The unobserved data are categorical

The unobserved data are categorical, allowing the original dataset to be split into M classes. Class
affiliation is unknown to the researcher. The specialized conditional
logit regression software that was used in this paper to conduct LCA is
Sawtooth Software's Latent Class v4 module (Orme, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเกตข้อมูลที่แน่ชัดช่วยให้ชุดเดิมที่จะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนเมตร ชั้น
ร่วมมือเป็นที่รู้จักของนักวิจัย ซอฟแวร์เฉพาะเงื่อนไข
logit การถดถอยที่ใช้ในบทความนี้ในการดำเนินการเป็น LCA
โมดูล v4 ชั้นซอฟต์แวร์ฟันเลื่อยแฝง (orme, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล unobserved ไม่แน่ชัด ให้ชุดข้อมูลเดิมจะแบ่งเป็นชั้น M คลาส
affiliation เป็นที่รู้จักไปนักวิจัย มีเงื่อนไขเฉพาะ
logit ถดถอยซอฟต์แวร์ที่ใช้ในเอกสารนี้ในการทำ LCA
Sawtooth ซอฟต์แวร์โมดูล (Orme, 2007) v4 ชั้นแฝงอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะข้อมูลที่ได้รับทำให้จำแนกหมวดหมู่ dataset เดิมที่จะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนม. affiliation Class
ที่ไม่รู้จักนักวิจัยได้ ซอฟต์แวร์( Log เฉพาะโดยมีเงื่อนไข
logit ที่ใช้ในเอกสารนี้เพื่อดำเนินการหรือ LCA คือแฝงตัวอยู่ในซอฟท์แวร์
,สัญญาณรูปฟันเลื่อย V 4 โมดูล( orme 2007 )