2.1.6 Recognition System of License

2.1.6 Recognition System of License Plate Using Multi-Experts
This is a thesis written by a master from China, Lu Xing De [15]. The purpose of
this thesis is to use the automatic technologies of image processing and computer vision
to develop an automatic license plate recognition system. In the proposed license plate
recognition system, rule-based technique is first employed to locate license plate. Then,
template matching is adopted to extract character image. Last, multiple experts is applied
to construct main recognition module for increasing the character recognition rate. In this
experiment, the vehicle images were taken on highway day and night (24hours).
Throughout this experiment, the license plate locating rate, character segmentation
successful rate, and character recognition rate in our system are all over 97%, and the
whole recognition rate is 92.8%. The table 2.1 shows the result of recognition system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1.6 การระบบการใช้ผู้เชี่ยวชาญหลายป้ายนี้เป็นวิทยานิพนธ์ที่เขียน โดยต้นแบบจากประเทศจีน ลูซิเด [15] วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์นี้จะใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และประมวลผลภาพการพัฒนาระบบการจำแนกสินค้าอัตโนมัติ ในการนำเสนอสินค้าระบบการรับรู้ เทคนิคตามกฎก่อนได้รับการว่าจ้างเพื่อหาป้าย แล้วจับคู่แม่นำแยกอักขระรูป สุดท้าย มีใช้ผู้เชี่ยวชาญหลายสร้างโมดูลหลักการสำหรับการเพิ่มอัตราการรู้จำอักขระ ในที่นี้ทดสอบ รถภาพที่ถ่ายบนทางหลวงกลางวันกลางคืน (24hours)ทั้งนี้การทดลอง ป้ายราคา ค้นหาอักขระแบ่งอัตราการประสบความสำเร็จ และอัตราการรู้จำอักขระในระบบของเราเป็น 97% และอัตราการรู้จำทั้งเป็น 92.8% ตาราง 2.1 แสดงผลของระบบการรู้จำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1.6 ระบบการรับรู้ของป้ายทะเบียนใช้หลายผู้เชี่ยวชาญด้าน
นี้เป็นวิทยานิพนธ์ที่เขียนโดยต้นแบบจากประเทศจีน, ลูซิเด [15] วัตถุประสงค์ของ
งานวิจัยนี้คือการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติของการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
ในการพัฒนาใบอนุญาตระบบรู้จำแผ่นอัตโนมัติ ในแผ่นป้ายทะเบียนที่นำเสนอ
ระบบการรับรู้เทคนิคการปกครองที่ใช้เป็นลูกจ้างครั้งแรกเพื่อค้นหาแผ่นป้ายทะเบียน จากนั้น
แม่แบบการจับคู่ถูกนำมาใช้เพื่อดึงภาพตัวอักษร ล่าสุดผู้เชี่ยวชาญหลายถูกนำไปใช้
ในการสร้างการรับรู้โมดูลหลักสำหรับการเพิ่มอัตราการรู้จำตัวอักษร ในการนี้
การทดลองภาพรถถูกนำมาในวันทางหลวงและกลางคืน (ตลอด 24 ชั่วโมง).
ตลอดการทดลองนี้ป้ายทะเบียนตำแหน่งอัตราการแบ่งส่วนของตัวละคร
ที่ประสบความสำเร็จอัตราและอัตราการรู้จำตัวอักษรในระบบของเรามีทั่ว 97% และ
ได้รับการยอมรับทั้ง อัตรา 92.8% ตารางที่ 2.1 แสดงให้เห็นถึงผลของระบบการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดำเนินระบบจานใบอนุญาตใช้หลายผู้เชี่ยวชาญ
นี้เป็นวิทยานิพนธ์ที่เขียนโดยอาจารย์จากประเทศจีน , Lu Xing de [ 15 ] วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้คือ การใช้
เทคโนโลยีอัตโนมัติของการประมวลผลภาพและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
เพื่อพัฒนาระบบรู้จำป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติระบบ ในการนำเสนอระบบรู้จำป้ายทะเบียนรถ
,กฎที่ใช้เทคนิคเป็นครั้งแรกเพื่อค้นหาทะเบียนรถ งั้น
การจับคู่แม่แบบอุปการะดึงภาพตัวละคร ล่าสุด หลายผู้เชี่ยวชาญใช้
สร้างโมดูลรู้จำอักขระหลักในการเพิ่มอัตราการ ในการทดลองนี้
, รถภาพถูกถ่ายในวันทางหลวงและคืน ( ตลอด 24 ชั่วโมง ) .
ตลอดการทดลองนี้ ทะเบียนรถตำแหน่งอัตราตัวละครแบ่ง
ประสบความสำเร็จอัตราและอัตราการรู้จำอักขระในระบบของเรามีทั้งหมด 97 และ
การรู้จำทั้งหมดอยู่ % ตารางที่ 2.1 แสดงผลของระบบการรับรู้