Pens with pigs which died or had to

Pens with pigs which died or had to be removed due to illness were excluded from the statistical analysis of production or pen hygiene, resulting in a sample size of 61 pairs of 0.67 m2/pig pens (1708 pigs), 65 pairs of 0.73 m2/pig (1820 pigs) and 67 pairs of 0.79 m2/pig pens (1876 pigs; 5404 pigs in total). This was to avoid the problem that removing pigs results in an increase in the space allowance per pig for the remainder. Power calculations before the experiment suggested that at least 56 repetitions would be needed to detect a difference of 10% per annum in the index of production with a power of 80. Thus even this reduced sample size met this requirement.
Production data were analysed at the level of pairs of adjacent pens (28 pigs) that share a feed trough. For analysis of start and end weight, daily gain, feed conversion, carcass lean meat and gross margin per pig, ANOVA models were fitted to determine treatment differences using the procedure MIXED in SAS (F ratios were generated as the test statistic). Pig weight at the start of the trial was fitted as a covariate and farm and room were included as random factors in the model. Interactions between treatment and farm were non-significant, so this interaction term was removed from final fitted models. Mortality was analysed in a logistic regression using the procedure GENMOD in SAS (chi-squared (χ2) values were generated as the test statistic).
Pen hygiene data were analysed at the pen level (14 pigs). Of the 1788 records collected, only 1200 could be used after pens with fewer than 14 pigs were excluded. The occurrence of faecal contamination in the experimental pens was analysed in an ANOVA with the procedure MIXED in SAS with days since the start of the trial as covariate (Fratios were generated as the test statistic). The number of pens which had contamination of the solid floor area, the number of pens requiring manual cleaning, the cleanliness of the slatted floor and pig cleanliness were analysed in a logistic regression analysis using the procedure GENMOD in SAS with age of the pigs as covariate (chi-squared (χ2) values were generated as the test statistic).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปากกากับสุกรที่ตาย หรือต้องถูกเอาออกเนื่องจากเจ็บป่วย ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ทางสถิติของอนามัยผลิตหรือปากกา ในขนาดตัวอย่างของคู่ 61 0.67 m2/หมู ปากกา (1708 สุกร), m2 0.73 หมู (สุกร 1820) คู่ 65 และ 67 คู่ปากกา m2/หมู 0.79 (1876 สุกร สุกร 5404 รวม) นี้คือการหลีกเลี่ยงปัญหาที่เอาผลสุกรในพื้นที่ลดพิเศษต่อหมูสำหรับส่วนเหลือ คำนวณพลังงานก่อนทดลองแนะนำว่า การทำซ้ำน้อย 56 จะต้องตรวจสอบความแตกต่าง 10% ต่อปีในจำนวนผลิตด้วยพลังงาน 80 ดังนั้น แม้นี้ขนาดลดลงอย่างตรงตามความต้องการนี้ข้อมูลการผลิตได้ analysed ระดับคู่ปากกาติด (28 สุกร) ที่รางอาหาร สำหรับการวิเคราะห์เริ่มต้นน้ำหนักสิ้นสุด กำไรประจำวัน แปลงอาหาร ซากเนื้อ และกำไรขั้นต้นต่อหมู รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกติดตั้งเพื่อกำหนดความแตกต่างการรักษาโดยใช้วิธีการผสมใน SAS (อัตราส่วน F เกิดเป็นสถิติทดสอบ) หมูน้ำหนักเมื่อเริ่มต้นทดลองที่ถูกติดตั้งเป็น covariate เป็น และฟาร์มและห้องพักถูกเป็นปัจจัยแบบสุ่ม ระหว่างการรักษาและฟาร์มนำไม่สำคัญ คำโต้ตอบนี้ถูกลบออกจากรุ่นสุดท้ายผ่อน การตายเป็น analysed ในการถดถอยโลจิสติกโดยใช้กระบวนการ GENMOD ใน SAS (ค่าไคสแควร์ (χ2) สร้างขึ้นเป็นสถิติทดสอบ)ปากกาอนามัยข้อมูลได้ analysed ระดับปากกา (สุกร 14) ของเรกคอร์ดที่ 1788 รวบรวม 1200 เท่านั้นสามารถใช้ได้หลังจากปากกากับสุกรน้อยกว่า 14 ถูกแยกออก เกิดการปนเปื้อน faecal ในปากกาทดลองถูก analysed ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยกระบวนการผสมใน SAS กับวันตั้งแต่เริ่มทดลองเป็น covariate (Fratios เกิดเป็นสถิติทดสอบ) จำนวนปากกาซึ่งมีการปนเปื้อนของชั้นของแข็ง ของปากกาที่ต้องทำความสะอาดด้วยตนเอง ความสะอาดของพื้น slatted และหมูสะอาดถูก analysed ในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกโดยใช้กระบวนการ GENMOD ใน SAS อายุของสุกรเป็น covariate (ค่าไคสแควร์ (χ2) สร้างขึ้นเป็นสถิติทดสอบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปากกากับสุกรที่เสียชีวิตหรือจะถูกลบออกเนื่องจากการเจ็บป่วยได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ทางสถิติที่ผลิตหรือสุขอนามัยปากกาส่งผลให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 61 คู่ 0.67 m2 / ปากกาหมู (1708 หมู) 65 คู่ 0.73 m2 / หมู (หมู 1820) และ 67 คู่ 0.79 m2 / ปากกาหมู (หมู 1876; 5404 สุกรในทั้งหมด) นี้คือการหลีกเลี่ยงปัญหาที่เอาหมูจะส่งผลในการเพิ่มขึ้นของค่าเผื่อพื้นที่ต่อหมูที่เหลือ การคำนวณพลังงานก่อนการทดลองชี้ให้เห็นว่าอย่างน้อย 56 ซ้ำจะต้องตรวจสอบความแตกต่างจาก 10% ต่อปีในดัชนีของการผลิตที่มีอำนาจ 80 ดังนั้นแม้นี้ลดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ได้พบกับความต้องการนี้.
