Data mining is the powerful technol

Data mining is the powerful technology for analyzing important information from the data warehouse. It is the extraction of hidden predictive information for better decision making. Data mining is one of the steps in KDD process. Knowledge discovery (KDD) aims at the discovery of useful information from large collections of data [2]. The main goal of data mining in the KDD process concerned with the algorithmic means by which patterns or structures are enumerated from the data under acceptable computational efficiency limitations. The new concept of educational data mining techniques, is rapidly growing [3] in the education field. It helps to make analysis on the student activities and also improves their performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากคลังข้อมูลที่สำคัญ สกัดซ่อนข้อมูลคาดการณ์ตัดสินใจดีขึ้นได้ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งขั้นตอนในกระบวนการ KDD ค้นพบความรู้ (KDD) มีจุดมุ่งหมายที่จะค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูล [2] เป้าหมายหลักของการทำเหมืองข้อมูลในกระบวนการ KDD เกี่ยวข้องกับพาหนะ algorithmic ซึ่งรูปแบบหรือโครงสร้างจะระบุข้อมูลภายใต้ข้อจำกัดการคำนวณประสิทธิภาพยอมรับได้ แนวคิดใหม่ของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษา จะเติบโตอย่างรวดเร็ว [3] ในฟิลด์การศึกษา มันช่วยทำให้การวิเคราะห์กิจกรรมนักเรียน และยัง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญจากคลังข้อมูล มันเป็นสกัดจากข้อมูลการทำนายที่ซ่อนอยู่สำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้น การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในขั้นตอนในกระบวนการ KDD การค้นพบความรู้ (KDD) มีจุดมุ่งหมายที่การค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูล [2] เป้าหมายหลักของการทำเหมืองข้อมูลในกระบวนการ KDD ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการขั้นตอนโดยที่รูปแบบหรือโครงสร้างที่มีการแจกแจงจา​​กข้อมูลที่อยู่ภายใต้ข้อ จำกัด ของประสิทธิภาพการคำนวณที่ยอมรับ แนวคิดใหม่ของการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาจะเติบโตอย่างรวดเร็ว [3] ในด้านการศึกษา มันจะช่วยให้การวิเคราะห์เกี่ยวกับกิจกรรมนักศึกษาและยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญจากข้อมูลคลังสินค้า มันคือการสกัดซ่อนพยากรณ์ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการ KDD . การค้นพบความรู้ ( KDD ) มีจุดมุ่งหมายในการค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูล [ 2 ]เป้าหมายหลักของการทำเหมืองข้อมูลในกระบวนการ KDD เกี่ยวข้องกับขั้นตอนวิธีหมายความว่ารูปแบบหรือโครงสร้าง ระบุจากข้อมูล การคำนวณ ยอมรับประสิทธิภาพภายใต้ข้อจำกัด แนวคิดใหม่ของการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคการศึกษา มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว [ 3 ] ในเขตการศึกษา มันช่วยทำให้การวิเคราะห์กิจกรรมนักเรียน และยังเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขา