The impact of Big Data is felt acro

The impact of Big Data is felt across many sectors and industries. King and Rosenbush (2013)
reported that Sears Holding Corporation and Wal-Mart Stores, Inc., use Big Data database for
marketing efforts, and Chevron Corporation uses them to process seismic data in the search for
new reserves of oil and gas. Winslow (2013) reported the use of Big Data to collect data on the
care of hundreds of thousands of cancer patients and use it to help guide treatment of other
patients across the healthcare system. Mahrt and Scharkow (2013) described the value of Big
Data in digital media research, where the data rush through social media promises new insights
about consumers’ behavior. The impact of real-time social media was felt when the Dow was
down over a hundred and forty points in early trading on April 23, 2013 after the Associated
Press reported the false tweet about an attack at the White House (Associated Press, 2013).
Government has taken notice of Big Data as well and has announced a Big Data Research and
Development initiative to improve the ability to extract knowledge and insights from large and
complex collections of digital data to help solve some of the Nation’s most pressing challenges
spanning across concerns in science and engineering, healthcare and national security (Executive
Office of the President, 2012). Harbert (2013) postulated that Big Data helps to create big career
opportunities that include data scientists, data architects, data visualizers, data change agents,
data engineers and operators. Chief executive roles, such as chief data officer and chief analytics
officer, also emerge as companies recognize Big Data as an important corporate asset. Analytics
that creates consumable business insights is at the heart of exploiting Big Data for business
benefits. Traditional technologies for structured data using SQL-based RDBMS and data
warehousing are not suitable for Big Data with high volume, velocity and variety. This paper
presents the architectural components for Big Data analytics and explores the paradigm shift in
Big Data technology towards NoSQL databases, open source software, cheap commodity
hardware, and massively parallel computing platforms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่จะรู้สึกว่าทั้งในภาคอุตสาหกรรม พระมหากษัตริย์และ Rosenbush (2013)รายงานว่า บริษัทโฮลดิ้ง Sears และร้านค้ามินิมาร์ทหยั่นหวอหยุ่น Inc. ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับตลาด และ รอนใช้การประมวลผลข้อมูลธรณีวิทยาในการค้นหาใหม่สำรองน้ำมันและก๊าซธรรมชาติ Winslow (2013) รายงานการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการดูแลหลายร้อยหลายพันของผู้ป่วยโรคมะเร็งเพื่อช่วยรักษาคู่มืออื่น ๆผู้ป่วยในระบบสุขภาพ Mahrt และ Scharkow (2013) อธิบายค่าของใหญ่ข้อมูลงานวิจัยสื่อดิจิทัล การที่ข้อมูลวิ่งผ่านสังคมสัญญาความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับลักษณะการทำงานของผู้บริโภค ผลกระทบของสื่อสังคมออนไลน์แบบเรียลไทม์ความรู้สึกเมื่อดาวลงคะแนนกว่าเป็นร้อย และสี่สิบช่วงค้าขายบน 23 เมษายน 2013 หลังจากร่วมข่าวรายงาน tweet เท็จเกี่ยวกับการโจมตีที่ทำเนียบขาว (สัมพันธ์กด 2013)รัฐบาลได้ดำเนินการแจ้งข้อมูลขนาดใหญ่เช่นกัน และได้ประกาศการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ และพัฒนาความคิดริเริ่มเพื่อปรับปรุงความสามารถในการแยกความรู้และความเข้าใจจากใหญ่ และคอลเลกชันที่ซับซ้อนของข้อมูลดิจิตอลเพื่อช่วยแก้ความท้าทายเร่งด่วนส่วนใหญ่ของประเทศอย่างใดอย่างหนึ่งรัฐต่าง ๆ ข้อสงสัยในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม แพทย์ และชาติรักษาความปลอดภัย (ผู้บริหารสำนักงานอธิการบดี 2012) Harbert (2013) postulated ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการสร้างงานขนาดใหญ่โอกาสที่มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูลสถาปนิก visualizers ข้อมูล ตัวแทน เปลี่ยนแปลงข้อมูลdata engineers and operators. Chief executive roles, such as chief data officer and chief analyticsofficer, also emerge as companies recognize Big Data as an important corporate asset. Analyticsthat creates consumable business insights is at the heart of exploiting Big Data for businessbenefits. Traditional technologies for structured data using SQL-based RDBMS and datawarehousing are not suitable for Big Data with high volume, velocity and variety. This paperpresents the architectural components for Big Data analytics and explores the paradigm shift inBig Data technology towards NoSQL databases, open source software, cheap commodityhardware, and massively parallel computing platforms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่จะรู้สึกในหลายภาคอุตสาหกรรม พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัวและ Rosenbush (2013)
