In this formula, a is a constant an

In this formula, a is a constant and 1 b a b 10. Tests have shown that
when R equals 15, the neural network has a better convergence effect.
Choosing purelin and tansig as the activation function, learngdm as
the weight learning function in the default network, and trainlm as
the network training function (selecting the default value training
parameters). Model parameters were set as follows: initial learning
rate η = 0.5, inertia factor a = 0.9, the largest number of learning iterations
was 15,000, the learning accuracy was 0.001, the largest number
of iterations was 15,000, and the target error was 0.0001.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสูตรนี้ เป็นแบบคง และ 1 b b 10 การทดสอบได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อ R เท่ากับ 15 เครือข่ายระบบประสาทมีผลบรรจบกันดีกว่าเลือก purelin และ tansig เป็นการเปิดใช้งานฟังก์ชัน learngdm เป็นน้ำหนักที่ทำงานในเครือข่ายเริ่มต้น และ trainlm เป็นการเรียนรู้เครือข่ายการฝึกอบรมฟังก์ชัน (การฝึกอบรมค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์) รุ่นพารามิเตอร์ถูกกำหนดเป็นดังนี้: เริ่มต้นการเรียนรู้ราคาη = 0.5 ปัจจัยความเฉื่อยเป็น = 0.9 เรียนซ้ำมากสุด15,000, 0.001 มากสุดคือความถูกต้องของการเรียนรู้เกิดซ้ำ 15,000 และข้อผิดพลาดเป้าหมาย 0.0001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสูตรนี้จะคงที่และ 1 Bab 10. การทดสอบได้แสดงให้เห็นว่า
เมื่อ R เท่ากับ 15 เครือข่ายประสาทมีผลการบรรจบกันดีกว่า.
เลือก purelin และ tansig เป็นฟังก์ชันการเปิดใช้งาน learngdm เป็น
ฟังก์ชั่นการเรียนรู้ในเครือข่ายของน้ำหนักเริ่มต้น และ trainlm เป็น
ฟังก์ชั่นการฝึกอบรมเครือข่าย (การฝึกอบรมการเลือกค่าเริ่มต้น
พารามิเตอร์) พารามิเตอร์แบบถูกกำหนดดังต่อไปนี้: การเรียนรู้เริ่มต้น
อัตราη = 0.5 ปัจจัยความเฉื่อย = 0.9 จำนวนมากที่สุดของการเรียนรู้การทำซ้ำ
เป็น 15,000, ความถูกต้องของการเรียนรู้คือ 0.001 จำนวนมากที่สุด
ของการทำซ้ำเป็น 15,000 และข้อผิดพลาดเป้าหมายเป็น 0.0001