5.2.1.Analysis of Forecasting Resul

5.2.1.Analysis of Forecasting Results. We forecasted the electricity consumption data for June 26th, 2013, using the GM,IAGM, CSGM, and ARIMA models. The corresponding data format is defined in Figure 3. The above six processes were executed, and the forecasting results are shown in Figure 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2.1.Analysis ของการคาดการณ์ผลลัพธ์ เราคาดการณ์ข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้า 26 มิถุนายน 2013 ใช้โมเดลกรัม IAGM, CSGM และอา มีกำหนดรูปแบบข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปที่ 3 ได้ดำเนินกระบวนการ 6 ข้างต้น และผลการคาดการณ์จะถูกแสดงในรูปที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2.1.Analysis ผลการพยากรณ์ เราคาดการณ์ข้อมูลการใช้ไฟฟ้าสำหรับ 26 มิถุนายน 2013 โดยใช้จีเอ็ม IAGM, CSGM และรูปแบบ ARIMA รูปแบบข้อมูลที่สอดคล้องกันถูกกำหนดไว้ในรูปที่ 3 ข้างต้นหกกระบวนการกำลังดำเนินการและผลการคาดการณ์จะแสดงในรูปที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2.1.analysis พยากรณ์ผลลัพธ์ เราคาดว่าการใช้ไฟฟ้าข้อมูลสำหรับ 26 มิถุนายน , 2013 , ใช้ ( gmt ) , iagm csgm , และตัวแบบ ARIMA . รูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ในรูปที่ 3 ด้านบนหก กระบวนการดำเนินการ และผลการพยากรณ์จะถูกแสดงในรูปที่ 4