The Gi_Bin field identifies statist

The Gi_Bin field identifies statistically significant hot and cold spots, corrected for multiple testing and spatial dependence using the False Discovery Rate (FDR) correction method. Features in the +/-3 bins (features with a Gi_Bin value of either +3 or -3) are statistically significant at the 99 percent confidence level; features in the +/-2 bins reflect a 95 percent confidence level; features in the +/-1 bins reflect a 90 percent confidence level; and the clustering for features with 0 for the Gi_Bin field is not statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟิลด์ Gi_Bin ระบุนัยสำคัญทางสถิติร้อน และเย็นจุด สำหรับหลายการทดสอบ และปริภูมิพึ่งพาโดยใช้วิธีการแก้ไขอัตราการค้นพบเท็จ (FDR) สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-ช่อง 3 (คุณสมบัติ ด้วยค่า Gi_Bin + 3 หรือ -3) มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99 สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-2 ช่องสะท้อนถึงระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 สิ่งอำนวยความสะดวกในการ+/-1 ช่องสะท้อนถึงระดับความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์ และ clustering คุณลักษณะ ด้วย 0 สำหรับเขตข้อมูล Gi_Bin ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนาม Gi_Bin ระบุจุดร้อนและเย็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการทดสอบการแก้ไขหลายและการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่โดยใช้อัตราการค้นพบเท็จ (FDR) วิธีการแก้ไข คุณลักษณะในการ +/- 3 ถัง (คุณลักษณะที่มีมูลค่า Gi_Bin ทั้ง 3 หรือ -3) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 99; คุณสมบัติใน +/- 2 ถังสะท้อนให้เห็นถึงระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์; คุณสมบัติใน +/- 1 ถังสะท้อนให้เห็นถึงระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 90; และการจัดกลุ่มสำหรับคุณสมบัติ 0 สำหรับข้อมูล Gi_Bin ไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