประเด็นสำคัญในขั้นตอนวิธีการค้นหาในท้องถิ่นที่มีความหมายของพื้นที่ใกล้เคียงและวิธีการตรวจสอบ ในบทนี้เราจะพิจารณาเทคนิคในการตรวจสอบละแวกใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่มากโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการที่ว่าพวกเขาค้นหา ครั้งแรกที่เราแสดงให้เห็นถึงการใช้เทคนิคดังกล่าวสามตัวอย่างตัวอย่าง ในส่วนที่ใหญ่ที่สุดของบทที่เรามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและการศึกษาทดลองของขนาดใหญ่มากขั้นตอนวิธีการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับปัญหาสองสี ตัวอย่างแรกกังวลที่รู้จักกันดี (ยอด) ปัญหากราฟสี แม้จะมีแนวโน้มผลเบื้องต้นเกี่ยวกับการใช้ของที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่มากบทสรุปสุดท้ายของเราเป็นลบ: การใช้งานของที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่มากที่นำเสนอไม่ได้ช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสุ่มค้นหาในท้องถิ่น ตัวอย่างที่สองปัญหากราฟชุดเสื้อสีที่ส่งผลเชิงบวกมากขึ้น ในกรณีนี้พื้นที่ใกล้เคียงมากขนาดใหญ่ที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับปัญหานี้และที่สามารถค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพส่งผลให้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของอัลกอริทึมรัฐของศิลปะใหม่สำหรับการเรียนต่างๆเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองประเด็นสําคัญในขั้นตอนวิธีการค้นหาในท้องถิ่นเป็นนิยามของชุมชนและวิธีที่จะตรวจสอบมัน ในบทนี้เราจะพิจารณาวิธีการตรวจสอบย่านที่มีขนาดใหญ่มากโดยเฉพาะทางจริงๆ ค้นหาพวกเขา เราแสดงให้เห็นถึงเทคนิคดังกล่าวใช้สามตัวอย่าง paradigmatic . ในส่วนที่ใหญ่ที่สุดของบทเรามุ่งเน้นในการพัฒนาและการศึกษาทดลองขนาดใหญ่มากขนาดใกล้เคียงขั้นตอนวิธีการค้นหาสองสีปัญหา ตัวอย่างแรกเกี่ยวกับการที่รู้จักกันดี ( วิริยะ ) ปัญหาการระบายสีกราฟ ทั้งๆที่สัญญาผลลัพธ์เบื้องต้นในการใช้ระบบมากขนาดใหญ่ บทสรุปสุดท้ายของเราถูกลบ :การใช้งานของการเสนอมากขนาดใหญ่ย่านไม่ได้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นหาในท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพ Stochastic อัลกอริธึม ตัวอย่างที่สอง กราฟชุด t-coloring ปัญหา พบว่าผลลัพธ์ที่เป็นบวกมากขึ้น ในกรณีนี้แถวบ้านมากขนาดใหญ่ที่ออกแบบพิเศษสำหรับปัญหานี้และจะสามารถมีประสิทธิภาพการค้นหา ,ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของขั้นตอนวิธีใหม่สำหรับอินสแตนซ์ของคลาสต่างๆ