ข้อมูลการผลิตการวิเคราะห์ที่ ระดับของคู่ของปากกาที่อยู่ติดกัน (28 หมู) ที่ใช้รางฟีด สำหรับการวิเคราะห์ของการเริ่มต้นและน้ำหนักปลายที่ได้รับในชีวิตประจำวัน, การเปลี่ยนอาหารซากเนื้อไม่ติดมันและอัตรากำไรขั้นต้นต่อหมูรุ่น ANOVA กำลังพอดีเพื่อตรวจสอบความแตกต่างของการรักษาโดยใช้ขั้นตอนการผสมใน SAS (อัตราส่วน F ถูกสร้างขึ้นเป็นสถิติการทดสอบ) น้ำหนักหมูในช่วงเริ่มต้นของการพิจารณาคดีที่ถูกติดตั้งเป็นตัวแปรร่วมและฟาร์มและห้องถูกรวมเป็นปัจจัยสุ่มในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษาและการฟาร์มก็ไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญดังนั้นระยะการทำงานร่วมกันนี้จะถูกลบออกจากรูปแบบการติดตั้งเป็นครั้งสุดท้าย อัตราการเสียชีวิตได้รับการวิเคราะห์ในการถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในขั้นตอนการ GENMOD SAS (ไคสแควร์ (χ2) ค่าที่ถูกสร้างขึ้นเป็นสถิติการทดสอบ).
ข้อมูลด้านสุขอนามัยปากกาวิเคราะห์ในระดับปากกา (14 หมู) ของ 1788 บันทึกเก็บเพียง 1,200 สามารถนำมาใช้หลังจากปากกาที่มีน้อยกว่า 14 หมูได้รับการยกเว้น การเกิดขึ้นของการปนเปื้อนอุจจาระในปากกาทดลองได้รับการวิเคราะห์ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่มีขั้นตอนการผสมใน SAS กับวันนับตั้งแต่จุดเริ่มต้นของการพิจารณาคดีเป็นตัวแปรร่วมที่ (Fratios ถูกสร้างขึ้นเป็นสถิติการทดสอบ) จำนวนของปากกาที่มีการปนเปื้อนของพื้นที่ชั้นที่เป็นของแข็งจำนวนปากกาที่ต้องทำความสะอาดด้วยตนเอง, ความสะอาดของพื้นบานเกล็ดและความสะอาดหมูถูกนำมาวิเคราะห์ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกโดยใช้ GENMOD ขั้นตอนใน SAS กับอายุของสุกรเป็นตัวแปรร่วม (ไคสแควร์ (χ2) ค่าที่ถูกสร้างขึ้นเป็นสถิติการทดสอบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Bolígrafos con cerdos que murieron o tuvieron que ser retirados debido a enfermedad fueron excluidos del análisis estadístico de la producción.O, Pen higiene resulta en un tamaño de muestra de 61 pares de 0,67 m2 / corrales para cerdos (1708 cerdos), 65 pares de 0,73 m2 / cerdo (1820 cerdos).Y 67 pares de 0,79 m2 / corrales para cerdos (1876 cerdos; 5404 cerdos en total). Esto fue para evitar el problema de que la eliminación de los cerdos resultados.Un aumento en el subsidio por espacio de cerdo para el resto. Los cálculos de poder antes de que el experimento sugirió que.Al menos 56 repeticiones serían necesarias para detectar una diferencia del 10% anual en el índice de producción con un poder.80. Por lo tanto, incluso este reducido tamaño de la muestra se reunieron este requisito.Datos de producción fueron analizadas a nivel de pares de las adyacentes (28 cerdos) que comparten un comedero. Para análisis de.Comienzo y final de la conversión de alimento, ganancia de peso diario, canal, carne magra de cerdo y el margen bruto, por modelos de ANOVA fueron equipados.Para determinar las diferencias de tratamiento utilizando el procedimiento MIXED en SAS F ratios se genera como el estadístico de la prueba).El peso en el inicio del juicio fue equipado como una covariable y casa y habitación fueron incluidos como factores aleatorios en el modelo.Las interacciones entre el tratamiento y la casa no eran importantes para este, término de interacción fue eliminado de la final equipada, modelos.La mortalidad fue analizada en una regresion logistica usando el procedimiento genmod en SAS (chi cuadrado (χ2) valores fueron generados.Como el estadístico de la prueba).Pen higiene se analizaron los datos en el PEN (14 cerdos). De la 1788 registros recogidos solo 1200, podría ser utilizado después.Bolígrafos con menos de 14 cerdos fueron excluidos. La incidencia de la contaminación fecal en el experimental Corrales fue analizado.En un ANOVA con el procedimiento MIXED en SAS con días desde el comienzo del juicio como covariable (fratios fueron generados.Como el estadístico de la prueba). El número de plumas que había contaminación de la solida superficie el número de plumas que requieren.La limpieza manual de la limpieza, la limpieza del suelo de listones y el cerdo se analizaron en un analisis de regresion logistica.Utilizando el procedimiento genmod en SAS con la edad de los cerdos como covariable (chi cuadrado (χ2) valores fueron generados en la prueba.Estadistica).