Machine translation development can

Machine translation development can be traced backed to the early 1950s when machine translation researchers
adopted the crude dictionary-based approaches which resulted in just word-for-word translation. Gradually
linguistic theories were added to machine translation. According to Hu (2011), the machine translation methods
can be classified into four kinds: 1) the linguistic approach; 2) the transfer approach; 3) the interlingual approach;
4) the knowledge-based approach. The 1990s witnessed machine translation’s acceleration propelled by the
development of corpus linguistics, which is mainly example-based. Such kind of machine translation
presupposes the collection and storage of exiting correct translations. Many machine translation systems such as
Google Translator and Bing Translator have been developed. Machine translation study has boomed, but there is
great controversy as to the feasibility and capability of machine translation.
It is commonly believed that machine translation is of some help in the translation of some texts. In other words,
machine translation has some limitations. “Many of the problems that machine translation faces cannot be solved
at all. High-quality translation done solely by machines is not possible and machine translated texts will continue
to be plagued by errors in the future, ranging from eccentric turns of phrase to grave distortions of meaning”
(Madsen, 2009, p. 5). Some others also point out the existing problems. “Seen from the angle of industrialization
and application, the society has an urgent demand for more applicable machine translations systems or programs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถติดตามการพัฒนาเครื่องแปลสำรองไปช่วงต้นทศวรรษ 1950 นักวิจัยแปลเครื่องเมื่อนำน้ำมันดิบพจนานุกรมตามวิธีการดังเพียงแปลผล ค่อย ๆทฤษฎีทางภาษามีเพิ่มการแปลภาษาด้วยเครื่อง ตามหู (2011), วิธีการแปลภาษาด้วยเครื่องอาจแบ่งได้เป็นสี่ชนิด: 1) แนวทางภาษา 2) โอนวิธี 3 วิธีที่) interlingual4)ความคิด ปี 1990 เห็นเครื่องแปลเร่งขับเคลื่อนโดยการพัฒนาของ corpus linguistics ซึ่งตามตัวอย่างส่วนใหญ่ ชนิดเช่นแปลภาษาด้วยเครื่องฮิตเหการรวบรวมและเก็บของออกจากคำแปลที่ถูกต้อง หลายเครื่องระบบแปลเช่นแปล Google และ Bing Translator ได้รับการพัฒนา มี boomed แปลเครื่องศึกษา แต่มีความขัดแย้งที่ดีเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความสามารถในการแปลภาษาด้วยเครื่องโดยทั่วไปเชื่อว่า แปลด้วยเครื่องนั้นเป็นความช่วยเหลือในการแปลข้อความบางอย่าง ในคำอื่น ๆเครื่องแปลมีข้อจำกัดบางประการ "ปัญหาต่าง ๆ ว่า ไม่สามารถแก้ไขใบหน้าแปลภาษาด้วยเครื่องทั้งหมด คุณภาพแปลแต่เพียงผู้เดียวโดยทำเครื่องเป็นไปไม่ได้ และเครื่องแปลข้อความจะยังคงการรบกวน โดยข้อผิดพลาดในอนาคต ตั้งแต่เปลี่ยนประหลาดของวลีไปบิดเบือนที่หลุมฝังศพของความหมาย"(แมดเซน 2009, p. 5) นอกจากนี้บางคนยังชี้ให้เห็นปัญหาที่มีอยู่ "มองจากมุมของซิซิลีและประยุกต์ สังคมที่มีความต้องการเร่งด่วนสำหรับเครื่องแปลระบบหรือโปรแกรมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาเครื่องแปลภาษาสามารถตรวจสอบได้รับการสนับสนุนไปช่วงต้นทศวรรษ 1950 เมื่อนักวิจัยเครื่องแปลภาษา
นำน้ำมันดิบแนวทางตามพจนานุกรมซึ่งส่งผลให้ในเวลาเพียงการแปลคำต่อคำ ค่อยๆ
ทฤษฎีภาษาศาสตร์ถูกเพิ่มเข้าไปในเครื่องแปลภาษา ตามที่ Hu (2011) วิธีการแปลโดยเครื่อง
สามารถแบ่งได้เป็นสี่ชนิดคือ 1) วิธีการทางภาษาศาสตร์ 2) วิธีการโอน; 3) วิธีการ interlingual;
4) วิธีการความรู้ตาม เร่งเครื่องแปลภาษาปี 1990 เห็นการขับเคลื่อนโดย
พัฒนาภาษาศาสตร์คลังซึ่งเป็นส่วนใหญ่เช่นตาม เช่นชนิดของเครื่องแปลภาษา
เหคอลเลกชันและการเก็บรักษาที่ถูกต้องออกจากการแปล หลายระบบเครื่องแปลภาษาเช่น
Google แปลและ Bing แปลได้รับการพัฒนา การศึกษาเครื่องแปลภาษาได้ดัง แต่มี
ความขัดแย้งที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และความสามารถในการแปลภาษาด้วยเครื่อง.
