the rest of this paper is organized

the rest of this paper is organized as follows: Section 2 presents different type of decision trees for machine learning Section 3 describes background and history of educational data mining. Section 4 describes the methodology used in our experiments about applying data mining techniques on the educational data. Section 5 illustrates the results obtained. Finally we conclude this paper with a summary and an outlook for future work in Section 6 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนเหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นดังนี้: ส่วนที่ 2 แสดงชนิดต่าง ๆ ของต้นไม้การตัดสินใจสำหรับเครื่องเรียนรู้ส่วนที่ 3 อธิบายพื้นหลังและประวัติศาสตร์การทำเหมืองข้อมูลการศึกษา หมวดที่ 4 อธิบายวิธีการที่ใช้ในการทดลองของเราเกี่ยวกับการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลข้อมูลการศึกษา ส่วนที่ 5 แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ได้ ในที่สุด เราสรุปกระดาษนี้สรุปและ outlook ทำงานในอนาคตในข้อ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัด ดังนี้ ส่วนที่ 1 นำเสนอชนิดของต้นไม้การตัดสินใจการเรียนรู้เครื่องส่วนที่ 3 กล่าวถึงประวัติความเป็นมาของเหมืองแร่ข้อมูลการศึกษา ส่วนที่ 4 อธิบายถึงวิธีการที่ใช้ในการทดลองเกี่ยวกับการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกับข้อมูลการศึกษา ส่วนที่ 5 แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ได้ สุดท้าย เราสรุปบทความนี้ด้วยการสรุปและ outlook สำหรับการทำงานในอนาคต ในมาตรา 6