The frameworkinvolves two generativ

The framework
involves two generative models, i.e., Kinematics Gait Generative Model (KGGM) and Visual Gait Generative Model
(VGGM). Dual generative models can interpolate and synthesize new gaits visually and kinematically, which allows
us to infer the kinematics of a new gait from its appearances. In order to learn these models, we need large amount
of fully synchronized high quality kinematic and visual motion data from multiple persons.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบงานเกี่ยวข้องกับสองแบบ generative เช่น Kinematics เดิน Generative จำลอง (KGGM) และภาพเดินแบบ Generative(VGGM) รุ่นสอง generative สามารถช่อง และสังเคราะห์ gaits ใหม่เห็น และ kinematically ซึ่งช่วยให้เรารู้ kinematics ของเดินใหม่จากนัดนั้น เพื่อเรียนรู้โมเดลเหล่านี้ เราต้องการจำนวนมากข้อมูลจลน์ และภาพเคลื่อนไหวคุณภาพสูงทั้งหมดให้ตรงกันจากหลายท่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบ
เกี่ยวข้องกับสองรุ่นกำเนิดคือจลนศาสตร์เดินกำเนิดรุ่น (KGGM) และ Visual เดินกำเนิดรุ่น
(VGGM) แบบจำลองการกำเนิดคู่สามารถสอดแทรกและสังเคราะห์เกทส์ใหม่สายตาและ kinematically ซึ่งจะช่วยให้
เราเพื่อสรุปจลนศาสตร์ของการเดินใหม่จากการปรากฏตัวของมัน เพื่อที่จะเรียนรู้รูปแบบเหล่านี้เราต้องจำนวนมาก
ของจลนศาสตร์ที่มีคุณภาพสูงทำข้อมูลให้ตรงกันอย่างเต็มที่และข้อมูลภาพเคลื่อนไหวจากหลายคน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรอบ
เข้าเกี่ยวข้องกับสองรุ่น ได้แก่ รุ่น ( แบบเดินเข้า kggm ) และภาพการเดินแบบเข้า
( vggm ) ้าแบบ Dual สามารถสอดแทรกและสังเคราะห์ใหม่ สามารถมองเห็น และ kinematically ซึ่งช่วยให้
เราอนุมานแบบของการเดินใหม่จากลักษณะของมัน เพื่อเรียนรู้แบบจำลองเหล่านี้เราต้องการ
จํานวนมากของครบ ตรงเชิงคุณภาพและข้อมูลการเคลื่อนไหวภาพจากหลาย ๆคน