Theauthors base their class probabi

The
authors base their class probability estimates and classification
on naive Bayes, however SVMs or other models with complex
parameter space are also recommended.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ผู้เขียนพื้นฐานการประเมินความน่าเป็นชั้นและการจัดประเภทในขำน่า Bayes ไร SVMs หรือรุ่นอื่น ๆ ที่ มีซับซ้อนพารามิเตอร์พื้นที่ยังได้แนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนน่าจะเป็นฐานการประมาณการการเรียนและการจัดหมวดหมู่ของพวกเขาในวันที่ไร้เดียงสา Bayes แต่ SVMs หรือรูปแบบอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนพื้นที่พารามิเตอร์ยังมีการแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขียนฐานเรียนการประมาณความน่าจะเป็นและการจำแนก
บน Naive Bayes อย่างไรก็ตามแบบหรือรุ่นอื่น ๆที่มีพื้นที่พารามิเตอร์ที่ซับซ้อน
ยังแนะนำ