Filter BubbleA filter bubble is a r

Filter Bubble
A filter bubble is a result state in which a website algorithm selectively guesses what
information a user would like to see based on information about the user (such as
location, past click behavior and search history) and, as a result, users become separated
from information that disagrees with their viewpoints, effectively isolating
them in their own cultural or ideological bubbles. Prime examples are Google’s
personalized search results and Facebook’s personalized news stream.
The term was coined by internet activist Eli Pariser as “that personal ecosystem
of information that’s been catered by these algorithms” (Pariser 2011 ); according to
Pariser, users get less exposure to confl icting viewpoints and are isolated intellectually
in their own informational bubble. For Pariser, the detrimental effects of filter
bubbles include harm to the general society in the sense that it has the possibility of
“undermining civic discourse” and making people more vulnerable to “propaganda
and manipulation”. This constitutes a concrete problem in particular for social network
service users and the possibility for them to act as a community: according
to Miconi ( 2013 ) being a bubble built upon individual tastes and preferences, it does
not allow any kind of sharing: in short, everybody is ‘alone’ in the bubble, condemned
to find his own way to knowledge. Again, the bubble it is invisible, and,
unlike traditional media, it does not reveal its bias and selectiveness. For the same
reason, whether users like it or not, they can not choose to enter the bubble: participants
are not allowed to actively select the filter.
In addition to this problem, filter bubble presents the same privacy issues connected
to algorithms collecting information concerning users: once a user has been observed,
profiled and recognized on subsequent visit, according to Parsier the risk posed in the
filter bubble are not undone with a simple ‘privacy settings adjustment’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรองฟองกรองฟองเป็นสิ่งผลที่อัลกอริทึมเว็บไซต์เลือกทายอะไรข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการดูตามข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ (เช่นสถาน คลิกลักษณะการทำงานและค้นหาประวัติที่ผ่านมา) และ ดังนั้น เป็นแยกผู้ใช้จากข้อมูลที่ไม่เหมาะกับมุมมองของพวกเขา ได้อย่างมีประสิทธิภาพการแยกไว้ในฟองอากาศวัฒนธรรม หรืออุดมการณ์ของตนเอง เฉพาะอย่างของ Googleผลการค้นหาส่วนบุคคลและข้อมูลข่าวสารส่วนบุคคลของ Facebookคำเป็นจังหวะ โดยอินเทอร์เน็ตกิจกรรมลี Pariser เป็น "ที่ส่วนบุคคลระบบนิเวศข้อมูลที่ถูกสำรอง โดยอัลกอริทึมเหล่านี้" (Pariser 2011); ตามที่Pariser ผู้ได้รับแสงน้อยไปชม icting confl และมีแยกสติปัญญาในฟองที่ให้ข้อมูลของตนเอง สำหรับ Pariser ผลกระทบผลดีของตัวกรองฟองอากาศรวมถึงทำร้ายสังคมทั่วไปในแง่ที่มีความเป็นไปได้ของ"บั่นทอนวาทกรรมซีวิค" และทำให้คนมีความเสี่ยงต่อการ "โฆษณาชวนเชื่อและการจัดการ" นี้ถือเป็นปัญหาคอนกรีตโดยเฉพาะสำหรับเครือข่ายสังคมบริการผู้ใช้และความเป็นไปได้สำหรับพวกเขาเป็นชุมชน: ตามการ Miconi (2013) ถูกสร้างขึ้นตามรสนิยมและลักษณะฟอง มันไม่ไม่อนุญาตให้ใด ๆ ที่ใช้ร่วมกัน: ในระยะสั้น ทุกคนเป็น 'คนเดียว' ในฟอง คนเกือบการหาความรู้ทาง อีก ฟองจึงมองไม่เห็น และซึ่งแตกต่างจากสื่อแบบดั้งเดิม มันไม่เปิดเผยความอคติและ selectiveness สำหรับเดียวกันเหตุผล ไม่ว่าผู้ใช้ชอบ หรือ ไม่ พวกเขาไม่สามารถเลือกใส่ฟอง: ผู้เข้าร่วมไม่ได้เลือกตัวอย่างนอกจากนี้ปัญหา กรองฟองนำเสนอประเด็นความเป็นส่วนตัวเดียวกันที่เชื่อมต่อกับอัลกอริทึมในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้: เมื่อผู้ถูกตรวจสอบprofiled และการรับรู้ในภายหลังเยี่ยมชม ตาม Parsier อึ้งในความเสี่ยงกรองฟองไม่เลิกกับ 'ปรับปรุงการตั้งค่าส่วนบุคคล' ที่เรียบง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟองกรองฟองกรองเป็นรัฐผลที่อัลกอริทึมเว็บไซต์คัดเลือกคาดเดาสิ่งที่ข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการที่จะเห็นบนพื้นฐานของข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้(เช่นสถานที่, พฤติกรรมการคลิกในอดีตและค้นหาประวัติ) และเป็นผลให้ผู้ใช้กลายเป็น แยกออกจากข้อมูลที่ไม่เห็นด้วยกับมุมมองของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพการแยกพวกเขาในของตัวเองฟองวัฒนธรรมหรืออุดมการณ์ ตัวอย่างที่สำคัญเป็นของ Google ผลการค้นหาส่วนบุคคลและกระแสข่าวส่วนบุคคลของ Facebook. คำประกาศเกียรติคุณเป็นนักกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตอีไล Pariser ว่า "ระบบนิเวศที่ส่วนบุคคลของข้อมูลที่ได้รับการรองรับโดยขั้นตอนวิธีการเหล่านี้" (Pariser 2011); ตามPariser ผู้ได้รับน้อยกว่าในการมุมมอง confl icting และจะแยกทางสติปัญญาในฟองของตัวเองในการให้ข้อมูล สำหรับ Pariser ผลกระทบที่เป็นอันตรายของตัวกรองฟองรวมถึงเป็นอันตรายต่อสังคมในแง่ที่ว่ามันมีความเป็นไปได้ของ"บั่นทอนวาทกรรมของพลเมือง" และทำให้คนเสี่ยงที่จะ "โฆษณาชวนเชื่อและการจัดการ" นี้ถือเป็นปัญหาที่เป็นรูปธรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเครือข่ายทางสังคมที่ผู้ใช้บริการและความเป็นไปได้สำหรับพวกเขาที่จะทำหน้าที่เป็นชุมชน: ตามไปMiconi (2013) เป็นฟองสร้างขึ้นบนรสนิยมของแต่ละบุคคลและการตั้งค่าก็ไม่ได้ช่วยให้ชนิดของการแบ่งปันใดๆ ในระยะสั้น ทุกคนคือ 'คนเดียวในฟองเคราะห์ร้ายที่จะหาทางของตัวเองเพื่อความรู้ อีกครั้งฟองมันจะมองไม่เห็นและแตกต่างจากสื่อแบบดั้งเดิมก็ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงอคติและ selectiveness ของ สำหรับเดียวกันเหตุผลว่าผู้ใช้จะชอบหรือไม่พวกเขาไม่สามารถเลือกที่จะใส่ฟอง: ผู้เข้าร่วมไม่ได้รับอนุญาตไปอย่างแข็งขันเลือกกรอง. นอกจากปัญหานี้ฟองกรองนำเสนอประเด็นความเป็นส่วนตัวเดียวกันที่เชื่อมต่อไปยังขั้นตอนวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้: ครั้งหนึ่งเคยเป็นผู้ได้รับการปฏิบัติ, ประวัติและเป็นที่ยอมรับในการเข้าชมในภายหลังตาม Parsier ความเสี่ยงที่เกิดในฟองกรองจะไม่ยกเลิกได้ด้วยง่าย'ปรับค่าความเป็นส่วนตัว'

