The implications of this fact are i

The implications of this fact are illustrated by the graphs in Figure 3 of means of simulated SDMs plotted against sample size, one for N = 100 and the other for N = 10,000. With the rescaling of the vertical axis, the graphs show exactly the same pattern. For example, while both x20,N − μ and x100,N − μ tend to be smaller for N = 10,000 than for N = 100, the probability that x20,N − μ > x100,N − μ is the same for both N = 100 and N = 10,000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของข้อเท็จจริงนี้มีภาพประกอบ ด้วยกราฟในรูปที่ 3 วิธีการจำลองข้อมูลพล็อตเทียบกับขนาดของตัวอย่าง สำหรับ N = 100 และอื่น ๆ สำหรับ N = 10,000 ด้วยการ rescaling ของแกนแนวตั้ง กราฟแสดงแบบเดียวกัน เช่น ในขณะที่ทั้ง x 20 μ− N และ x100, N −μมักจะ มีขนาดเล็กสำหรับ N = 10,000 กว่า N = 100 ความน่าเป็นที่ x 20, N −μ > x100, N −μจะเหมือนกันสำหรับทั้ง N = 100 และ N = 10,000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของความเป็นจริงนี้จะแสดงโดยกราฟในรูปที่ 3 ของวิธีการ SDMS จำลองพล็อตกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างหนึ่งสำหรับ N = 100 และอื่น ๆ สำหรับ N = 10,000 ด้วย rescaling ของแกนแนวตั้งกราฟแสดงให้เห็นว่ารูปแบบเดียวกัน ยกตัวอย่างเช่นในขณะที่ทั้ง x20, N - μและ X100, N - μมีแนวโน้มที่จะมีขนาดเล็กหา N = 10,000 กว่า N = 100 น่าจะเป็น x20 ที่ N - μ> X100, N - μจะเหมือนกันสำหรับทั้งสอง N = 100 และ n = 10,000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหมายของความเป็นจริงนี้จะแสดงโดยกราฟในรูปที่ 3 วิธีการ sdms การงัดข้อกับขนาดตัวอย่างหนึ่งสำหรับ n = 100 และอื่น ๆสำหรับ n = 10 , 000 กับ rescaling ของแกนแนวตั้งกราฟแสดงว่ารูปแบบเดียวกัน . ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ทั้งแว่นตากันแดด , n −และμาย N −μมีแนวโน้มที่จะมีขนาดเล็กลงสำหรับ n = n = 100 , 000 กว่า โอกาสที่แว่นตากันแดด , n −μ > าย N −μเป็นเหมือนกันทั้ง n = 100 และ n = 10 , 000