4. Data SourcesThis study utilized

4. Data Sources
This study utilized a panel data set of 75 aid recipient countries for the period 1995-2009. The data on GINI
coefficient is sourced from the online database of Standardized World Income Inequality Database (SWIID),
Version 3.1 (Solt, 2011). SWIID interpolates the missing data that is available from the World Income Inequality
Database (WIID). The sectoral aid data was collected from OECD in Development Assistance Committee (DAC)
and Credit Reporting System (CRS). The data covered both bilateral and multilateral donors. The sectoral ODA
data was listed in terms of commitments starting 1995-2009 and the disbursements of sectoral ODA available
starting 2002 until 2009. We calculated the sectoral disbursement for the period 1995-2001 data base on the
commitments data using Clement et al (2004) approach. In this approach, we assume that the fraction of
disbursements in each of aid category in given period is equal to the fraction of commitments in each category in
that period. The real GDP, employment rate, trade opennes and inflation rate were derived from the World
Development Indicator online database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 แหล่งข้อมูล
การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลแผงชุดของ 75 ประเทศผู้รับความช่วยเหลือสำหรับระยะเวลา 1995-2009 ข้อมูลเกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์ gini
มีที่มาจากฐานข้อมูลออนไลน์ของโลกรายได้ฐานข้อมูลมาตรฐานความไม่เท่าเทียมกัน (swiid) รุ่น
3.1 (Solt, 2011) swiid สอดแทรกข้อมูลที่หายไปที่สามารถใช้ได้จากความเหลื่อมล้ำรายได้ในโลกฐานข้อมูล
(wiid)ข้อมูลความช่วยเหลือภาคถูกเก็บรวบรวมจาก OECD ในการพัฒนาความช่วยเหลือของคณะกรรมการ (DAC)
และระบบการรายงานเครดิต (CRS) ข้อมูลที่ครอบคลุมผู้บริจาคทวิภาคีและพหุภาคีทั้งสอง ภาคโอดะข้อมูล
ได้เข้าจดทะเบียนในแง่ของภาระผูกพันที่เริ่มต้น 1995-2009 และการเบิกจ่ายของภาคโอดะใช้ได้
เริ่มต้นปี 2002 จนถึง 2009เราคำนวณการเบิกจ่ายภาคสำหรับงวด 1995-2001 ฐานข้อมูลกับข้อมูลภาระผูกพัน
ใช้คลีเมนต์, et al (2004) วิธีการ ในวิธีการนี​​้เราจะสมมติว่าส่วนของการเบิกจ่าย
ในแต่ละหมวดหมู่ความช่วยเหลือในระยะเวลาที่กำหนดจะมีค่าเท่ากับเศษเสี้ยวของความมุ่งมั่นในแต่ละประเภทในช่วงเวลาที่ว่า
GDP ที่แท้จริงอัตราการจ้างงาน,opennes ค้าและอัตราเงินเฟ้อได้มาจากการพัฒนาตัวบ่งชี้โลก
ฐานข้อมูลออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 แหล่งข้อมูล
การศึกษานี้ใช้ชุดข้อมูลแผงของประเทศผู้รับความช่วยเหลือ 75 สำหรับช่วง 1995-2009 ข้อมูลบน GINI
สัมประสิทธิ์มีที่มาจากฐานข้อมูลออนไลน์ของมาตรฐานโลกรายได้อสมการฐานข้อมูล (SWIID),
เวอร์ชัน 3.1 (Solt, 2011) SWIID ค่าใดขาดข้อมูลที่พร้อมใช้งานจากความไม่เท่าเทียมกันของรายได้โลก
ฐานข้อมูล (WIID) มีการรวบรวมข้อมูลช่วยเหลือรายสาขาจาก OECD ในคณะกรรมการพัฒนาความช่วยเหลือ (DAC)
และระบบรายงานในเครดิต (CRS) ข้อมูลครอบคลุมทั้งระดับทวิภาคี และพหุภาคีผู้บริจาค ลโอะดะรายสาขา
ปรากฏข้อมูลผูกพันเริ่ม 1995-2009 และเบิกของใช้รายสาขาลโอะดะ
เริ่มต้น 2002 จนถึงปี 2009 เราได้จ่ายเงินให้แก่รายสาขาในช่วง 1995-2001 ข้อมูลพื้นฐานในการ
ข้อมูลผูกพันใช้วิธี Clement et al (2004) ในวิธีนี้ เราสมมุติว่าตัวเศษ
รายจ่ายในแต่ละประเภทช่วยในการกำหนดรอบระยะเวลาจะเท่ากับสัดส่วนของข้อผูกมัดในแต่ละประเภทใน
GDP แท้จริง อัตราจ้าง ค้า opennes และอัตราเงินเฟ้อที่มาจากโลก
ตัวบ่งชี้การพัฒนาฐานข้อมูลออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ข้อมูลแหล่ง
ซึ่งจะช่วยการศึกษานี้ใช้งานตั้งค่าข้อมูลของเครื่องของ 75 ประเทศผู้รับความช่วยเหลือสำหรับช่วงเวลาที่ 1995-2009 . ข้อมูลที่อยู่ในค่าสัมประสิทธิ์ poverty
มีแหล่งผลิตจากฐานข้อมูลออนไลน์ของมาตรฐานโลกรายได้ความไม่เท่าเทียมกันฐานข้อมูล( swiid )
เวอร์ชัน 3.1 ( solt 2011 ) swiid interpolates ข้อมูลที่หายไปนั้นมีให้จากโลกรายได้ความไม่เท่าเทียมกัน
ฐานข้อมูล( wiid )ข้อมูลความช่วยเหลือจากสาขาต่างๆที่ถูกเก็บรวบรวมจากองค์การความช่วยเหลือในการพัฒนาคณะกรรมการ( DAC )
และบัตรเครดิตการรายงานระบบ( CRS ) ข้อมูลที่มีผู้บริจาคทั้งแบบทวิ ภาคี และพหุ ภาคี ข้อมูลในพระราชดำริในพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว
สาขาต่างๆที่ได้รับการบันทึกลงในรายการในเงื่อนไขของข้อตกลงเริ่ม 1995-2009 และเบิกจ่ายในปี 2002 จัดให้บริการสาขาต่างๆในพระราชดำริในพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว
เริ่มจนกว่า 2009เราคำนวณเบิกจ่ายสินค้าในช่วงเวลาที่ 1995-2001 ฐานข้อมูลในข้อมูล
ข้อผูกพันโดยใช้ Clement et al ( 2004 )วิธีการ ในการนี้เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าอัตราส่วนของ
เบิกจ่ายงบลงทุนใน ประเภท ความช่วยเหลือในแต่ละช่วงเวลาที่กำหนดจะเท่ากับเศษส่วนของข้อผูกพันในแต่ละ ประเภท ใน
ช่วงที่ อัตราการจ้างงานที่ประเทศที่แท้จริงopennes ทางการค้าและอัตราเงินเฟ้อพื้นฐานอยู่ที่ได้รับมาจากสัญลักษณ์แสดงระดับโลก
การพัฒนาฐานข้อมูลแบบออนไลน์