In our example, the count data are

In our example, the count data are first converted into relative counts by dividing out the
rows by their row totals so that each row contains relative proportions that add up to 1.
These sets of proportions are called profiles, site profiles in this example – see Exhibit 4.6.
The extra row at the end of Exhibit 4.6 gives the set of proportions called the average
profile. These are the proportions calculated on the set of column totals, which are equal to
404, 262, 252, 327 and 89 respectively, with grand total 1334. Hence, 404/1334 = 0.303,
262/1334 = 0.196, etc. Chi-square distances are then calculated between the profiles, in a
weighted Euclidean fashion, using the inverse of the average proportions as weights.
Suppose cj denotes the j-th element of the average profile, that is the abundance proportion
of the j-th species in the whole data set. Then the chi-square1 distance, denoted by c,
between two sites with profiles x = [ x1 x2 ··· xJ ] and y = [ y1 y2 ··· yJ ] is defined as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอย่าง ข้อมูลนับเป็นครั้งแรกแปลงนับญาติ โดยแบ่งออก
แถว ด้วยยอดรวมแถวเพื่อให้แต่ละแถวประกอบด้วยสัดส่วนสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นไป 1.
สัดชุดเหล่านี้เรียกว่าโปรไฟล์ ส่วนกำหนดค่าของไซต์ในตัวอย่างนี้ – ดู 4.6 แสดง
แถวพิเศษที่ 4.6 แสดงให้ชุดของสัดส่วนที่เรียกว่าค่าเฉลี่ย
โพรไฟล์ มีสัดส่วนที่คำนวณผลรวมคอลัมน์ ซึ่งเท่ากับชุด
404, 262, 252, 327 และ 89 ตามลำดับ กับแกรนด์ทั้งหมด 1334 ดังนั้น 404/1334 = 0.303,
262/1334 = 0.196 ฯลฯ Chi-square แล้วจะคำนวณระหว่างโพรไฟล์ ระยะทางในการ
แฟชั่น Euclidean ถ่วงน้ำหนัก ใช้ค่าผกผันของสัดส่วนเฉลี่ยเป็นน้ำหนัก
สมมติว่า cj หมายถึงองค์ประกอบเจ th ของค่าเฉลี่ย เป็นสัดส่วนมากมาย
พันธุ์เจ th ในชุดข้อมูลทั้งหมด แล้วระยะ ทางชี square1 สามารถบุ โดย c,
ระหว่างสองเว็บไซต์กับส่วนกำหนดค่า x = [x 1 x xJ ··· 2] และ y = [y1 y2 ··· yJ] ถูกกำหนดให้เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในตัวอย่างของเราข้อมูลจำนวนจะถูกแปลงเป็นครั้งแรกนับญาติโดยการหารออก
แถวโดยแถวผลรวมของพวกเขาเพื่อให้แต่ละแถวมีสัดส่วนที่เพิ่มขึ้นถึง 1
ชุดของสัดส่วนเหล่านี้เรียกว่าโปรไฟล์โปรไฟล์เว็บไซต์ในตัวอย่างนี้ - เห็น จัดแสดง 4.6
แถวพิเศษที่ส่วนท้ายของงานนิทรรศการ 4.6 ให้ชุดของสัดส่วนที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยของ
รายละเอียด เหล่านี้เป็นสัดส่วนที่คำนวณจากชุดของผลรวมของคอลัมน์ซึ่งเท่ากับ
404, 262, 252, 327 และ 89 ตามลำดับโดยมีแกรนด์รวม 1334. ดังนั้น 404/1334 = 0.303,
262/1334 = 0.196 ฯลฯ Chi- ระยะทางที่ตารางคำนวณแล้วระหว่างรูปแบบใน
แฟชั่นยุคลิดถ่วงน้ำหนักโดยใช้ผกผันของสัดส่วนเฉลี่ยเป็นน้ำหนัก
cj สมมติว่าหมายถึงองค์ประกอบที่ j ของโปรไฟล์เฉลี่ยที่เป็นสัดส่วนที่อุดมสมบูรณ์
ของที่ j ชนิดใน ข้อมูลชุดทั้ง แล้วไค square1 ระยะทาง, แสดงโดยค,
ระหว่างสองเว็บไซต์ที่มีโปรไฟล์ x = [x1 x2 ··· XJ] และ y = [y1 y2 ··· YJ] หมายถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตัวอย่างของเรา ข้อมูลนับก่อนแปลงเป็นญาตินับโดยแบ่งออก
แถวโดยแถวของผลรวมเพื่อให้แต่ละแถวประกอบด้วยสัดส่วนสัมพัทธ์ที่เพิ่มขึ้นเพื่อ 1 .
เหล่านี้ชุดสัดส่วนเรียกว่าโปรไฟล์เว็บไซต์โปรไฟล์ในนี้เห็นมีตัวอย่าง– 4.6 .
แถวพิเศษในตอนท้ายของงานนิทรรศการ 4.6 ให้กำหนดสัดส่วนเรียกว่าโปรไฟล์เฉลี่ย

เหล่านี้มีสัดส่วนคำนวณในชุดของผลรวมคอลัมน์ ซึ่งจะเท่ากับ
404 , 262 , 252 , และ 89 ตามลำดับ กับแกรนด์ทั้งหมด 1334 . ดังนั้น , 404 / 1334 = 0.303 ,
262 / 1334 = 0.196 ฯลฯ ไค ควร์ระยะทางแล้วคำนวณระหว่างโปรไฟล์ใน
แฟชั่นใช้ถ่วงน้ำหนักการผกผันของสัดส่วนค่าเฉลี่ยของน้ำหนัก .
สมมติว่า CJ แสดงทศนิยม j-th องค์ประกอบของโปรไฟล์เฉลี่ย นั่นคือความอุดมสมบูรณ์ของชนิดในสัดส่วน
j-th ทั้งชุดข้อมูล แล้วระยะทาง chi-square1 เขียนแทนด้วย c ,
ระหว่างสองเว็บไซต์ที่มีโปรไฟล์ x = [ X1 X2 Y = [ ] ··· XJ และ y1 y2 ···เยจิน ] หมายถึง :