Since we will use learning algorith

Since we will use learning algorithms that can produce probability and thus can rank examples, we should use the lift instead of the predictive accuracy as the evaluation criterion. Lift analysis has been widely used in database marketing previously (Hughes, 1996). A lift reflects the redistribution of responders in the testing set after the testing examples are ranked. Clearly, if some regularities are found, the ranking of testing examples from most likely to least likely buyers would result in a distribution in which most existing buyers appear in the upper part of the ranked list. Section 5.2 discusses the lift analysis in more detail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากเราจะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่สามารถสร้างความน่าเป็น และดังนั้น สามารถจัดอันดับตัวอย่าง เราควรใช้การยกแทนความถูกต้องงานเป็นเกณฑ์การประเมิน ใช้วิเคราะห์ยกในฐานข้อมูลการตลาดก่อนหน้านี้ (ฮิวจ์ส 1996) อย่างกว้างขวาง ลิฟท์สะท้อนถึงวงเงิน responders ในชุดทดสอบหลังจากที่มีการจัดอันดับตัวอย่างทดสอบ ชัดเจน ถ้าพบ regularities บาง จัดอันดับของตัวอย่างทดสอบจากคล้ายผู้ซื้ออย่างน้อยน่าจะส่งผลกระจายผู้ซื้อที่มีอยู่มากที่สุดซึ่งปรากฏในส่วนบนของรายชื่ออันดับการ 5.2 ส่วนอธิบายวิเคราะห์ยกในรายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากเราจะใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่สามารถผลิตความน่าจะเป็นและดังนั้นจึงสามารถจัดอันดับตัวอย่างเราควรใช้ลิฟท์แทนความถูกต้องทำนายเป็นเกณฑ์การประเมินผล การวิเคราะห์ลิฟท์ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดฐานข้อมูลก่อนหน้านี้ (ฮิวจ์ส, 1996) ลิฟท์สะท้อนให้เห็นถึงการกระจายของการตอบสนองอยู่ในชุดการทดสอบหลังจากที่ตัวอย่างการทดสอบมีการจัดอันดับ เห็นได้ชัดว่าถ้าแบบแผนบางอย่างจะพบการจัดอันดับของตัวอย่างทดสอบจากส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะซื้ออย่างน้อยน่าจะส่งผลในการจัดจำหน่ายในการที่ผู้ซื้อที่มีอยู่มากที่สุดปรากฏในส่วนบนของรายชื่อการจัดอันดับ มาตรา 5.2 กล่าวถึงการวิเคราะห์ลิฟท์ในรายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากเราจะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่สามารถผลิต ความน่าจะเป็น และดังนั้นจึง สามารถอันดับตัวอย่าง เราต้องใช้ลิฟท์แทนความถูกต้องพยากรณ์เป็นการประเมินเกณฑ์ ยกและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดฐานข้อมูลก่อนหน้านี้ ( Hughes , 1996 ) ลิฟท์ที่สะท้อนให้เห็นถึงการใช้บริการในการทดสอบชุดหลังจากการทดสอบตัวอย่างมีการจัดอันดับ . อย่างชัดเจนถ้าบางอย่างเกี่ยวกับพบ , การจัดอันดับของการทดสอบจากตัวอย่างส่วนใหญ่ไปยังผู้ซื้ออย่างน้อยอาจจะส่งผลในการกระจายที่ผู้ซื้อที่มีอยู่มากที่สุดปรากฏในด้านบนของการจัดอันดับรายการ ส่วนแรกกล่าวถึงการวิเคราะห์ ลิฟท์ ในรายละเอียดเพิ่มเติม