The discrete distribution represent

The discrete distribution represented by this p.f. is called the binomion with parameters n and p Thistribution is very important in probability and statistics and will be discussed further in later chapter of this book.
A short table of values of the binomial distribution is given at the end of this book. It can be found from this table, for example, that if X has a binomial distribution with parameters n=10 and p=0.2, then Pr(x=5)=0.0264 and Pr(X 5)=0.0328.
As another example, suppose that a clinical trial is being run. Suppose that the probability that a patient recovers form her symptoms during the trial is p and that the probability is q=1-p that the patient does not recover. Let Y denote the number of patients who recovers out of n independent patients in the trial. Then the distribution of Y is also binomial with parameters n and p. Indeed, whenever an experiment consists of observing n independent trials with only two possible outcomes for each trial, the distribution of the number of trals with a particular one of the outcomes will be binomial with parameters n and p, where p is the probability of the one outcome that we are counting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ต่อเนื่องการแจกแจงแสดงโดย p.f. นี้เรียกว่า binomion กับพารามิเตอร์ N และ P thistribution เป็นสิ่งสำคัญมากในความน่าจะเป็นและสถิติ และจะกล่าวต่อไปในบทต่อมาของหนังสือเล่มนี้
โต๊ะสั้นของค่าของการแจกแจงทวินาม จะได้รับในตอนท้ายของหนังสือเล่มนี้ มันสามารถพบได้จากตารางนี้ได้ ตัวอย่างเช่นถ้า x มีการแจกแจงแบบทวินามกับพารามิเตอร์ n = 10 และ p = 0.2 แล้ว PR ( x = 5 ) = 0.0264 และประชาสัมพันธ์ ( x 5 ) = 0.0328 .
ตัวอย่าง สมมติว่า การทดลองทางคลินิกจะถูกเรียกใช้ คิดว่าน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยที่มีการกู้คืนจากอาการของเธอในระหว่างการทดลองคือ P และ Q = 1-p ความน่าจะเป็นที่คนไข้ไม่หายให้ Y แสดงจำนวนผู้ป่วยที่หายจากป่วย N อิสระในการพิจารณาคดี แล้วการกระจายของ Y คือทวินามกับพารามิเตอร์ N และ P . แน่นอน เมื่อการทดลองประกอบด้วยการสังเกต N การทดลองที่เป็นอิสระมีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละการทดลองการกระจายของจำนวน trals กับเฉพาะของผลจะเป็นแบบที่มีค่า N และ P ที่ p คือความเป็นไปได้ของหนึ่งผลที่เราจะนับ