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรองกรองฟองฟอง
เป็นผล รัฐซึ่งเป็นเว็บไซต์วิธีเลือกทายข้อมูลอะไร
ผู้ใช้ต้องการจะดูจากข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ ( เช่น
สถานที่ที่ผ่านมาคลิกพฤติกรรมและประวัติการค้นหา ) และเป็นผลให้ผู้ใช้กลายเป็นแยก
จากข้อมูลที่ไม่เห็นด้วยกับมุมมองของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ การแยก
ไว้ในฟองอากาศวัฒนธรรมของตนเอง หรืออุดมการณ์ . ตัวอย่างเฉพาะของ Google ผลลัพธ์การค้นหาและข่าวส่วนบุคคลส่วนบุคคล

Facebook ของสายธาร คำนี้ใช้โดยเอลี Pariser กิจกรรมอินเทอร์เน็ตเป็น " ระบบนิเวศส่วนตัว
ของข้อมูลที่ถูก catered โดยขั้นตอนวิธีเหล่านี้ " ( Pariser 2011 ) ; ตาม Pariser

,ผู้ใช้ที่ได้รับแสงน้อย confl icting มุมมองจะแยกทางสติปัญญา
ในฟองข้อมูลตนเอง สำหรับ Pariser , มีผลของตัวกรอง
ฟองรวมต่อสังคมทั่วไป ในความรู้สึกว่ามันมีความเป็นไปได้ของ
" บ่อนทำลาย Civic วาทกรรม " และทำให้คนเสี่ยงต่อ " การโฆษณาชวนเชื่อ
และการจัดการ "นี้ถือเป็นปัญหาคอนกรีตโดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้บริการเครือข่ายทางสังคมและโอกาส
พวกเขาแสดงเป็นชุมชน :
ไปตาม miconi ( 2013 ) ถูกสร้างขึ้นเมื่อรสนิยมและความชอบของแต่ละฟองจะไม่อนุญาตให้มีชนิดของการแบ่งปัน
: สั้นๆ ทุกคนคือ ' คนเดียว ' ในฟอง , พิพากษา
หาวิธีของเขาเพื่อความรู้ อีกฟองก็จะมองไม่เห็น และ
ซึ่งแตกต่างจากสื่อดั้งเดิม ไม่เปิดเผยของอคติและ selectiveness . สำหรับเหตุผลเดียวกัน
ไม่ว่าผู้ใช้จะชอบหรือไม่ พวกเขาสามารถเลือกที่จะใส่ฟอง : ผู้เข้าร่วม
ไม่ได้รับอนุญาตอย่างเลือกกรอง .
นอกจากปัญหานี้กรองฟองเสนอเดียวกันปัญหาความเป็นส่วนตัวติดต่อ
ขั้นตอนวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ได้สังเกต
ประวัติและได้รับการยอมรับในการเข้าชมที่ตามมา , ตาม parsier ความเสี่ยง posed ใน
กรองฟองจะไม่ยกเลิกได้ด้วยการปรับตั้งค่าความเป็นส่วนตัวง่าย '
'