A hybrid method which combines the strengths of the SMA method and nonlinear data-driven artificial neural network is proposed to improve short-term accuracy without deteriorating long-term performance
มีเสนอวิธีไฮบริดที่ผสมผสานจุดแข็งของวิธี SMA และไม่เชิงเส้นข้อมูลซึ่งโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในระยะสั้นโดยไม่เสื่อมประสิทธิภาพการทำงานระยะยาว
วิธีไฮบริดที่ผสมผสานจุดแข็งของวิธี SMA และที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่เชิงเส้นโครงข่ายประสาทเทียมจะเสนอให้ปรับปรุงความถูกต้องในระยะสั้นโดยไม่ต้องทวีความรุนแรงขึ้นในระยะยาวผลการดำเนินงาน