There is a large number of scanned

There is a large number of scanned historical documents
that need to be indexed for archival and retrieval purposes.
A visual word spotting scheme that would serve these purposes
is a challenging task even when the transcription of
the document image is available. We propose a framework
for mapping each word in the transcript to the associated
word image in the document. Coarse word mapping
based on document constraints is used for lexicon reduction.
Then, word mappings are refined using word recognition
results by a dynamic programming algorithm that finds
the best match while satisfying the constraints.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนมากของเอกสารที่สแกนทางประวัติศาสตร์ที่ต้องจัดทำดัชนีสำหรับจดหมายเหตุ และเรียกวัตถุประสงค์คำภาพจำโครงร่างที่จะวัตถุประสงค์เหล่านี้เป็นงานท้าทายแม้เมื่อถอดรหัสของรูปแบบเอกสารได้ เรานำเสนอการทำงานสำหรับการแมปแต่ละคำในคำบรรยายการสาธิตเกี่ยวข้องกันรูปภาพ word ในเอกสาร การแม็ปคำหยาบตามเอกสาร ข้อจำกัดใช้สำหรับลดพจนานุกรมแล้ว คำอย่างประณีตใช้การรู้จำคำผลลัพธ์จากขั้นตอนการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่พบการแข่งขันที่ดีที่สุดในขณะที่ข้อจำกัดที่พึงพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีจำนวนมากของเอกสารทางประวัติศาสตร์ที่สแกนเป็น
ที่จะต้องมีการจัดทำดัชนีเพื่อการจัดเก็บและการดึง.
คำจำภาพโครงการที่จะตอบสนองวัตถุประสงค์เหล่านี้
เป็นงานที่ท้าทายแม้เมื่อถอดความของ
ภาพเอกสารที่มีอยู่ เราเสนอกรอบการทำงาน
สำหรับการทำแผนที่แต่ละคำในหลักฐานที่จะเชื่อมโยง
ภาพคำในเอกสาร การทำแผนที่คำหยาบ
ขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด ของเอกสารที่ใช้สำหรับการลดศัพท์.
จากนั้นแมปคำกลั่นโดยใช้การจดจำคำ
ผลลัพธ์ตามขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่พบ
คู่ที่ดีที่สุดในขณะที่ความพึงพอใจของข้อ จำกัด