Fig.shows an example of region-sensitive feature selection for image r การแปล - Fig.shows an example of region-sensitive feature selection for image r ไทย วิธีการพูด

Fig.shows an example of region-sens

Fig.shows an example of region-sensitive feature selection for image registration. Fig. 2(a)-(b) shows the detected subregions with dense textures (in green). Fig. 2(c) shows the originally detected local features in a photo. Note that many of the strong features are in the trees/leaves areas. As shown in Fig. 2(d). After feature selection, the remaining features correspond to geometrically important structures in the photos, which result in more robust feature registration as well as faster convergence of the RANSAC algorithm.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Fig.shows ตัวอย่างของคุณลักษณะสำคัญภูมิภาคตัวเลือกสำหรับการลงทะเบียนภาพ Fig. 2(a)-(b) แสดง subregions พบกับพื้นผิวที่หนาแน่น (สีเขียว) Fig. 2(c) แสดงคุณลักษณะภายในตรวจพบครั้งแรกในภาพถ่าย หมายเหตุคุณลักษณะเด่นมากมายที่บริเวณต้นไม้/ใบ ตามที่แสดงใน Fig. 2(d) หลังจากเลือกลักษณะการทำงาน คุณลักษณะที่เหลือสอดคล้องกับโครงสร้างที่สำคัญ geometrically ในภาพถ่าย ซึ่งทำทะเบียนคุณลักษณะที่แข็งแกร่งมากขึ้นเป็นการบรรจบกันของอัลกอริทึม RANSAC เร็วขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Fig.shows ตัวอย่างของการเลือกคุณลักษณะภูมิภาคท​​ี่มีความอ่อนไหวสำหรับการลงทะเบียนภาพ รูป 2 (ก) - (ข) แสดงให้เห็นถึงภูมิภาคย่อยที่ตรวจพบมีพื้นผิวที่มีความหนาแน่นสูง (สีเขียว) รูป 2 (ค) แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติที่ตรวจพบ แต่เดิมท้องถิ่นในภาพ โปรดทราบว่าหลายคุณสมบัติที่แข็งแกร่งอยู่ในต้นไม้ / ใบพื้นที่ ดังแสดงในรูป 2 (ง) หลังจากที่เลือกคุณลักษณะคุณสมบัติที่เหลือสอดคล้องกับโครงสร้างทางเรขาคณิตที่สำคัญในภาพถ่ายที่ส่งผลให้มีการลงทะเบียนคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นรวมทั้งการบรรจบกันได้เร็วขึ้นขั้นตอนวิธี RANSAC
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
fig.shows ตัวอย่างของเขตการเลือกคุณลักษณะที่สําคัญสําหรับภาพที่ลงทะเบียน รูปที่ 2 ( ก ) ( ข ) แสดงให้เห็นว่าเศรษฐกิจที่มีพื้นผิวที่หนาแน่น ( สีเขียว ) รูปที่ 2 ( c ) จะแสดงการตรวจพบคุณสมบัติเดิมท้องถิ่นในรูป ทราบว่าหลายคุณสมบัติที่แข็งแกร่งอยู่ในต้นไม้ออกจากพื้นที่ ดังแสดงในรูปที่ 2 ( D ) หลังจากการเลือกคุณลักษณะคุณสมบัติที่เหลือสอดคล้องกับความสำคัญของโครงสร้างทางเรขาคณิตในรูปถ่าย ซึ่งผลในการลงทะเบียนมีเสถียรภาพมากขึ้น รวมทั้งได้เร็วขึ้น ransac การลู่เข้าของขั้นตอนวิธี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: