We feel that this may not be a suit

We feel that this may not be a suitable way of measuring learning methods. First of all, the two measurements may not be correlated. More importantly, when using the number of responders in the top X deciles as the measurement, the distribution within the top X deciles and within the rest of the deciles can be skewed. For example, if the distribution of the top 4 deciles is 0, 0, 0, and 806, it will give the same score of 806, but that is clearly undesirable. It would be best to use just one number to measure the performance of learning algorithms based on the whole lift table. 


ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารู้สึกว่า นี้อาจเป็นวิธีที่เหมาะสมของวิธีการเรียนรู้การวัด ครั้งแรกของทั้งหมด วัดสองอาจไม่ถูก correlated ที่สำคัญ เมื่อใช้จำนวน responders ใน deciles X ด้านบนเป็นการวัด การกระจายภาย ใน deciles X ด้านบน และภาย ในส่วนเหลือของ deciles สามารถมีเบ้ ตัวอย่าง ถ้าการกระจายของ deciles ด้านบน 4 เป็น 0, 0, 0 และ 806 ให้คะแนนเดียวของ 806 แต่ที่ไม่พึงปรารถนาอย่างชัดเจน มันจะสุดที่จะใช้หมายเลขเดียวในการวัดประสิทธิภาพของการเรียนรู้ตามตารางยกทั้งอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารู้สึกว่านี่อาจจะไม่ใช่วิธีที่เหมาะสมในการวัดวิธีการเรียนรู้ แรกของทุกสองวัดอาจจะไม่ได้มีความสัมพันธ์ ที่สำคัญเมื่อใช้จำนวนของการตอบสนองใน deciles X ด้านบนเป็นวัดการกระจายภายใน deciles บน X และอยู่ในส่วนที่เหลือของ deciles สามารถเบ้ ตัวอย่างเช่นหากการกระจายของบน 4 deciles เป็น 0, 0, 0, 806 และก็จะให้คะแนนเดียวกันของ 806 แต่ที่เห็นได้ชัดว่าไม่พึงประสงค์ มันจะดีที่สุดที่จะใช้เพียงจำนวนหนึ่งในการวัดประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับตารางยกทั้ง 


ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรารู้สึกว่า นี่อาจไม่ใช่วิธีที่เหมาะสมในการวัดการเรียนรู้วิธีการ ครั้งแรกของทั้งหมด ทั้งสองวัดอาจจะมีความสัมพันธ์กัน ที่สำคัญ เมื่อใช้หมายเลขของบริการในด้านบน x ภูมิภาคเป็นการวัดการกระจายภายในด้านบน x ภูมิภาคและภายในส่วนที่เหลือของภูมิภาคสามารถเอียง ตัวอย่างเช่น ถ้าการกระจายของด้านบน 4 ภูมิภาคคือ 0 , 0 , 0 , 806 ,จะให้คะแนนเดียวกันกับผม แต่มันก็ไม่พึงปรารถนา มันน่าจะดีที่สุดที่จะใช้เพียงหนึ่งหมายเลข เพื่อวัดประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียนรู้ตามโต๊ะยกทั้งหมด