In [30], an ICALL system called You

In [30], an ICALL system called Your Verbal Zone (YVZ) is described, which is used to support Turkish students’ English vocabulary learning. YVZ contains a morphological analyzer which is able to find the root of a morphologically complex word and return its base form together with affixes. It, of course, uses NLP in order to achieve that. In order to further support students, the system contains a built-in, bilingual dictionary, a number of examples related to word use and details of function and meaning of particular affixes.
In [13], the case for WordBricks is argued, an intelligent system supporting the process of writing grammatically correct sentences. The system features a grammar checker and allows students to produce free utterances. This also permits learners to experiment with language and test their own hypotheses on language structures. Feedback generation system is also implemented.
In [31], a program called C-DA, used for improving learners’ metacognitive reading strategies is described. The standalone program, also available in the Web browser, keeps track of learner answers to questions, and for each incorrect answer, it initiates the “mediation” mechanism which helps the learner solve the task. The mediation mechanism is designed to offer more implicit help at first, and if the error persists and the learner is unable to provide the correct answer, help gradually becomes more explicit.
An ICALL system called CASTLE is described in [32]. It provides an opportunity for language learners to practice their communicative skills, namely writing, through a number of predetermined role-play scenarios. Upon wrong input and depending on how the error is classified by the diagnosis module, CASTLE takes remedial action in the form of additional grammar exercises to stress certain formal language structures. In the same time, the system keeps an up-to-date student model which holds data concerning student proficiency for a particular topic, data about errors and proneness to commit them, and the estimates of the likely cause, so the system is able to adapt its behavior towards each learner.
A description of a Web Passive Voice Tutor is given in [33]. The system uses stereotype modeling to initialize the student model, applies NLP techniques for intelligent analysis of student solutions to tasks and tailors feedback and advice to each student separately. In addition, it uses the so called link annotation technique to guide the learner through the learning domain by suggesting the most appropriate activity to follow.

I-PETER, as described in [34], is an intelligent system for language learning that allows for three distinct ways of learning: identifying and mending holes in the existing knowledge of the subject matter; improving on the current level of knowledge of a selected part of the domain; selecting and practicing only selected concepts and/or subconcepts of the domain. In each case, the learner needs to give an answer to a particular question, and once it is evaluated by the system, the learner may request detailed theoretical explanation regarding the error. In addition, there is a possibility for the system to fully take charge of the learning process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน [30], ระบบ ICALL เรียกว่าโซนวาจาของคุณ (YVZ) อธิบายไว้ ซึ่งถูกใช้เพื่อสนับสนุนนักเรียนตุรกีอังกฤษเรียนรู้คำศัพท์ YVZ ประกอบด้วยเครื่องวิเคราะห์สัณฐานซึ่งสามารถที่จะค้นหารากของคำซ้อน morphologically และกลับรูปแบบฐานกับส่วนผนวก มัน แน่นอน ใช้ NLP เพื่อให้บรรลุ เพื่อรองรับนักเรียนเพิ่มเติม ระบบประกอบด้วยพจนานุกรมในตัว สองภาษา จำนวนตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการใช้คำและรายละเอียดของงานและความหมายของส่วนผนวกเฉพาะใน [13], กรณี WordBricks จะโต้เถียง ระบบอัจฉริยะสนับสนุนกระบวนการของการเขียนประโยคถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ ระบบห้องตรวจไวยากรณ์ และช่วยให้นักเรียนผลิต utterances ฟรี นี้ยังช่วยให้ผู้เรียนทดลองใช้ภาษา และทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับโครงสร้างภาษาของตนเอง ระบบส่งคำติชมในรุ่นนี้มีการใช้งานโปรแกรมที่เรียกว่า C-ดา ใช้สำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์อภิปัญญาการอ่านของนักเรียนได้อธิบายไว้ใน [31], โปรแกรมแบบสแตนด์อโลน ยังมีอยู่ในเว็บเบราว์เซอร์ เก็บของผู้เรียนตอบคำถาม และสำหรับแต่ละคำตอบที่ถูกต้อง มันเริ่มกลไก "ไกล่เกลี่ย" ซึ่งช่วยให้ผู้เรียนแก้ปัญหางาน กลไกการไกล่เกลี่ยการออกแบบด้วยความช่วยเหลือเพิ่มเติมนัยครั้งแรก และหากยังคงมีข้อผิดพลาด และผู้เรียนไม่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้อง ช่วยค่อย ๆ กลายเป็นชัดเจนมากขึ้นระบบ ICALL เรียกว่าปราสาทได้อธิบายไว้ใน [32] มันให้โอกาสแก่ผู้เรียนภาษาเพื่อฝึกทักษะการสื่อสารของพวกเขา คือ เขียน หมายเลขของสถานการณ์ที่กำหนดให้ เมื่อป้อนข้อมูลผิด และขึ้นอยู่ กับวิธีการจัดประเภทข้อผิดพลาดโดยโมดูลการวินิจฉัย ปราสาทจะดำเนินการแก้ไขในรูปแบบของไวยากรณ์เพิ่มเติมการออกกำลังกายความเครียดบางโครงสร้างภาษาทางการ ในเวลาเดียวกัน ระบบเก็บแบบนักเรียนที่ทันสมัยซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของนักเรียนสำหรับหัวข้อเฉพาะ ข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดและ proneness เสียพวกเขา และการประเมินสาเหตุ เพื่อให้ระบบสามารถปรับเปลี่ยนลักษณะการทำงานไปสู่ผู้เรียนแต่ละคำอธิบายของเว็บแฝงเสียงครูสอนพิเศษจะได้รับใน [33] ระบบใช้โมเดลตายตัวเริ่มต้นแบบนักเรียน เทคนิค NLP สำหรับวิเคราะห์อัจฉริยะของการแก้ปัญหานักเรียนใช้งาน และปรับแต่งคำติชมและคำแนะนำการเรียนต่างหาก นอกจากนี้ มันใช้เทคนิคอธิบายเชื่อมโยงเรียกว่าการแนะนำผู้เรียนผ่านโดเมนของการเรียนรู้ด้วยกิจกรรมที่เหมาะสมตาม ฉันปีเตอร์ ตามที่อธิบายไว้ใน [34], เป็นระบบอัจฉริยะเพื่อการเรียนรู้ภาษาที่สามวิธีที่แตกต่างของการเรียนรู้: การระบุและแก้ไขหลุมในความรู้ที่มีอยู่ของเรื่อง การปรับปรุงระดับความรู้ที่เลือกบางส่วนของโดเมน ปัจจุบัน เลือกฝึกเฉพาะเลือก และแนวคิดหรือ subconcepts ของโดเมน ในแต่ละกรณี ผู้เรียนต้องให้คำตอบสำหรับคำถาม และเมื่อถูกประเมิน โดยระบบ ผู้เรียนอาจขอรายละเอียดทฤษฎีอธิบายเกี่ยวกับข้อผิดพลาด นอกจากนี้ เป็นไปได้สำหรับระบบต้องดูแลเต็มที่ในกระบวนการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [30], ระบบ iCall เรียกว่าวาจาโซน (YVZ) อธิบายไว้ซึ่งจะใช้ในการสนับสนุนการเรียนรู้คำศัพท์ภาษาอังกฤษนักเรียนตุรกี YVZ มีการวิเคราะห์ลักษณะทางสัณฐานวิทยาซึ่งสามารถที่จะหารากของคำที่ซับซ้อนของสัณฐานวิทยาและส่งแบบฟอร์มฐานร่วมกับ affixes มันแน่นอนใช้ NLP ในการสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุว่า เพื่อที่จะส่งเสริมสนับสนุนนักเรียนระบบที่มี built-in, พจนานุกรมภาษาจำนวนตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการใช้คำและรายละเอียดของฟังก์ชั่นและความหมายของ affixes โดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
ใน [13], กรณีสำหรับ WordBricks แย้งอัจฉริยะ ระบบสนับสนุนกระบวนการของการเขียนประโยคที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ ระบบจะมีการตรวจสอบไวยากรณ์และช่วยให้นักเรียนที่จะผลิตคำพูดฟรี นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ผู้เรียนที่จะทดสอบกับภาษาและการทดสอบสมมติฐานของตัวเองในโครงสร้างภาษา ระบบการตอบรุ่นนอกจากนี้ยังมีการใช้งาน.
ใน [31], โปรแกรมที่เรียกว่า C-DA ที่ใช้สำหรับการปรับปรุงการเรียนการอ่านกลยุทธ์อภิปัญญาอธิบายไว้ โปรแกรมแบบสแตนด์อโลนยังมีอยู่ในเว็บเบราว์เซอร์ติดตามคำตอบสำหรับคำถามที่ผู้เรียนและสำหรับแต่ละคำตอบที่ไม่ถูกต้องก็จะเริ่มต้น "ไกล่เกลี่ย" กลไกซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนแก้งาน กลไกการไกล่เกลี่ยที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้ความช่วยเหลือโดยปริยายเพิ่มเติมได้ที่แรกและถ้าข้อผิดพลาดยังคงอยู่และผู้เรียนไม่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องช่วยให้ค่อย ๆ กลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น.
ระบบ iCall เรียกว่าปราสาทที่อธิบายไว้ใน [32] มันเปิดโอกาสให้ผู้เรียนภาษาในการฝึกทักษะการสื่อสารของพวกเขาคือการเขียนผ่านทางหมายเลขของสถานการณ์บทบาทที่กำหนดไว้ เมื่อป้อนข้อมูลที่ผิดพลาดและขึ้นอยู่กับว่าข้อผิดพลาดที่จัดโดยโมดูลการวินิจฉัยปราสาทจะใช้เวลาดำเนินการแก้ไขในรูปแบบของการออกกำลังกายไวยากรณ์เพิ่มเติมจะเน้นโครงสร้างภาษาที่เป็นทางการบางอย่าง ในเวลาเดียวกันระบบจะช่วยให้รูปแบบของนักเรียนขึ้นไปวันที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของนักเรียนสำหรับหัวข้อเฉพาะข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดและ proneness จะกระทำพวกเขาและประมาณการของสาเหตุที่น่าจะเป็นเพื่อให้ระบบสามารถที่จะ ปรับพฤติกรรมที่มีต่อผู้เรียนแต่ละคน.
รายละเอียดของเว็บแบบ Passive เสียงกวดวิชาจะได้รับในเอ [33] ระบบจะใช้การสร้างแบบจำลองต้นแบบในการเริ่มต้นรุ่นนักเรียนใช้เทคนิค NLP สำหรับการวิเคราะห์อัจฉริยะของโซลูชั่นเพื่อการศึกษาเพื่องานและเทเลอร์ข้อเสนอแนะและคำแนะนำกับนักเรียนแต่ละคนแยกกัน นอกจากนี้ยังใช้ที่เรียกว่าเทคนิคการเชื่อมโยงคำอธิบายประกอบเพื่อเป็นแนวทางให้ผู้เรียนผ่านโดเมนการเรียนรู้ด้วยการแนะนำกิจกรรมที่เหมาะสมที่สุดที่จะปฏิบัติตาม. I-ปีเตอร์ตามที่อธิบายใน [34] เป็นระบบอัจฉริยะสำหรับการเรียนรู้ภาษาที่ช่วยให้การสาม วิธีการที่แตกต่างกันของการเรียนรู้: การระบุและแก้ไขหลุมในความรู้ที่มีอยู่ของเรื่อง; การปรับปรุงในระดับปัจจุบันของความรู้ในส่วนที่เลือกของโดเมน; การเลือกและการฝึกแนวคิดที่เลือกเท่านั้นและ / หรือ subconcepts ของโดเมน ในแต่ละกรณีผู้เรียนต้องการที่จะให้คำตอบคำถามโดยเฉพาะอย่างยิ่งและเมื่อได้รับการประเมินโดยระบบผู้เรียนอาจขอคำอธิบายทฤษฎีรายละเอียดเกี่ยวกับข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้สำหรับระบบการใช้เวลาอย่างเต็มที่ดูแลของกระบวนการเรียนรู้