In technical terms, a P value is th

In technical terms, a P value is the probability of obtaining an effect at least as extreme as the one in your sample data, assuming the truth of the null hypothesis.

For example, suppose that a vaccine study produced a P value of 0.04. This P value indicates that if the vaccine had no effect, you’d obtain the observed difference or more in 4% of studies due to random sampling error.

P values address only one question: how likely are your data, assuming a true null hypothesis? It does not measure support for the alternative hypothesis. This limitation leads us into the next section to cover a very common misinterpretation of P values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทางเทคนิค ค่า P คือ ความน่าเป็นของการได้รับผลกระทบน้อยมากเป็นหนึ่งในข้อมูลตัวอย่างของคุณ สมมติว่าความจริงของสมมติฐานว่างตัวอย่างเช่น สมมติว่า การศึกษาวัคซีนผลิตค่า P เท่ากับ 0.04 ค่า P นี้บ่งชี้ว่า ถ้าวัคซีนไม่มีผล คุณต้องได้รับการสังเกตความแตกต่างหรือเพิ่มเติมใน 4% ของการศึกษาเนื่องจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างค่า P ที่อยู่คำถามเดียวเท่านั้น: น่าจะข้อมูล สมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง มันไม่ได้วัดสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก ข้อจำกัดนี้ทำให้เราเข้าไปในส่วนถัดไปเพื่อให้ครอบคลุมความเข้าใจผิดกันมากของค่า P

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในด้านเทคนิคค่า P มีความน่าจะเป็นของการได้รับผลกระทบอย่างน้อยเป็นอย่างมากเป็นหนึ่งในข้อมูลของคุณตัวอย่างสมมติว่าความจริงของสมมติฐานที่.

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าการศึกษาวัคซีนที่ผลิตค่า P 0.04 ค่า P นี้บ่งชี้ว่าถ้าวัคซีนไม่มีผลที่คุณจะได้รับความแตกต่างที่สังเกตหรือมากกว่าใน 4% ของการศึกษาเนื่องจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างแบบ.

ค่า P อยู่เพียงหนึ่งคำถาม: มีโอกาสที่ข้อมูลของคุณสมมติว่าสมมติฐานที่แท้จริง ? มันไม่ได้วัดการสนับสนุนสำหรับสมมติฐานทางเลือก ข้อ จำกัด นี้นำเราไปสู่ส่วนถัดไปเพื่อให้ครอบคลุมการเข้าใจผิดที่พบบ่อยมากของค่า P

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแง่ทางเทคนิค , ค่า P คือความเป็นไปได้ของการได้รับผลกระทบน้อยมากเป็นหนึ่งในข้อมูลตัวอย่างของคุณ สมมติว่าความจริงของสมมติฐานโมฆะ .ตัวอย่างเช่นสมมติว่าวัคซีนการศึกษาผลิตค่า P ของ 0.04 นี้ค่า P แสดงว่าถ้าวัคซีนไม่ได้ผล คุณก็จะได้รับสังเกตความแตกต่างหรือมากกว่า 4% ของการศึกษาเนื่องจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มP ค่าที่อยู่เพียงหนึ่งคําถาม : ข้อมูลเป็นอย่างไร อาจทะลึ่งจริงสมมติฐานว่าง ? มันไม่ได้วัดที่สนับสนุนสมมติฐานทางเลือก ข้อ จำกัด นี้นำเราสู่ส่วนถัดไปที่จะครอบคลุมการเข้าใจผิดที่พบบ่อยมาก ของ p ค่า