เป็นที่เชื่อกันทั่วไปว่าเครื่องแปลภาษาเป็นความช่วยเหลือบางส่วนในการแปลตำราบาง ในคำอื่น ๆ
เครื่องแปลภาษามีข้อ จำกัด บาง "หลายปัญหาที่ใบหน้าเครื่องแปลภาษาไม่สามารถแก้ไข
ได้ทั้งหมด การแปลที่มีคุณภาพสูงทำ แต่เพียงผู้เดียวโดยเครื่องเป็นไปไม่ได้และเครื่องแปลตำราจะยังคง
ที่จะเกิดจากข้อผิดพลาดในอนาคตตั้งแต่ผลัดประหลาดของวลีที่จะบิดเบือนหลุมฝังศพของความหมาย "
(เซน 2009 พี. 5) บางคนอื่น ๆ นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นปัญหาที่มีอยู่ "เห็นได้จากมุมของอุตสาหกรรม
และการประยุกต์ใช้ในสังคมมีความต้องการเร่งด่วนสำหรับการบังคับมากขึ้นระบบแปลภาษาเครื่องหรือโปรแกรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาเครื่องแปลภาษาสามารถติดตามการสนับสนุนใน 1950s เมื่อแปลภาษา นักวิจัยใช้พจนานุกรมดิบตามแนวทางซึ่งส่งผลแค่คำสำหรับการแปลคำ ค่อย ๆทฤษฎีภาษาศาสตร์เพิ่มเครื่องแปลภาษา . ตามหู ( 2011 ) , เครื่องแปลภาษา วิธีการสามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท : 1 ) ตามหลักภาษาศาสตร์ ; 2 ) การสอน 3 ) แบบ interlingual ;4 ) ฐานความรู้ . ปี 1990 เห็นเครื่องแปลภาษาเป็น เร่งขับเคลื่อนโดยการพัฒนาของภาษาศาสตร์คลังข้อมูล ซึ่งส่วนใหญ่ตัวอย่างตาม เช่นชนิดของแปลภาษาpresupposes ความการเก็บและรวบรวมออกจากการแปลที่ถูกต้อง ระบบแปลภาษา มากมาย เช่นนักแปลของ Google และ Bing แปลได้ถูกพัฒนาขึ้น แปลภาษาได้ boomed แต่มีเยี่ยมการโต้เถียงเป็นไปได้ความเป็นไปได้ และความสามารถของเครื่องแปลภาษาเป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่า เครื่องแปลภาษาเป็นบางช่วยในการแปลข้อความบางส่วน ในคำอื่น ๆเครื่องแปลภาษามีข้อจำกัด " ปัญหาที่แปลภาษา ใบหน้าไม่สามารถแก้ไขได้ที่ทั้งหมด การแปลที่มีคุณภาพสูง ทำแต่เพียงผู้เดียว โดยเครื่องไม่ได้ และเครื่องแปลข้อความจะยังคงจะเต็มไปด้วยข้อผิดพลาดในอนาคต ตั้งแต่ พิสดาร กลายเป็นวลีที่หลุมฝังศพ " บิดเบือนความหมาย( แมดเซ่น , 2552 , หน้า 5 ) บางคนยังชี้ให้เห็นปัญหาที่มีอยู่ " เห็นได้จากมุมของอุตสาหกรรมและการประยุกต์ใช้ สังคมมีความต้องการเร่งด่วนสำหรับเครื่องที่ใช้มากกว่าการแปลระบบหรือโปรแกรม