This paper presents an analysis of

This paper presents an analysis of the results achieved using fuzzy logic to model complex traffic and transportation processes. Problem solving a large number of different traffic and transportation, this is what we actually do: map a crisp input vector into a crisp scalar output. The concept of a fuzzy logic system (FLS) or concept called ‘Approximate Reasoning’ as follows: ‘In general a FLS is a nonlinear mapping of an input data (feature) vector into a scalar output (the vector output case decomposes into a collection of independent multi-input/ single-output systems). It showed that vague logical statements enable the formation of algorithms that can use vague data to derive vague inferences. The goal of this paper was to classify and analyze results in the application of fuzzy logic when modeling complex traffic and transportation processes. Fuzzy logic could be used successfully to model situations in which people make decisions in an environment that is so complex that it is very hard to develop a mathematical model. The results obtained show that fuzzy set theory and fuzzy logic present a promising mathematical approach to model complex traffic and transportation processes that are characterized by subjectivity, ambiguity, uncertainty and imprecision. As already noted, the benefits from the fuzzy logic will be more accurately assessed as the number of successful practical applications of the fuzzy logic in traffic control and transportation planning increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงการวิเคราะห์ผลที่ได้ใช้ตรรกศาสตร์แบบซับซ้อนการจราจรและการขนส่งกระบวนการ แก้ไขปัญหาจราจรต่าง ๆ และขนส่ง จำนวนมากเป็นสิ่งที่เราจะทำ: แผนที่เวกเตอร์เข้ากรอบเป็นผลสเกลาคม แนวคิดของระบบตรรกศาสตร์ (FLS) หรือแนวคิดที่เรียกว่า 'การใช้เหตุผลโดยประมาณ' ดัง: ' FLS เป็นการแมปไม่เชิงเส้นของเวกเตอร์อินพุทข้อมูล (คุณลักษณะ) ที่เป็นผลลัพธ์แบบสเกลา (เวกเตอร์ผลลัพธ์กรณี decomposes ในคอลเลกชันของระบบหลายอินพุท / เอาท์พุทเดียวอิสระ) มันแสดงให้เห็นว่า คำสั่งตรรกะคลุมเครือให้การก่อตัวของอัลกอริทึมที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือมาคลุม inferences จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ จัดประเภท และวิเคราะห์ผลของตรรกศาสตร์คลุมเครือเมื่อกระบวนการขนส่งและจราจรที่ซับซ้อนในการสร้างโมเดล สามารถใช้ตรรกศาสตร์สำเร็จเพื่อจำลองสถานการณ์ที่ผู้ตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนดังนั้นว่า มันยากมากในการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การแสดงผลลัพธ์ที่ได้ว่า เอิบทฤษฎีเซตและตรรกศาสตร์ปัจจุบันวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่สัญญารูปแบบซับซ้อนการจราจรและการขนส่งกระบวนการที่มีลักษณะ subjectivity ความคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และ imprecision ระบุไว้แล้ว ประโยชน์จากตรรกศาสตร์จะแม่นยำจากการประเมินเป็นการประยุกต์ใช้งานจริงประสบความสำเร็จของตรรกศาสตร์ในการควบคุมการจราจรและขนส่งการวางแผนเพิ่มจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์ผลที่ทำได้โดยใช้ตรรกะคลุมเครือในการจำลองการจราจรที่ซับซ้อนและกระบวนการขนส่ง การแก้ปัญหาเป็นจำนวนมากของการจราจรและการขนส่งที่แตกต่างกันนี้เป็นสิ่งที่เราทำจริง: แผนที่เวกเตอร์อินพุทที่คมชัดเป็นเอาท์พุทสเกลาร์ที่คมชัด แนวคิดของระบบตรรกะเลือน (FLS) หรือแนวคิดที่เรียกว่า 'เหตุผลโดยประมาณดังนี้' โดยทั่วไป FLS คือการทำแผนที่เชิงเส้นของการป้อนข้อมูล (คุณสมบัติ) เวกเตอร์เป็นเอาท์พุทสเกลาร์ (กรณีที่เอาท์พุทเวกเตอร์สลายตัวลงไปในคอลเลกชัน อิสระหลายอินพุต / ระบบเดียวเอาท์พุท) มันแสดงให้เห็นว่างบตรรกะคลุมเครือช่วยให้การก่อตัวของขั้นตอนวิธีการที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือให้ได้มาซึ่งข้อสรุปที่คลุมเครือ เป้าหมายของงานวิจัยนี้คือการจำแนกและวิเคราะห์ผลในการประยุกต์ใช้ตรรกะคลุมเครือเมื่อการสร้างแบบจำลองการจราจรที่ซับซ้อนและกระบวนการขนส่ง ตรรกศาสตร์สามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการจำลองสถานการณ์ที่คนตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนเพื่อที่ว่ามันเป็นเรื่องยากมากที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าทฤษฎีเซตคลุมเครือและตรรกศาสตร์นำเสนอวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่มีแนวโน้มในการจำลองการจราจรที่ซับซ้อนและกระบวนการการขนส่งที่มีลักษณะการกระทำ, คลุมเครือไม่แน่นอนและความไม่แน่ชัด ดังที่ระบุไว้อยู่แล้วได้รับประโยชน์จากตรรกะคลุมเครือมากขึ้นจะได้รับการประเมินอย่างถูกต้องเป็นจำนวนของการใช้งานในทางปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จของตรรกศาสตร์ในการควบคุมการจราจรและการเพิ่มขึ้นของการวางแผนการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการวิเคราะห์ผลสําเร็จโดยใช้ฟัซซี่ลอจิกแบบซับซ้อนกระบวนการการจราจรและการขนส่ง การแก้ปัญหาเป็นจำนวนมากของการจราจรที่แตกต่างกันและการขนส่ง นี่คือสิ่งที่เราทำ : แผนที่ใส่กรอบให้เป็นผลผลิตสเกลาร์เวกเตอร์กรอบ แนวคิดของระบบตรรกศาสตร์แบบฟัซซี่ ( FLS ) หรือแนวคิดที่เรียกว่า ' เหตุผล ' โดยประมาณดังนี้' โดยทั่วไป FLS เป็นเส้นแผนที่ของข้อมูล ( คุณลักษณะ ) เวกเตอร์ในด้านผลผลิต ( ผลผลิตกรณีสลายตัวลงในคอลเลกชันเวกเตอร์อิสระเข้า / ออกเดี่ยวหลายระบบ ) พบว่าตรรกะคลุมเครืองบช่วยการก่อตัวของขั้นตอนวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลที่คลุมเครือเพื่อให้ได้ข้อสรุปคลุมเครือเป้าหมายของบทความนี้เพื่อจำแนกและวิเคราะห์การประยุกต์ตรรกศาสตร์คลุมเครือเมื่อกระบวนการที่ซับซ้อนการจราจรและขนส่ง ตรรกศาสตร์คลุมเครือสามารถใช้เรียบร้อยแล้ว แบบสถานการณ์ที่ผู้คนตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนดังนั้นมันเป็นเรื่องยากมากที่จะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าทฤษฎีฟัซซีเซตและตรรกศาสตร์เชิงคณิตศาสตร์ในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะซับซ้อนรูปแบบการจราจรและการขนส่งกระบวนการที่มีลักษณะอัตวิสัย ความคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และความไม่แน่ชัด . ดังที่ได้กล่าวไว้ประโยชน์จากตรรกศาสตร์จะถูกต้องประเมินเป็นตัวเลขของความสําเร็จประโยชน์ของฟัซซี่ลอจิกในการควบคุมการจราจรและการขนส่งการวางแผนมากขึ้น