Two-Stage Neural Network Classifica

Two-Stage Neural Network Classification Structure
The two-stage neural network classification unit including S1 tan-sigmoid transfer functions, denoted by F1, in the first neuron layer and one linear transfer function, denoted by F2, in the second neuron layer is shown in Figure 2. R and S1 represented the total number of attributes (including the combined attributes) and the number of hidden neurons in the first neuron layer, respectively. W1, B1 and W2, B2 represented hidden neurons of the weights and biases in the first and second neuron layers, respectively. In our research, R signified the 7 attributes (where five were independent attributes and two were combined attributes), and S1 was set to include 40 hidden neurons. W1 and W2 were the weights of the (40×7) matrix and (1×40) matrix, respectively; and B1 and B2 were the biases of the (40×1) matrix and (1×1) matrix (which is a scalar), respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงสร้างเครือข่ายประสาทสองประเภทหน่วยจัดประเภทเครือข่ายประสาทสองที่รวมฟังก์ชันโอนย้ายตาล sigmoid S1 สามารถบุ โดย F1 ในชั้นแรกของเซลล์ประสาทและฟังก์ชันโอนย้ายเส้นหนึ่ง สามารถบุจาก F2 เซลล์ประสาทสองชั้นมีแสดงในรูปที่ 2 R และ S1 แสดงจำนวนของแอททริบิวต์ (รวมทั้งแอตทริบิวต์รวม) และหมายเลขของ neurons ที่ซ่อนอยู่ในชั้นแรกของเซลล์ประสาท ตามลำดับ W1, B1 และ W2, B2 แสดงซ่อน neurons ตวงยอมในชั้นเซลล์ประสาท และสอง ตามลำดับ งานวิจัยของเรา R signified 7 คุณลักษณะ (ที่ห้าถูกคุณลักษณะอิสระ และสองมีแอททริบิวต์รวม), และ S1 ถูกตั้งค่าให้ซ่อน neurons 40 รวมกัน W1 และ W2 มีน้ำหนัก (40 × 7) เมตริกซ์และเมตริกซ์ (1 × 40) ตามลำดับ และ B1 และ B2 ก็ยอม (40 × 1) เมตริกซ์และเมตริกซ์ (1 × 1) (ซึ่งเป็นสเกลาร์), ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองขั้นประสาทโครงสร้างเครือข่ายการจัดจำแนกของทั้งสองขั้นตอนของระบบประสาทหน่วยจำแนกเครือข่ายรวมทั้ง S1 ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนสีน้ำตาล-sigmoid, แสดงโดย F1 ในชั้นเซลล์ประสาทเป็นครั้งแรกและเป็นหนึ่งในฟังก์ชั่นการถ่ายโอนเส้นแสดงโดย F2 ในชั้นเซลล์ประสาทที่สองจะแสดงใน รูปที่ 2 R และ S1 เป็นตัวแทนของจำนวนของคุณลักษณะ (รวมถึงคุณลักษณะที่รวมกัน) และจำนวนของเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่ในชั้นเซลล์ประสาทแรกตามลำดับ
W1, W2 และ B1, B2 ตัวแทนเซลล์ประสาทซ่อนของน้ำหนักและอคติในชั้นเซลล์ประสาทที่หนึ่งและสองตามลำดับ ในงานวิจัยของเรา R หมาย 7 คุณลักษณะ (ที่ห้าคุณลักษณะที่เป็นอิสระและทั้งสองได้รวมคุณลักษณะ) และ S1 ถูกกำหนดให้รวม 40 เซลล์ประสาทที่ซ่อน W1 และ W2 มีน้ำหนักของ (40 × 7) และแมทริกซ์ (1 × 40) เมทริกซ์ตามลำดับ; และบี 1 และบี 2 เป็นอคติของ (40 × 1) และเมทริกซ์ (1 × 1) เมทริกซ์ (ซึ่งเป็นสเกลา) ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองขั้นตอนการจำแนกเครือข่ายประสาทแบบโครงสร้าง
เครือข่ายประสาทการจำแนกหน่วยรวมทั้ง S1 แทนฟังก์ชันถ่ายโอนแบบเขียนแทนด้วย F1 ในชั้นเซลล์ก่อน และเชิงเส้นฟังก์ชันการโอนเขียนแทนด้วย F2 ในชั้นเซลล์ที่สองจะแสดงในรูปที่ 2r และ S1 แสดงจํานวนคุณลักษณะ ( รวมถึงคุณลักษณะรวมกัน ) และจำนวนเซลล์ประสาทที่ถูกซ่อนไว้ในชั้นเซลล์แรกตามลำดับ W1 , W2 และ B1 , B2 แสดงซ่อนเซลล์ประสาทของน้ำหนักและอคติในตัวแรกและตัวที่สองเซลล์ชั้นตามลำดับ ในงานวิจัยของเราR มีความหมาย 7 คุณลักษณะ ( ที่ 5 เป็นคุณลักษณะที่อิสระ และสองคือ แอตทริบิวต์ ) และ S1 เป็นชุดรวมเซลล์ประสาทอยู่ 40 W1 W2 และมีน้ำหนัก ( 40 × 7 ) และเมทริกซ์เมทริกซ์ ( 1 × 40 ) ตามลำดับ และ B1 และ B2 เป็นอคติของ ( 40 × 1 ) และเมทริกซ์ ( 1 × 1 ) เมตริกซ์ ( ซึ่งเป็นสเกลาร์ ) ตามลำดับ