We performed simulations with 15, 2

We performed simulations with 15, 25, and 35 users
respectively. For each user, the energy requirement is uniformly
distributed between 0 to 10KWh. Figures 2 a) and 2 b) show the
Pareto optimal solutions obtained by EMOCA and SPEA-II for
15 users. We observe that higher utility is achieved with an
increase in energy cost. The figures show that EMOCA obtains
multiple diverse solutions characterizing the trade offs between
energy cost and utility. We observe that EMOCA outperforms
SPEA-II in terms of solution quality and diversity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทำการจำลอง 15, 25 และ 35 ท่านตามลาดับ สำหรับแต่ละผู้ใช้ ความต้องการพลังงานสม่ำเสมอกระจายระหว่าง 0 ถึง 10KWh. b ตัวเลข 2 ตัว) และ 2) แสดงการPareto ได้ โดย EMOCA และ SPEA-II สำหรับโซลูชั่นที่เหมาะสม15 ผู้ใช้ เราสังเกตได้ว่า อรรถประโยชน์ที่สูงขึ้นคือความสำเร็จที่มีค่าใช้จ่ายพลังงานมากขึ้น ตัวเลขแสดงว่า EMOCA ที่ได้รับโซลูชั่นหลากหลายหลายลักษณะเปลี่ยนการค้าระหว่างต้นทุนพลังงานและอรรถประโยชน์ เราสังเกตว่า EMOCA มีประสิทธิภาพสูงกว่าSPEA-II ในแง่ของการแก้ปัญหาคุณภาพและความหลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแสดงผล 15 , 25 และ 35 ผู้ใช้ตามลำดับ สำหรับผู้ใช้แต่ละคนความต้องการพลังงานอย่างสม่ำเสมอแจกจ่ายระหว่าง 0 ถึง 10kwh . ตัวเลข 2 ) 2 b ) แสดงโซลูชั่นที่เหมาะสมได้ และช่วย emoca spea-ii สำหรับ15 ผู้ใช้ เราสังเกตว่า ขึ้นได้กับยูทิลิตี้เพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายพลังงาน ตัวเลขแสดงให้เห็นว่า emoca ได้รับมีหลายโซลูชั่นลักษณะไม่ชอบการค้าระหว่างต้นทุนพลังงานและสาธารณูปโภค เราสังเกตว่า emoca โปรยspea-ii ในด้านคุณภาพและความหลากหลายของโซลูชั่น