The initial structural equation model tested in these analysesreflects  การแปล - The initial structural equation model tested in these analysesreflects  ไทย วิธีการพูด

The initial structural equation mod

The initial structural equation model tested in these analyses
reflects a traditional predictive structure derived from the safety
literature, introduced in the first section of this article. In this model,
organizational values are posited to directly predict organizational
safety and health policies, which in turn are hypothesized to impact
both safety climate and organizational commitment. In this model,
perceived organizational support is hypothesized to partially mediate
the relationships between OSHP&P and safety climate and between
OSHP&P and organizational commitment. Finally, we expected
organizational commitment to positively impact vitality and nega-
tively impact withdrawal behavior. Safety climate, on the other hand,
has been shown to positively impact safety at work and negatively
impact accidents.
All of the hypothesized relationships were found to be statistically
significant at the .05 level in this model (see solid lines in Fig. 2). An
asterisk in Fig. 2 indicates a statistically significant predictive
relationship between latent variables. The model fit for this traditional
model structure came close to meeting all of Hu and Bentler (1999)
established cut-off statistics for assessments of relative fit. Its RMSEA
and SRMSR statistics were slightly higher than recognized cut-offs for
acceptable model fit (i.e., .061 vs. .06 for the RMSEA and .100 vs. .08 for
the SRMSR). The TLI and CFI values, on the other hand, were above Hu
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ทดสอบแบบจำลองสมการโครงสร้างเริ่มต้นในการวิเคราะห์เหล่านี้reflects แบบงานโครงสร้างมาจากความปลอดภัยวรรณกรรม ในส่วน first ของบทความนี้ ในรุ่นนี้ค่าองค์กรได้ posited เพื่อทำนายองค์กรโดยตรงสุขภาพและความปลอดภัยนโยบาย ซึ่งจะถูกตั้งสมมติฐานว่าส่งผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและความมุ่งมั่นขององค์กร ในรุ่นนี้สนับสนุนองค์กรรับรู้คือตั้งสมมติฐานว่าบางส่วนบรรเทาความสัมพันธ์ ระหว่างสภาพภูมิอากาศ OSHP และ P และความปลอดภัย และระหว่างOSHP และ P และความมุ่งมั่นขององค์กร สุดท้าย เราคาดว่าผูกพันบวกส่งผลกระทบต่อพลังและ nega-tively ผลกระทบพฤติกรรมถอน สภาพความปลอดภัย ในทางกลับกันจะมีผลต่อความปลอดภัย ในการทำงาน และลบบวกผลกระทบต่ออุบัติเหตุความสัมพันธ์ของค่าทั้งหมดพบทางสถิติจะsignificant ที่ระดับ.05 ในรุ่น (ดูเส้นทึบใน Fig. 2) มีระบุว่า จัน Fig. 2 ตัว significant งานทางสถิติความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงอยู่ fit รุ่นนี้แบบดั้งเดิมโครงสร้างจำลองมาใกล้ประชุมหูและ Bentler (1999)สร้างสถิติตัดการประเมินของ fit ญาติ RMSEA ของและสูงขึ้นเล็กน้อยกว่าตัดรู้จักเลือกในสถิติ SRMSRfit แบบจำลองการยอมรับ (เช่น .061 เทียบกับ.06 สำหรับ RMSEA และ.100 เทียบกับ.08 สำหรับการ SRMSR) ค่า CFI และ TLI คง ที่ข้างหู
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
The initial structural equation model tested in these analyses
reflects a traditional predictive structure derived from the safety
literature, introduced in the first section of this article. In this model,
organizational values are posited to directly predict organizational
safety and health policies, which in turn are hypothesized to impact
both safety climate and organizational commitment. In this model,
perceived organizational support is hypothesized to partially mediate
the relationships between OSHP&P and safety climate and between
OSHP&P and organizational commitment. Finally, we expected
organizational commitment to positively impact vitality and nega-
tively impact withdrawal behavior. Safety climate, on the other hand,
has been shown to positively impact safety at work and negatively
impact accidents.
All of the hypothesized relationships were found to be statistically
significant at the .05 level in this model (see solid lines in Fig. 2). An
asterisk in Fig. 2 indicates a statistically significant predictive
relationship between latent variables. The model fit for this traditional
model structure came close to meeting all of Hu and Bentler (1999)
established cut-off statistics for assessments of relative fit. Its RMSEA
and SRMSR statistics were slightly higher than recognized cut-offs for
acceptable model fit (i.e., .061 vs. .06 for the RMSEA and .100 vs. .08 for
the SRMSR). The TLI and CFI values, on the other hand, were above Hu
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เริ่มต้นการทดสอบในการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างเหล่านี้
Re flผลทำนายโครงสร้างดั้งเดิมมาจากตู้
วรรณกรรม จึงตัดสินใจเดินทางไปแนะนำในส่วนของบทความนี้ ในรุ่นนี้ค่านิยมองค์กรเป็น posited
โดยคาดการณ์นโยบายความปลอดภัยและสุขภาพองค์การ
, ซึ่งในทางกลับจะศึกษาผลกระทบ
ทั้งตู้ สภาพภูมิอากาศ และความผูกพันต่อองค์การในรูปแบบนี้ การรับรู้การสนับสนุนขององค์การความ

บางส่วนไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่าง oshp & P และความปลอดภัยและภูมิอากาศระหว่าง
oshp & P และความผูกพัน ในที่สุด เราคาดว่าจะส่งผลกระทบทางบวกกับความยึดมั่นผูกพันต่อองค์การ
-
มีพลังและเนกาผลกระทบถอนพฤติกรรม บรรยากาศความปลอดภัย บนมืออื่น ๆ ,
ได้ถูกแสดงเพื่อบวกผลกระทบต่อความปลอดภัยในการทำงาน และลบ

ทั้งหมดของผลกระทบของอุบัติเหตุ ความความสัมพันธ์ พบว่ามีสถิติ
signi จึงไม่สามารถอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ในรูปแบบนี้ ( เห็นเส้นทึบในรูปที่ 2 ) รูปที่ 2 แสดงการ
เครื่องหมายดอกจันในสถิติ signi จึงไม่สามารถทำนาย
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง การถ่ายทอดรูปแบบดั้งเดิม
tแบบโครงสร้างมาใกล้กับการประชุมทั้งหมดของหู และ bentler ( 1999 )
สร้างสถิติตัดสำหรับการถ่ายทอดของญาติ ต. RMSEA
และสถิติ srmsr เป็นเล็กน้อยสูงกว่าการตัดไม่ชอบสำหรับ
ยอมรับรูปแบบจึงไม่ ( เช่น . 061 vs . 06 สำหรับ RMSEA . 100 vs .
srmsr 08 สำหรับ ) และที่ tli CFI ค่า บนมืออื่น ๆ , อยู่เหนือหู
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: