When we use probability sampling ,

When we use probability sampling , randomness will be built into the sampling designs so that properties of the estimators can be assessed probabilistically, e.g., simple random sampling, stratified sampling, cluster sampling, systematic sampling, network sampling, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเราใช้การสุ่มตัวอย่างความน่าเป็น randomness จะอยู่ในการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้สามารถประเมินคุณสมบัติของ estimators ที่ probabilistically เช่น ง่ายสุ่มการสุ่มตัวอย่าง stratified สุ่ม สุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ ระบบสุ่ม สุ่มตัวอย่างเครือข่าย ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเราใช้การสุ่มตัวอย่างน่าจะสุ่มจะถูกสร้างขึ้นในการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้คุณสมบัติของตัวประมาณสามารถได้รับการประเมิน probabilistically เช่นสุ่มอย่างง่าย, การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นการสุ่มตัวอย่างกลุ่มตัวอย่างเป็นระบบการสุ่มตัวอย่างเครือข่ายอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเราใช้ตัวอย่างความน่าจะเป็น การสุ่มจะถูกสร้างขึ้นในตัวอย่างการออกแบบเพื่อให้สามารถประเมินคุณสมบัติของตัวประมาณ probabilistically เช่น การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย แบ่งเป็น 5 กลุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบเครือข่าย ตัวอย่าง ฯลฯ