รายงานว่าเซียร์สโฮลดิ้งคอร์ปอเรชั่นและ Wal-Mart Stores, Inc ใช้ฐานข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับความพยายามทางการตลาดและเชฟรอนคอร์ปอเรชั่นใช้พวกเขาในการประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหวในการค้นหาสำรองใหม่ของน้ำมันและก๊าซ พระพุทธเจ้า (2013) รายงานการใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการดูแลหลายร้อยหลายพันของผู้ป่วยโรคมะเร็งและใช้มันเพื่อช่วยรักษาคู่มืออื่นๆ ของผู้ป่วยทั่วระบบการดูแลสุขภาพ Mahrt และ Scharkow (2013) อธิบายคุณค่าของบิ๊กข้อมูลในการวิจัยสื่อดิจิตอลที่ข้อมูลวิ่งผ่านสื่อสังคมสัญญาว่าข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ผลกระทบของเวลาจริงสื่อสังคมเป็นความรู้สึกเมื่อดาวโจนส์ลดลงกว่าร้อยสี่สิบจุดในการซื้อขายช่วงต้นวันที่ 23 เมษายน 2013 หลังจากที่เกี่ยวข้องกดรายงานทวีเท็จเกี่ยวกับการโจมตีที่ทำเนียบขาว(Associated Press, 2013) . รัฐบาลได้ดำเนินการแจ้งให้ทราบล่วงหน้าของข้อมูลขนาดใหญ่เช่นกันและได้ประกาศการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่และความคิดริเริ่มการพัฒนาเพื่อเพิ่มความสามารถในการดึงความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากที่มีขนาดใหญ่และคอลเลกชันที่ซับซ้อนของข้อมูลดิจิตอลที่จะช่วยแก้บางส่วนของความท้าทายเร่งด่วนที่สุดของประเทศทอดข้ามความกังวลในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการดูแลสุขภาพและการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ (ผู้บริหารสำนักงานอธิการบดี2012) Harbert (2013) ตั้งสมมติฐานว่าข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการสร้างอาชีพใหญ่โอกาสที่มีข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์สถาปนิกข้อมูลVisualizers ข้อมูลตัวแทนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลวิศวกรข้อมูลและผู้ประกอบการ บทบาทของผู้บริหารระดับสูงเช่นเจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้าและการวิเคราะห์หัวหน้าเจ้าหน้าที่ยังออกมาเป็น บริษัท รับรู้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสินทรัพย์ที่สำคัญขององค์กร การวิเคราะห์ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่บริโภคเป็นหัวใจสำคัญของการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจผลประโยชน์ เทคโนโลยีแบบดั้งเดิมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้ RDBMS SQL ที่ใช้และข้อมูลคลังสินค้าจะไม่เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีปริมาณสูงความเร็วและความหลากหลาย บทความนี้นำเสนอส่วนประกอบสถาปัตยกรรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสำรวจเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต่อฐานข้อมูลNoSQL ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสินค้าราคาถูกฮาร์ดแวร์และขนานอย่างหนาแน่นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบของข้อมูลใหญ่ รู้สึกในอุตสาหกรรมภาคต่างๆ และ กษัตริย์และ rosenbush ( 2013 )
รายงานว่าเซียร์ถือ Corporation และ Wal Mart ร้านค้า , Inc , การใช้ข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ
ความพยายามทางการตลาด และ บริษัท เชฟรอน คอร์ปอเรชั่น ใช้พวกเขาเพื่อประมวลผลข้อมูลคลื่นไหวสะเทือนในการค้นหา
สำรองใหม่ของน้ำมันและก๊าซ วินสโลว์ ( 2013 ) รายงานการใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล
การดูแลของหลายร้อยหลายพันของผู้ป่วยมะเร็งและใช้มันเพื่อช่วยรักษาคู่มืออื่น ๆในระบบการดูแลสุขภาพผู้ป่วย
. mahrt scharkow ( 2013 ) และอธิบายคุณค่าของข้อมูลใหญ่
ในการวิจัยสื่อดิจิทัลที่ข้อมูลวิ่งผ่านสื่อสังคมสัญญาใหม่ข้อมูล
เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ผลกระทบของสื่อสังคมเป็นแบบเรียลไทม์ เมื่อรู้สึกว่า DOW
ลงกว่าหนึ่งร้อยสี่สิบจุดในการค้าในช่วงต้น 23 เมษายน 2013 หลังจากที่เกี่ยวข้องกดรายงานเท็จ
tweet เกี่ยวกับการโจมตีที่ทำเนียบขาว ( Associated Press , 2013 ) .
รัฐบาลได้รับแจ้งข้อมูลใหญ่เช่นกัน และมีการประกาศใหญ่ข้อมูลการวิจัยและ
ริเริ่มพัฒนาเพื่อพัฒนาความสามารถในการสกัดความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากขนาดใหญ่และ
คอลเลกชันที่ซับซ้อนของข้อมูลดิจิตอลที่จะช่วยแก้ไขบางส่วนของประเทศที่เร่งด่วนที่สุดท้าทาย
ที่ครอบคลุมความกังวลในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ สุขภาพและความมั่นคงแห่งชาติ ( สำนักงานบริหาร
ของประธานาธิบดี , 2012 ) ฮาร์เบิร์ต ( 2013 ) ซึ่งข้อมูลที่ใหญ่ช่วยสร้างโอกาสทางอาชีพ
ใหญ่ที่รวมข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ , ข้อมูลสถาปนิก visualizers ข้อมูลเปลี่ยนแปลงตัวแทน
วิศวกรข้อมูลและผู้ประกอบการ บทบาทของผู้บริหารระดับสูง เช่น เจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้าและเจ้าหน้าที่วิเคราะห์
หัวหน้า ก็ออกมาเป็น บริษัท รับรู้เป็นสินทรัพย์ของ บริษัท ใหญ่ข้อมูลสำคัญ วิเคราะห์
ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจบริโภค คือ หัวใจของการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อประโยชน์ทางธุรกิจใหญ่

แบบดั้งเดิมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างการใช้ SQL ตามรูปและข้อมูล
คลังสินค้า ไม่เหมาะสําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีปริมาณสูงความเร็วและความหลากหลาย
บทความนี้นำเสนอองค์ประกอบทางสถาปัตยกรรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและศึกษากระบวนทัศน์ใน
ข้อมูลเทคโนโลยีใหญ่ไปสู่ฐานข้อมูล nosql ซอฟต์แวร์เปิดแหล่งที่มา , ฮาร์ดแวร์สินค้า
ราคาถูก และแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ขนาน massively .